Muestra a las partes interesadas cómo las mejoras en la velocidad del sitio pueden aumentar los ingresos.
Después de mucho trabajo, lo lograste. Ahora, lograste que el sitio de tu empresa sea notablemente más rápido. Ahora es el momento de la parte divertida: mostrarles a los interesados los ingresos extras que generó tu trabajo.
En esta publicación, le indicaremos cómo hacerlo calculando el porcentaje de conversiones móviles relativo. Esta métrica es útil porque cuantifica los efectos de las mejoras del sitio, a la vez que excluye factores externos, como las campañas de marketing, que pueden ocultar tus resultados. ¡Comencemos!
Porcentaje de conversiones móviles relativo (MCVR de contenido)
El porcentaje de conversiones puede verse influenciado por las características (como la velocidad y la usabilidad) y por factores externos, como las campañas de marketing, los eventos de temporada y la combinación de canales de distribución.
Como te interesa saber cómo la velocidad del sitio influye en las conversiones, el sitio móvil es el más relevante; allí es donde es más probable que veas los beneficios de las mejoras de velocidad. Sin embargo, en lugar de solo observar el porcentaje de conversiones móviles, analizarás el porcentaje de conversiones móviles relative (MCVR de Rel), que se calcula dividiendo el porcentaje de conversiones móviles por el porcentaje de conversiones en computadoras de escritorio. Este enfoque reduce el ruido de factores externos, que tienden a afectar tanto a computadoras de escritorio como a dispositivos móviles, y permite ver con más facilidad si los aumentos en la eficacia del sitio móvil se debieron realmente a las mejoras de velocidad.
Hacer el análisis
Asegúrate de tener acceso a Google Analytics de tu sitio o colabora con el equipo de estadísticas. Si no tienes una cuenta de Google Analytics, puedes aprender a configurar una en Comienza a usar Analytics.
Paso 1: Ve a Google Analytics y haz clic en Administrador. En Ver, selecciona Configuración de la vista. Allí, copia el ID de vista.
Paso 2: Ve a esta hoja de cálculo, haz clic en Archivo y, luego, en Crear una copia.
Paso 3: Inserta el ID de vista de Google Analytics en los campos B3, C3 y D3 de la hoja de cálculo.
Si Google Analytics tiene objetivos en lugar del porcentaje de conversiones de comercio electrónico, cambia el campo B6 y C6 para quitar ga:transactionsPerSession y, en su lugar, escribe ga:goalConversionRateAll en los dos campos.
Paso 4: En la hoja de cálculo, haz clic en Complementos, Google Analytics y elige Ejecutar informes. Luego, dirígete a la página de la hoja de cálculo Rel mCvR y observa los resultados.
Ahora, deberías ver un gráfico similar al siguiente:
Paso 6: Con el gráfico, identifica un período anterior a la optimización de velocidad (cuando los tiempos de carga eran altos) y un período posterior a la optimización de velocidad (cuando los tiempos de carga deberían ser menores) que desees analizar. En este ejemplo, se compararían ocho semanas en enero-febrero con ocho semanas en ago-sep.
Paso 7: En una hoja nueva, calcula el tiempo de carga promedio y el MCVR rel. de los dos períodos. Luego, agrega los ingresos provenientes de los visitantes que utilizan dispositivos móviles durante el período posterior a la optimización de velocidad (en el ejemplo, en agosto y septiembre). Puedes encontrar los datos de ingresos en Google Analytics en la sección Público > Dispositivos móviles > Descripción general.
Paso 8: Ahora calcula cuáles habrían sido los ingresos si el MCVR de Rel no hubiera mejorado. Para ello, divide los ingresos (EUR 1,835,962) por el MCVR de la Rel actual (51%) y multiplícalo por el MCVR de la Rel para el período anterior a la optimización de velocidad (42%).
Paso 9: Resta los ingresos que la empresa obtuvo de lo que habría obtenido si el MCVR de Rel hubiera no mejorado.
En este ejemplo, la empresa ganó EUR 323,993 adicionales en ocho semanas gracias a la mejora del MCVR de Rel, es decir, gracias a que el sitio móvil se volvió más rápido.
Aspectos que se deben considerar cuando se analiza el MCVR de la Rel
Como se indicó anteriormente, otros cambios en el sitio, como las mejoras en la UX, pueden influir en el MCVR de Rel.
- Compruebe que la velocidad fue el único gran cambio en el sitio durante el período que desea estudiar. Si hubo otros cambios, el mCvR de Rel puede indicarte el efecto de los cambios como un grupo, pero no de un cambio individual.
- Ten cuidado con los cambios o eventos que afectaron al sitio para computadoras de escritorio, pero no al sitio móvil, ya que pueden sesgar los resultados. Si descubres algún cambio solo en computadoras de escritorio, omite el período afectado de tu análisis.
- Es posible que te preguntes si un aumento en el MCVR de la Rel se debe a un cambio en las conversiones de las computadoras de escritorio a los dispositivos móviles, en lugar de un aumento en las conversiones en general. Si bien es probable que se produzca algún cambio en la combinación de las conversiones en computadoras de escritorio y en dispositivos móviles debido a las mejoras en la velocidad, ten en cuenta que el MCVR de Rel calcula el porcentaje de conversiones móviles en relación con el porcentaje de conversiones en computadoras de escritorio. Por lo tanto, solo se ve un aumento en el MCVR Rel cuando el MCVR aumenta más que en el dCVR. En otras palabras, cuando haces este cálculo, ya estás registrando un valor bajo, lo que significa que tienes un margen de seguridad que puede compensar cualquier cambio en la combinación de canales.
En resumen
Si bien tiene algunas limitaciones, el mCvR de Rel es una excelente forma y económica de estimar cuánto aumentó los ingresos una optimización de velocidad, por ejemplo, sin tener que ejecutar pruebas del servidor o de ralentización. Y cuantificar la relación entre el rendimiento y los ingresos puede ayudarte a demostrar el valor de los proyectos de desarrollo cuyos beneficios podrían no ser claros de inmediato para las partes interesadas no técnicas.
Próximos pasos
Imagen del panel de instrumentos de la aeronave de Arie Wubben en Unsplash