Saiba por que e como outros desenvolvedores usaram a Web para criar experiências incríveis na Web para seus usuários.

Descubra como a Tóquiu, uma empresa ferroviária do Japão, conseguiu fazer login 12 vezes mais rápido com chaves de acesso, ajudando milhares de pessoas todos os dias.

Os cálculos no Planilhas Google eram inicialmente feitos no servidor, depois no cliente em JavaScript e agora no cliente na coleta de lixo do WebAssembly. Este estudo de caso explica como e por quê.

Este estudo de caso descreve como a equipe do Google Meet melhorou as permissões e o impacto disso nos usuários. a satisfação dos clientes.

Saiba como a Web viabilizou experiências 3D imersivas para ajudar os clientes a entender e conhecer os produtos físicos.

Descubra como o Disney+ Hotstar, um aplicativo para smart TVs e conversores, aumentou significativamente o envolvimento dos espectadores com os esforços para reduzir o INP.

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Como a plataforma de gestão de consentimento da PubTech's reduziu o INP nos sites dos clientes em até 64% e aumentou a visibilidade dos anúncios em até 1,5%

Nos últimos dois anos, a equipe de engenharia da Goodnotes tem trabalhado em um projeto para levar o bem-sucedido aplicativo de anotações para iPad a outras plataformas. Este estudo de caso mostra como o app do ano para iPad de 2022 chegou à Web, ao ChromeOS, ao Android e ao Windows com tecnologia da Web e o WebAssembly reutilizando o mesmo código Swift em que a equipe trabalha há mais de dez anos.

Como um dos apps de edição de vídeo mais conhecidos disponíveis para dispositivos móveis criou uma versão da Web totalmente funcional.

Como o provedor de recomendações de conteúdo Taboola usou o LoAF para melhorar o INP em até 36% para os sites parceiros editores.

O pixiv é um serviço comunitário on-line para ilustradores e entusiastas de ilustração se comunicarem por meio do conteúdo deles. Ele permite que as pessoas postem as próprias ilustrações. A plataforma tem mais de 84 milhões de usuários em todo o

Esta postagem descreve como a Mitra Tokopedia reduziu os custos operacionais ao melhorar o app da Web do vendedor usando o machine learning.