MishiPay'；PWA 提升了交易 10 倍，並省下 2.5 年的佇列

瞭解改用 PWA 後，MishiPay 的業務有何變化。

Nikil Mathew

Thomas Steiner

MishiPay 讓購物者可以用智慧型手機掃描並付款，不必浪費時間排隊結帳。有了 MishiPay 的掃描即走技術，購物者就能使用自己的手機掃描商品條碼並付款，然後直接離開商店。研究顯示，全球零售業每年因店內排隊而損失約 2,000 億美元。

我們的技術仰賴裝置硬體功能，例如 GPS 感應器和相機，讓使用者可以找到支援 MishiPay 的商店、掃描實體商店中的商品條碼，然後使用所選數位付款方式付款。掃描與前往技術的初始版本是針對 iOS 和 Android 平台的應用程式，早期採用者非常喜歡這項技術。請繼續閱讀，瞭解改用 PWA 後，交易量增加了 10 倍，並節省了 2.5 年的排隊時間！

10_×

交易量增加

2.5 年

已儲存排隊功能

挑戰

使用者在排隊或結帳時，會發現我們的技術非常實用，因為這項技術可讓他們略過排隊，享有順暢的店內體驗。但由於下載 Android 或 iOS 應用程式相當麻煩，因此使用者即使認為我們的技術很有價值，也不會選擇採用。這對 MishiPay 來說是一項日益嚴峻的挑戰，因此我們需要降低使用門檻，提高使用者採用率。

解決方案

我們努力建構及推出 PWA，不僅可免除安裝麻煩，還能鼓勵新使用者在實體商店中試用我們的技術，省去排隊等候的時間，享受無縫的購物體驗。自推出以來，與特定平台應用程式相比，使用者採用 PWA 的比例大幅增加。

深入探討技術

尋找支援 MishiPay 的商店

為啟用這項功能，我們會使用 getCurrentPosition() API 搭配 IP 版備用解決方案。

const geoOptions = {
  timeout: 10 * 1000,
  enableHighAccuracy: true,
  maximumAge: 0,
};

window.navigator.geolocation.getCurrentPosition(
  (position) => {
    const cords = position.coords;
    console.log(`Latitude :  ${cords.latitude}`);
    console.log(`Longitude :  ${cords.longitude}`);
  },
  (error) => {
    console.debug(`Error: ${error.code}:${error.message}`);
    /**
     * Invoke the IP based location services
     * to fetch the latitude and longitude of the user.
     */
  },
  geoOptions,
);

這種做法在早期版本的應用程式中運作良好，但後來證實對 MishiPay 使用者而言是個大問題，原因如下：

• 以 IP 為基礎的備用方案位置不準確。
• 隨著支援 MishiPay 的商店數量增加，使用者必須捲動清單才能找出正確的商店。
• 使用者偶爾會不小心選擇錯誤的商店，導致購買交易記錄錯誤。

為解決這些問題，我們在各門市店內的螢幕上嵌入獨特的地理位置 QR code。這有助於加快新手上路體驗。使用者只要掃描商店內行銷資料上印製的地理位置 QR code，即可存取 Scan & Go 網頁應用程式。這樣一來，使用者就不必輸入網址 mishipay.shop 就能存取服務。

掃描產品

MishiPay 應用程式的核心功能是條碼掃描，讓使用者在結帳前掃描自己的購物項目，並查看累積總金額。

為了在網路上提供掃描體驗，我們已找出三個核心層級。

影片串流

透過 getUserMedia() 方法的協助，我們可以根據下列限制存取使用者的後視鏡頭。叫用這個方法會自動觸發提示，要求使用者接受或拒絕攝影機存取權。取得影片串流後，我們可以將影片串流轉送至影片元素，如下所示：

/**
 * Video Stream Layer
 * https://developer.mozilla.org/docs/Web/API/MediaDevices/getUserMedia
 */
const canvasEle = document.getElementById('canvas');
const videoEle = document.getElementById('videoElement');
const canvasCtx = canvasEle.getContext('2d');
fetchVideoStream();
function fetchVideoStream() {
  let constraints = { video: { facingMode: 'environment' } };
  if (navigator.mediaDevices !== undefined) {
    navigator.mediaDevices
      .getUserMedia(constraints)
      .then((stream) => {
        videoEle.srcObject = stream;
        videoStream = stream;
        videoEle.play();
        // Initiate frame capture - Processing Layer.
      })
      .catch((error) => {
        console.debug(error);
        console.warn(`Failed to access the stream:${error.name}`);
      });
  } else {
    console.warn(`getUserMedia API not supported!!`);
  }
}

