Der Begriff „KI“ wird oft synonym für verschiedene Arten von Technologien in diesem Bereich verwendet, darunter maschinelles Lernen, Large Language Models und generative KI. Im Web finden Sie Ressourcen, die Ihnen dabei helfen, KI besser zu verstehen.
Hier erfahren Sie mehr über die Grundlagen und Definitionen der verschiedenen neuen Technologien, die oft als KI bezeichnet werden.
Als Webexperte ist es wichtig, dass wir neue Technologien durchdacht und verantwortungsvoll entwickeln.
Methoden entdecken, um kontextbezogene Ergebnisse aus generativer KI in großem Maßstab zu erhalten

Praktische Tipps

Werfen Sie einen Blick auf einige reale LLMs und die praktischen Auswirkungen verschiedener Modellgrößen.
Modelle und Prompts mit dem LLM als Bewertungsmethode bewerten Delegieren Sie die Validierung an einen anderen LLM, anstatt sie manuell durchzuführen.
Sie profitieren von Vorteilen wie niedriger Latenz, reduzierten serverseitigen Kosten, keiner API-Schlüsselanforderung, mehr Datenschutz für Nutzer und Offlinezugriff.
Formulieren Sie Fragen, um das bestmögliche Ergebnis aus einem LLM zu erhalten.

Gleich mit dem Erstellen loslegen

Warum die Erkennung von schädlichen Inhalten wichtig ist und wie Sie mithilfe von clientseitiger KI schädliche Inhalte an der Quelle bekämpfen können.
Hier erfahren Sie, wie Sie ein clientseitiges KI-System erstellen, um schädliche Inhalte an der Quelle zu erkennen und zu beheben.
Onlineshops können durch die Präsentation von Produktrezensionen eine Steigerung der Conversions um 270 % erzielen. Mit clientseitiger KI bessere Rezensionen unterstützen

Gemini

Hier erfahren Sie, wie Sie mit dem Google AI JavaScript SDK auf die Gemini API im Web zugreifen.
Gemini 1.5 Pro kann relevantere Problemlösungsaufgaben über längere Codeblöcke hinweg ausführen.
Hier finden Sie Beispielcode und Prompts für die Google AI Gemini API und die Vertex AI API.

KI in Chrome

Dokumentation zu KI, WebGPU und WebAssembly in Google Chrome
Ausführung unseres effizientesten Gemini-Modells in Chrome auf dem Gerät
Sie können Gemini bitten, Statistiken direkt in der Entwicklertools-Konsole bereitzustellen, damit Sie Fehler und Warnungen besser nachvollziehen können.
Clientseitige KI bietet Nutzern leistungsstarke Modelle, schützt gleichzeitig den Datenschutz und verbessert die Latenz.
Das Einrichten einer konsistenten Testumgebung mit GPUs kann schwieriger als erwartet sein. Sehen Sie sich an, welche Probleme aufgetreten sind und wie wir sie gelöst haben, um die Leistung Ihrer Anwendung zu verbessern.

Video ansehen und mehr erfahren

In diesen Videos lernen Sie die Grundlagen der KI kennen und erfahren mehr über TensorFlow JS.
Diese Einführung richtet sich an Creatives, Webentwickler und JavaScript-Fachleute, die maschinelles Lernen in ihrem nächsten Projekt oder ihrer nächsten Idee einsetzen möchten.
Hier erfahren Sie mehr über die Grundlagen und Definitionen für einige der am häufigsten verwendeten Schlagwörter der Branche und darüber, worauf sie sich tatsächlich beziehen.
Mit vortrainierten Modellen können Sie eine Idee schneller entwickeln. In einigen Fällen können Sie diese Modelle in der Produktion verwenden.