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Hier erfahren Sie, wie die japanische Bahngesellschaft Tokyu mit Passkeys eine zwölfmal schnellere Anmeldung ermöglicht und so täglich Tausenden von Pendlern hilft.

Berechnungen in Google Tabellen wurden zuerst auf dem Server, dann auf dem Client in JavaScript und jetzt auf dem Client in der WebAssembly Garbage Collection durchgeführt. In dieser Fallstudie wird erklärt, wie und warum.

In dieser Fallstudie wird beschrieben, wie das Google Meet-Team die Berechtigungen verbessert hat und welche Auswirkungen das auf die Nutzer hatte.' Meeting-Zufriedenheit.

Finde heraus, wie Disney Hotstar, eine App für Smart-TVs und Set-Top-Boxen, die Zuschauerinteraktionen durch das Reduzieren der INP-Rate deutlich gesteigert hat.

Hier erfahren Sie, wie das Web eindrucksvolle 3D-Erlebnisse ermöglicht, mit denen Kunden physische Produkte besser verstehen und erkunden können.

PubTech konnte mit seiner Plattform zur Einwilligungsverwaltung den INP auf den Websites seiner Kunden um bis zu 64 % senken und gleichzeitig die Anzeigensichtbarkeit um bis zu 1,5 % verbessern

In den letzten zwei Jahren hat das Engineering-Team von Goodnotes an einem Projekt gearbeitet, um die erfolgreiche iPad-Notizen-App auch auf anderen Plattformen verfügbar zu machen. In dieser Fallstudie wird beschrieben, wie die iPad-App des Jahres 2022 mithilfe von Webtechnologien und WebAssembly zu Web, ChromeOS, Android und Windows gelangt ist. Dabei wurde derselbe Swift-Code wiederverwendet, an dem das Team seit mehr als zehn Jahren arbeitet.

So hat eine der beliebtesten Videobearbeitungs-Apps für Mobilgeräte eine voll funktionsfähige Webversion erstellt.

Wie der Anbieter von Inhaltsempfehlungen Taboola mithilfe von LoAF die INP-Leistung für seine Publisher-Partnerwebsites um bis zu 36% verbesserte.

pixiv ist ein Online-Community-Dienst für Illustratoren und Illustrationsbegeisterte, über den sie über ihre Inhalte miteinander kommunizieren können. Nutzer können dort eigene Illustrationen posten. Die Plattform hat weltweit über 84 Millionen

In diesem Beitrag wird beschrieben, wie Mitra Tokopedia durch die Verbesserung der Webanwendung für Verkäufer durch maschinelles Lernen die Betriebskosten senken konnte.

Diese Fallstudie beschreibt einen Schritt-für-Schritt-Workflow zur Fehlerbehebung und Verbesserung von INP in React, der von Trendyol verwendet wird. Dabei werden Google-Tools wie PageSpeed Insights (PSI), die Chrome-Entwicklertools und die Scheduler.yield API eingesetzt.