최종 업데이트 날짜순으로 정렬되어 사이트에 게시된 모든 기사입니다. 선별된 컬렉션을 보려면 탐색을 사용해 보세요.

게시일: 2024년 1월 13일 이 도움말은 LLM 및 챗봇에 관한 3부 시리즈 중 두 번째입니다. 이전 도움말에서는 기기 내 및 브라우저 내 LLM의 이점과 단점 을 설명했습니다. 이제 클라이언트 측 AI에 관해 자세히 알게 되었으므로 할 일 목록 웹 애플리케이션에 WebLLM을 추가할 수 있습니다. 코드는 GitHub 저장소의 web-llm 브랜치 에서 찾을 수 있습니다. WebLLM은 머신러닝 컴파일에서 제공하는 LLM용 웹 기반

게시일: 2024년 1월 13일 이 도움말은 LLM 챗봇에 관한 3부 시리즈의 마지막 도움말입니다. 이전 도움말에서는 클라이언트 측 LLM의 강력한 기능 을 설명하고 WebLLM 기반 챗봇을 할 일 목록 애플리케이션에 추가 하는 방법을 안내했습니다. 일부 최신 기기에는 대규모 언어 모델과 기타 AI 모델이 기기에 바로 제공됩니다. Chrome은 기본 제공 AI API를 브라우저에 통합 하는 것을 제안했으며, 다양한 개발 단계에 있는 여러 API

게시일: 2024년 1월 13일 기존 머신러닝 모델과 최신 대규모 언어 모델 (LLM)을 사용하여 AI로 빌드할 수 있는 멋진 프로젝트가 많이 있습니다. LLM을 사용하면 컴퓨터가 새로운 콘텐츠를 생성하고, 요약을 작성하고, 텍스트의 감정을 분석하는 등 다양한 작업을 할 수 있습니다. 지난 몇 년 동안 사람들은 첨단 자연어 처리 (NLP)를 사용하여 사용자와 대화하는 Gemini 및 ChatGPT와 같은 애플리케이션을 사용할 수 있었습니다.

게시일: 2024년 1월 13일 이 도움말은 LLM 및 챗봇에 관한 3부 시리즈 중 첫 번째입니다. WebLLM으로 챗봇 빌드 에 관한 2부와 Prompt API 사용 에 관한 3부는 이미 게시되어 있습니다. 대규모 언어 모델 (LLM)은 소프트웨어 개발에서 중요한 구성요소가 되고 있습니다. LLM은 자연 언어 텍스트를 생성하고 처리하는 데 적합하며 데이터 추출, 요약, 사용자 데이터와의 대화 지원과 같은 사용 사례를 활용할 수 있습니다. 이

'기본 스레드를 차단하지 말고' '장기 작업을 중단'해야 한다는 말을 들었는데 이러한 작업을 수행한다는 것은 어떤 의미일까요?

CSS 마스킹은 이미지를 마스크 레이어로 사용할 수 있는 옵션을 제공합니다. 즉, 이미지, SVG 또는 그래디언트를 마스크로 사용하여 이미지 편집기 없이도 흥미로운 효과를 만들 수 있습니다.

웹 지형지물 데이터 세트, 웹 플랫폼 상태 대시보드, 기준 상태 위젯 등 2024년 기준을 되돌아보세요.

이 게시물에서는 지연 로드와 동영상 지연 로드에 사용할 수 있는 옵션을 설명합니다.

모듈 미리 로드는 JavaScript 모듈을 선언적으로 미리 로드하는 방법을 제공합니다.

사용자 환경을 최적화하려면 사용자가 양식과 상호작용하는 방식을 이해하는 것이 중요합니다. 브라우저 자동 완성은 이 과정에서 중요한 역할을 합니다. 사용자가 양식에서 자동 완성을 사용하는 방식에 관한 데이터를 수집하고 분석하는 방법을 알아보세요.

'독성 감지로 사용자를 보호하고 더 안전한 온라인 환경을 만드세요. 1부에서는 AI를 배포하여 악성 콘텐츠의 근원인 사용자의 키보드에서 악성 콘텐츠를 완화하는 데 필요한 컨텍스트를 공유합니다."

악성 콘텐츠 감지는 사용자를 보호하고 더 안전한 온라인 환경을 조성합니다. 두 번째 부분에서는 근본적으로 악의적인 표현을 감지하고 완화하는 클라이언트 측 AI 도구를 빌드하는 방법을 알아봅니다.