處理層

如要在特定影片串流中偵測條碼，我們需要定期擷取影格，並將影格傳送至解碼器層。如要擷取影格，只要使用 Canvas API 的 drawImage() 方法，將 VideoElement 的串流繪製到 HTMLCanvasElement 即可。

/**
 * Processing Layer - Frame Capture
 * https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/Canvas_API/Manipulating_video_using_canvas
 */
async function captureFrames() {
  if (videoEle.readyState === videoEle.HAVE_ENOUGH_DATA) {
    const canvasHeight = (canvasEle.height = videoEle.videoHeight);
    const canvasWidth = (canvasEle.width = videoEle.videoWidth);
    canvasCtx.drawImage(videoEle, 0, 0, canvasWidth, canvasHeight);
    // Transfer the `canvasEle` to the decoder for barcode detection.
    const result = await decodeBarcode(canvasEle);
  } else {
    console.log('Video feed not available yet');
  }
}

針對進階用途，這個圖層也會執行一些預先處理工作，例如裁剪、旋轉或轉換為灰階。這些工作可能會耗用大量 CPU，且由於條碼掃描是長時間執行的作業，因此可能會導致應用程式無法回應。有了 OffscreenCanvas API 的協助，我們就能將耗用大量 CPU 資源的工作卸載至網頁工作者。在支援硬體圖形加速的裝置上，WebGL API 及其 WebGL2RenderingContext 可在 CPU 密集的預處理工作中，提升效益。

解碼器層

最後一個層級是解碼器層，負責從處理層擷取的影格中解碼條碼。多虧形狀偵測 API (目前尚未在所有瀏覽器上提供)，瀏覽器本身會從 ImageBitmapSource 解碼條碼，ImageBitmapSource 可以是 img 元素、SVG image 元素、video 元素、canvas 元素、Blob 物件、ImageData 物件或 ImageBitmap 物件。

/**
 * Barcode Decoder with Shape Detection API
 * https://web.dev/shape-detection/
 */
async function decodeBarcode(canvas) {
  const formats = [
    'aztec',
    'code_128',
    'code_39',
    'code_93',
    'codabar',
    'data_matrix',
    'ean_13',
    'ean_8',
    'itf',
    'pdf417',
    'qr_code',
    'upc_a',
    'upc_e',
  ];
  const barcodeDetector = new window.BarcodeDetector({
    formats,
  });
  try {
    const barcodes = await barcodeDetector.detect(canvas);
    console.log(barcodes);
    return barcodes.length > 0 ? barcodes[0]['rawValue'] : undefined;
  } catch (e) {
    throw e;
  }
}

對於尚不支援形狀偵測 API 的裝置，我們需要備用解碼條碼的解決方案。形狀偵測 API 會公開 getSupportedFormats() 方法，協助您在形狀偵測 API 和備用解決方案之間切換。

// Feature detection.
if (!('BarceodeDetector' in window)) {
  return;
}
// Check supported barcode formats.
BarcodeDetector.getSupportedFormats()
.then((supportedFormats) => {
  supportedFormats.forEach((format) => console.log(format));
});

備用解決方案

您可以使用多個開放原始碼和企業掃描程式庫，輕鬆將其與任何網路應用程式整合，以便實作掃描作業。以下是 MishiPay 推薦的部分程式庫。

上述所有程式庫都是完整的 SDK，可組成上述所有層級。並公開介面，支援各種掃描作業。視業務需求所需的條碼格式和偵測速度而定，您可以選擇使用 Wasm 或非 Wasm 解決方案。雖然需要額外資源 (Wasm) 來解碼條碼，但 Wasm 解決方案在準確度方面優於非 Wasm 解決方案。

我們主要選擇 Scandit。這項工具支援所有業務用途所需的條碼格式，在掃描速度方面勝過所有可用的開放原始碼程式庫。

掃描的未來

一旦所有主要瀏覽器都完全支援 Shape Detection API，我們可能就會擁有新的 HTML 元素 <scanner>，其中包含條碼掃描器所需的功能。MishiPay 的工程團隊認為，由於開放原始碼和授權程式庫的數量不斷增加，可提供「掃描並前往」等體驗，因此條碼掃描功能確實適合作為新的 HTML 元素。

結論

開發人員在產品進入市場時，可能會遇到應用程式疲勞的問題。使用者通常會在下載應用程式前，先瞭解應用程式提供的價值。在商店中，MishiPay 可為購物者省下時間並改善體驗，因此如果購物者必須等待下載作業完成才能使用應用程式，這就違反直覺。這正是 PWA 發揮作用的地方。我們消除了進入門檻，交易量因此增加了 10 倍，使用者也能省下 2.5 年的等待時間。

特別銘謝

本文由 Joe Medley 審查。