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Publicado em 13 de janeiro de 2024 Há muitos projetos incríveis que você pode criar com IA, com modelos de machine learning clássicos e modelos de linguagem grandes (LLMs) mais recentes. Com LLMs, os computadores podem gerar novos conteúdos, escrever

Publicado em 13 de janeiro de 2024 Esta é a segunda parte de uma série de três partes sobre LLMs e chatbots. O artigo anterior discutiu os benefícios e as desvantagens dos LLMs no dispositivo e no navegador. Agora que você entende melhor a IA do lado

Publicado em 13 de janeiro de 2024 Este é o primeiro de uma série de três artigos sobre LLMs e chatbots. A parte 2 sobre como criar um chatbot com o WebLLM e a parte 3 sobre como usar a API Prompt já estão disponíveis. Os modelos de linguagem grandes

Publicado em 13 de janeiro de 2024 Este é o último artigo de uma série de três partes sobre chatbots LLM. Os artigos anteriores discutiram o poder dos LLMs do lado do cliente e mostraram como adicionar um chatbot com tecnologia de WebLLM a um

Você recebeu a instrução de "não bloquear a linha de execução principal" e "dividir suas tarefas longas", mas o que significa fazer isso?

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Para otimizar a experiência do usuário, é essencial entender como ele interage com seus formulários. O preenchimento automático do navegador desempenha um papel importante nesse processo. Saiba como coletar e analisar dados sobre como os usuários usam o preenchimento automático nos seus formulários.

A detecção de toxicidade protege seus usuários e cria um ambiente on-line mais seguro. Na segunda parte, vamos aprender a criar uma ferramenta de IA do lado do cliente para detectar e reduzir a toxicidade na origem.

"Proteja seus usuários e crie um ambiente on-line mais seguro com a detecção de toxicidade. Na primeira parte, compartilhamos o contexto necessário para implantar a IA e reduzir a toxicidade na fonte: os teclados dos usuários."