サイトのパフォーマンスを最適化してコンバージョンを増やす。
他の e コマース ガイドでは、パフォーマンスを改善するために測定すべき指標と、パフォーマンス指標を測定してレポートし、パフォーマンス文化を構築する方法について学習しました。
このガイドでは、ファネルの最後でコンバージョンを最大化するために、パフォーマンスを重視してウェブサイトを最適化するさまざまな方法について説明します。
ファインド
新規ユーザーがウェブサイトを見つける手段は、ほとんどの場合、オーガニック検索、ソーシャル シェアリング、ウェブサイトのリンク、有料キャンペーンです。重要な検出メカニズムの中には、ウェブサイトのパフォーマンスに直接影響するものがあります。ウェブサイト クローラーは、読み込みに時間がかかるサイトや、クライアントサイド レンダリングと JavaScript が大量に使用されているサイトのインデックス登録に苦労することがあります。
ウェブ検索、広告キャンペーン、ソーシャル ネットワークなどでは、速度が直接的なランキング要因になることもあります。ウェブサイトを初めて訪問したユーザーは、キャッシュに保存されていないコンテンツを最初に読み込むため、最悪のユーザー エクスペリエンスになる可能性があります。ユーザーをウェブサイトに誘導するために多額の費用を費やしたのに、初回読み込みに時間がかかり、ユーザーが離脱してしまうと、特にイライラするでしょう。
読み込み時間を短縮するで説明されているように、適切なツールを使用して最初の読み込みを最適化してください。最初の印象は重要です。最初の読み込みが遅すぎると、ユーザーは最適化された 2 回目の読み込みを表示できないか、商品を閲覧し続けない可能性があります。一般的に、ウェブサイト マップの読み込み時間は直帰率と非常に相関性が高いため、直帰率はコンバージョンと相関性が高いことがよくあります。
エンゲージメント
ユーザーをサイトに誘導したら、コンテンツでユーザーを引き付け続ける必要があります。これは、セッションの長さ、ページでの滞在時間、セッションあたりのページ数、一般的なユーザーフローを調べることで、お使いのアナリティクスで確認できます。
さまざまな UX のベスト プラクティスに加えて、スムーズで高速、レスポンシブなエクスペリエンスが重要です。ウェブサイトを検出のために最適化すると、初回読み込みが最適化されますが、エンゲージメントを重視して最適化すると、ナビゲーションと繰り返し読み込みが高速化されます。ユーザーが離脱したフローのステップを分析し、これらのナビゲーションの速度指標と関連付けます。これは、WebPageTest、Puppeteer、または Chrome DevTools のRecord 機能を使用して分析できます。これらの例については、次のガイドで詳しく説明します。
コンバージョン
ウェブサイトのコンバージョンは、多くの場合、優れた見つけやすさと優れたエンゲージメントに関連付けられていますが、他にいくつか注意すべき点があります。ユーザーは、ヘッダー画像がすばやく読み込まれること、行動を促すフレーズのボタンがレンダリングされ、ラベル付けが迅速に行われること、ページがレスポンシブであること、レイアウトがジャンプしないことを期待しています。CPU の負荷が高い、ボタンがジャンプする、ボタンにラベルがないなどの理由で [今すぐ購入] ボタンをクリックできない場合、ユーザーは何も購入しません。一般的に、コンバージョンまたはそのサブゴールに至るまでのアクションまでの時間を測定してトラッキングすることをおすすめします。たとえば、買い物客がサイトにアクセスしてから商品を閲覧し、支払いを完了するまでの平均時間を測定します。
リエンゲージメント
初回訪問でコンバージョンに至るユーザーは 2% に過ぎません。そのため、残りの 98% のユーザーを再度サイトに誘導し、コンテンツに再エンゲージさせることが重要です。最新のウェブサイトでは、メール、リマーケティングのカスタマイズされたディスプレイ広告、通知など、さまざまな方法でユーザーにリーチできます。再エンゲージメントからウェブサイトへのフローができるだけスムーズであれば、この方法が最適です。残念ながら、これは必ずしも当てはまりません。たとえば、メールアプリでは、リンクがアプリ内ウェブビューで開かれることが多く、ページの読み込みが遅くなり、さまざまなキャッシュと Cookie の保存によってログインが複雑になります。再エンゲージメントの可能性を高めるため、高速な繰り返し読み込みとスムーズな UX フローを最適化してください。
内容のまとめ
e コマース サイトは常に、購入ファネルの最後にあるコンバージョンの獲得を目指しています。目標到達プロセスのすべてのステップでウェブサイトの速度を最適化して、離脱率と放棄率を最小限に抑える必要があります。最適化すべき点、落とし穴、原因はステップごとに異なります。
詳しくは、パフォーマンスを改善するための測定とパフォーマンス文化を構築するための指標のレポート方法に関する、このシリーズの他の投稿をご覧ください。
Unsplash の Campaign Creators によるヒーロー画像。