جميع المقالات المنشورة على موقعنا الإلكتروني، مرتبة حسب تاريخ آخر تعديل. للحصول على مجموعات منظَّمة، يمكنك تجربة استكشاف.

تاريخ النشر: 13 كانون الثاني (يناير) 2024 هناك العديد من المشاريع الرائعة التي يمكنك إنشاؤها باستخدام الذكاء الاصطناعي، باستخدام نماذج التعلم الآلي الكلاسيكية والنماذج اللغوية الكبيرة الأحدث. باستخدام النماذج اللغوية الكبيرة، يمكن للأجهزة إنشاء محتوى

تاريخ النشر: 13 كانون الثاني (يناير) 2024 هذه المقالة هي الأخيرة في سلسلة مكوّنة من ثلاثة أجزاء عن برامج المحادثة المستندة إلى النماذج اللغوية الكبيرة. ناقشت المقالات السابقة فعالية النماذج اللغوية الكبيرة من جهة العميل وشرحت لك كيفية إضافة محادثة

تاريخ النشر: 13 كانون الثاني (يناير) 2024 هذه هي المقالة الأولى في سلسلة من ثلاث مقالات عن النماذج اللغوية الكبيرة ومحادثات الدردشة. سبق أن تم نشر الجزء 2 حول إنشاء chatbot باستخدام WebLLM والجزء 3 حول استخدام Prompt API. أصبحت النماذج اللغوية

تاريخ النشر: 13 كانون الثاني (يناير) 2024 هذه المقالة هي الثانية في سلسلة من ثلاثة أجزاء عن النماذج اللغوية الكبيرة وروبوتات الدردشة. ناقشت المقالة السابقة مزايا وسلبيات النماذج اللغوية الكبيرة على الجهاز وفي المتصفّح. بعد أن فهمت الذكاء الاصطناعي من

لقد أخبرتك "عدم حظر سلسلة التعليمات الرئيسية" و"تقسيم المهام الطويلة"، ولكن ماذا يعني تنفيذ هذه الإجراءات؟

يمنحك إخفاء CSS خيار استخدام صورة كطبقة قناع. وهذا يعني أنه يمكنك استخدام صورة أو رسم SVG أو تدرج كقناع لإنشاء تأثيرات مثيرة للاهتمام بدون محرر صور.

مجموعة بيانات ميزات الويب ولوحة بيانات حالة منصّة الويب والتطبيق المصغّر لحالة الأساس وغير ذلك اطّلِع على "البيانات الأساسية" لعام 2024.

توضّح هذه المشاركة طريقة "التحميل الكسول" والخيارات المتاحة لك لتفعيل هذه الطريقة في الفيديو.

يوفر التحميل المُسبق للوحدات طريقة لتحميل وحدات JavaScript بشكل تلقائي.

لتحسين تجربة المستخدم، من الضروري فهم كيفية تفاعل المستخدمين مع نماذجك. تلعب ميزة الملء التلقائي في المتصفّح دورًا مهمًا في هذه العملية. تعرَّف على كيفية جمع البيانات وتحليلها حول كيفية استخدام المستخدِمين ميزة الملء التلقائي في نماذجك.

تحمي ميزة رصد المحتوى الضار المستخدمين وتوفّر بيئة أكثر أمانًا على الإنترنت. في الجزء الثاني، نتعرّف على كيفية إنشاء أداة ذكاء اصطناعي من جهة العميل لرصد اللغة غير اللائقة والحدّ منها من مصدرها.

"يمكنك حماية المستخدمين وتوفير بيئة أكثر أمانًا على الإنترنت من خلال رصد المحتوى الضار. في الجزء الأول، نشارك السياق الذي تحتاجه لنشر الذكاء الاصطناعي للحدّ من المحتوى الضار من مصدره: لوحات مفاتيح المستخدمين".