Há muitas considerações éticas ao usar ferramentas de IA e gerar novos conteúdos. Quem é o proprietário da saída, especialmente se ela for fortemente influenciada ou copiada diretamente de material protegido por direitos autorais? Como pensamos sobre o viés humano em relação aos dados analisados por modelos de linguagem grandes (LLMs)?
Como profissionais da Web, é fundamental que desenvolvamos novas tecnologias de forma cuidadosa e responsável. Há vários esforços no mundo para responder a essas perguntas e outras. Não podemos abordar todas as preocupações, mas podemos iniciar um diálogo sobre como você pensa sobre ética ao usar a IA.
Confira algumas áreas importantes a serem consideradas ao usar e criar com ferramentas de IA:
- Propriedade do conteúdo e direitos autorais. Os direitos autorais são uma proteção legal para obras originais de autoria. A lei varia de um país para outro, e muitos países estão debatendo o que acontece com o conteúdo gerado por IA. Sempre que você publicar conteúdo, saiba a resposta para a seguinte pergunta: você está violando os direitos autorais de outra pessoa? Essa resposta pode ser mais difícil do que você imagina!
- Viés e discriminação. Computadores e algoritmos são criados por humanos, treinados com dados que podem ser coletados por humanos e, portanto, estão sujeitos a vieses humanos e estereótipos prejudiciais. Isso afeta diretamente o resultado.
- Privacidade e segurança. Isso é importante para todos os sites e aplicativos da Web, mas especialmente quando há informações sensíveis ou de identificação pessoal. A exposição de dados do usuário a mais terceiros com APIs de nuvem é uma preocupação. É importante que qualquer transmissão de dados seja segura e monitorada continuamente.
Princípios de IA do Google
Temos o compromisso de desenvolver tecnologia com responsabilidade e estabelecer áreas específicas de IA que não vamos buscar. Na verdade, o Google se comprometeu com vários princípios de IA, com uma equipe central focada em governança e implementação.
Em resumo, nossos objetivos para as aplicações de IA são os seguintes:
- Ser socialmente benéfica.
- Evitar criar ou reforçar tendências injustas.
- Ser criada e testada visando a segurança.
- Ser responsável perante as pessoas.
- Incorporar princípios de design de privacidade.
- Manter altos padrões de excelência científica.
- Ser disponibilizada para usos que estejam de acordo com esses princípios.
Embora nós, desenvolvedores da Web, não sejamos sempre responsáveis por criar os modelos e coletar os conjuntos de dados que treinam ferramentas de IA, somos responsáveis por quais ferramentas usamos e quais produtos finais criamos com a IA.
Organizações na Web que pensam sobre ética
Há várias organizações sem fins lucrativos, organizações não governamentais (ONGs) e outras empresas que concentraram o trabalho e a pesquisa na criação de IA ética.
Confira alguns exemplos.
- ForHumanity
- Centro de IA e política digital
- Grupo de trabalho do W3C
- Autoria e ferramentas de IA | COPE: Comitê de Ética em Publicações
Há muito mais trabalho a ser feito nessa área e muitas outras considerações a serem descobertas. Temos a intenção de considerar as questões éticas em cada conteúdo que geramos.