IA et Web
Le terme "IA" est souvent utilisé de manière interchangeable pour désigner différents types de technologies dans le domaine, y compris le machine learning, les grands modèles de langage, l'IA générative, etc. Trouvez des ressources conçues pour vous aider à comprendre l'IA dès maintenant, sur le Web.
Qu'est-ce que l'IA ?
Comprendre les principes de base et les définitions des différentes technologies émergentes, souvent appelées IA.
Éthique et IA
En tant qu'utilisateurs du Web, il est essentiel que nous concevions de nouvelles technologies de manière réfléchie et responsable.
Mettez à niveau Site Search
Découvrez des techniques permettant d'obtenir des résultats contextuels à grande échelle grâce à l'IA générative.
Conseils pratiques
Comprendre les tailles des LLM
Examinons quelques LLM réels et les implications pratiques des différentes tailles de modèles.
Comparer les capacités du modèle
Évaluez les modèles et les requêtes à l'aide du LLM comme technique d'évaluation. Délégation de la validation à un autre LLM, au lieu de la confier à des humains.
Améliorer les performances et l'expérience utilisateur pour l'IA côté client
Découvrez les avantages qu'offre cette solution, comme la faible latence, la réduction des coûts côté serveur, l'absence de clé API, la confidentialité accrue des utilisateurs et l'accès hors connexion.
Amélioration de l'ingénierie des requêtes
Élaborer des questions afin d'obtenir le meilleur résultat possible d'un LLM
Démarrer la création
Partie 1: L'IA côté client pour lutter contre la toxicité en ligne
Découvrez pourquoi la détection de la toxicité est importante et comment utiliser l'IA côté client pour atténuer la toxicité à sa source.
Partie 2: Créer une détection de la toxicité de l'IA côté client
Découvrez comment créer un système d'IA côté client pour détecter et atténuer la toxicité à sa source.
Suggestions d'avis sur les produits
Les magasins en ligne peuvent augmenter leurs conversions de 270 % en affichant des avis sur les produits. Améliorez vos avis grâce à l'IA côté client.
Web AI Summit 2024
État du machine learning côté client
Découvrez les possibilités offertes par l'IA côté client et son évolution.
Découvrir Transformers.js
Découvrez une bibliothèque JavaScript qui permet aux développeurs de créer des applications Web inédites.
Le réseau neuronal Web
Découvrez comment des technologies telles que WebAssembly et WebGPU ont apporté des fonctionnalités d'IA au navigateur.
Gemini sur le Web
Découvrez comment accéder à l'API Gemini sur le Web avec le SDK JavaScript Google AI.
Exemples d'IA générative
Découvrez des exemples de code et de requêtes pour l'API Gemini et l'API Vertex AI.
Boîte à outils pour l'IA responsable
Découvrez comment utiliser l'IA de manière responsable grâce à des bonnes pratiques et des ressources.
IA sur Chrome
Découvrez la documentation de Google Chrome sur l'IA, WebGPU et WebAssembly.
IA intégrée
Exécuter notre modèle le plus efficace de Gemini dans Chrome, sur l'appareil
Découvrir Console Insights
Demandez à Gemini de vous fournir des insights directement dans la console DevTools afin de mieux comprendre les erreurs et les avertissements.
Utiliser l'IA côté client
L'IA côté client offre aux utilisateurs des modèles performants, tout en protégeant la confidentialité des données et en réduisant la latence.
Améliorer les tests de modèles d'IA sur le Web
Configurer un environnement de test cohérent avec des GPU peut s'avérer plus difficile que prévu. Découvrez les problèmes auxquels nous avons été confrontés et la façon dont nous les avons résolus, afin d'améliorer les performances de votre application.
Regardez cette vidéo pour en savoir plus
Regardez ces vidéos pour découvrir les principes de base de l'IA et TensorFlow JS.
Le machine learning pour les professionnels du Web
Cette introduction s'adresse aux créatifs, aux développeurs Web et aux utilisateurs de JavaScript qui souhaitent utiliser le machine learning dans leur prochain projet ou idée.
IA, ML et deep learning
Découvrez les principes de base et les définitions de certains des termes à la mode les plus utilisés dans le secteur, et ce qu'ils désignent réellement.
Que sont les modèles pré-entraînés ?
L'utilisation de modèles pré-entraînés peut vous permettre de prototyper une idée plus rapidement. Dans certains cas, vous pouvez utiliser ces modèles en production.