ส่วนขยายแหล่งที่มาของสื่อสำหรับเสียง

Dale Curtis
Dale Curtis

บทนำ

Media Source Extensions (MSE) ให้การควบคุมการบัฟเฟอร์และการเล่นที่ขยายออกไปสำหรับองค์ประกอบ <audio> และ <video> ของ HTML5 แม้ว่าเดิมทีจะพัฒนาขึ้นเพื่ออำนวยความสะดวกให้แก่เพลเยอร์วิดีโอที่ใช้การสตรีมที่ปรับเปลี่ยนได้แบบไดนามิกผ่าน HTTP (DASH) แต่ด้านล่างนี้เราจะดูวิธีใช้กับเสียง โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการเล่นแบบไม่ขาดตอน

คุณอาจเคยฟังอัลบั้มเพลงที่เพลงเล่นต่อเนื่องกันอย่างราบรื่น หรืออาจกำลังฟังอยู่ก็ได้ ศิลปินสร้างประสบการณ์การเล่นแบบไม่หยุดเหล่านี้ ทั้งในฐานะตัวเลือกทางศิลปะและผลงานจากแผ่นเสียงไวนิลและซีดีที่บันทึกเสียงเป็นสตรีมต่อเนื่องรายการเดียว อย่างไรก็ตาม ด้วยวิธีการทำงานของตัวแปลงสัญญาณเสียงสมัยใหม่ เช่น MP3 และ AAC ประสบการณ์ด้านเสียงที่ราบรื่น จึงมักหายไปในปัจจุบัน

เราจะอธิบายรายละเอียดของสาเหตุที่ด้านล่าง แต่ตอนนี้มาเริ่มด้วยการ สาธิตกันก่อน ด้านล่างนี้คือ 30 วินาทีแรกของภาพยนตร์สั้นยอดเยี่ยมเรื่อง Sintel ที่ตัดเป็นไฟล์ MP3 แยกกัน 5 ไฟล์และประกอบใหม่โดยใช้ MSE เส้นสีแดงแสดงถึงช่องว่างที่เกิดขึ้นระหว่าง การสร้าง (การเข้ารหัส) MP3 แต่ละไฟล์ คุณจะได้ยินเสียงขัดข้องที่จุดเหล่านี้

สาธิต

ยี้ ซึ่งเป็นประสบการณ์การใช้งานที่ไม่ดีนัก เราจึงต้องปรับปรุง หากใช้ไฟล์ MP3 เดียวกันในเดโมด้านบน เราจะใช้ MSE เพื่อลบช่องว่างที่น่ารำคาญเหล่านั้นได้ โดยใช้เวลาเพิ่มขึ้นเล็กน้อย เส้นสีเขียวในการสาธิตถัดไปแสดงตำแหน่งที่ระบบรวมไฟล์และนำช่องว่างออก ใน Chrome 38 ขึ้นไป การเล่นจะราบรื่น

สาธิต

การสร้างเนื้อหาแบบไม่มีช่องว่างทำได้หลายวิธี เพื่อวัตถุประสงค์ในการสาธิตนี้ เราจะมุ่งเน้นไปที่ประเภทไฟล์ที่ผู้ใช้ทั่วไป อาจมี ในกรณีที่ไฟล์แต่ละไฟล์ได้รับการเข้ารหัสแยกกันโดยไม่คำนึงถึงส่วนเสียงก่อนหน้าหรือหลังไฟล์นั้น

การตั้งค่าพื้นฐาน

ก่อนอื่น เรามาดูการตั้งค่าพื้นฐานของอินสแตนซ์ MediaSource กัน Media Source Extensions ตามชื่อที่สื่อถึงเป็นเพียงส่วนขยายขององค์ประกอบสื่อที่มีอยู่ ด้านล่างนี้ เราจะกำหนด Object URL ซึ่งแสดงถึงอินสแตนซ์ MediaSource ให้กับแอตทริบิวต์แหล่งที่มาขององค์ประกอบเสียง เช่นเดียวกับที่คุณตั้งค่า URL มาตรฐาน

var audio = document.createElement('audio');
var mediaSource = new MediaSource();
var SEGMENTS = 5;

mediaSource.addEventListener('sourceopen', function () {
  var sourceBuffer = mediaSource.addSourceBuffer('audio/mpeg');

  function onAudioLoaded(data, index) {
    // Append the ArrayBuffer data into our new SourceBuffer.
    sourceBuffer.appendBuffer(data);
  }

  // Retrieve an audio segment via XHR.  For simplicity, we're retrieving the
  // entire segment at once, but we could also retrieve it in chunks and append
  // each chunk separately.  MSE will take care of assembling the pieces.
  GET('sintel/sintel_0.mp3', function (data) {
    onAudioLoaded(data, 0);
  });
});

audio.src = URL.createObjectURL(mediaSource);

เมื่อเชื่อมต่อออบเจ็กต์ MediaSource แล้ว ออบเจ็กต์จะทำการเริ่มต้นบางอย่าง และจะทริกเกอร์เหตุการณ์ sourceopen ในที่สุด ซึ่งในจุดนี้เราจะสร้าง SourceBuffer ได้ ใน ตัวอย่างข้างต้น เรากำลังสร้าง audio/mpeg ซึ่งสามารถแยกวิเคราะห์และ ถอดรหัสกลุ่ม MP3 ของเราได้ และยังมีประเภทอื่นๆ อีกหลายประเภท ให้ใช้งาน

รูปแบบคลื่นที่ผิดปกติ

เราจะกลับมาดูโค้ดในอีกสักครู่ แต่ตอนนี้มาดูไฟล์ที่เราเพิ่งต่อท้ายกันอย่างละเอียด โดยเฉพาะส่วนท้ายของไฟล์ ด้านล่างนี้คือกราฟของ ตัวอย่าง 3, 000 รายการล่าสุดที่หาค่าเฉลี่ยจากทั้ง 2 ช่องทางจาก sintel_0.mp3 แทร็ก แต่ละพิกเซลบนเส้นสีแดงคือตัวอย่างจุดลอยตัว ในช่วง [-1.0, 1.0]

ช่องว่างของ mp3

ทำไมถึงมีตัวอย่างที่ไม่มีเสียง (เงียบ) เยอะขนาดนี้ แต่จริงๆ แล้วเกิดจากอาร์ติแฟกต์การบีบอัด ที่เกิดขึ้นระหว่างการเข้ารหัส โดยตัวเข้ารหัสเกือบทุกตัวจะมีการเพิ่ม การเพิ่มแพดดิ้งบางประเภท ในกรณีนี้ LAME เพิ่มตัวอย่างการเพิ่มพื้นที่ว่าง 576 รายการที่ส่วนท้ายของไฟล์

นอกจากระยะขอบที่ส่วนท้ายแล้ว ไฟล์แต่ละไฟล์ยังมีระยะขอบที่เพิ่มที่ จุดเริ่มต้นด้วย หากเราดูที่ sintel_1.mp3 แทร็ก เราจะเห็นตัวอย่างการเพิ่มแพดดิ้งอีก 576 รายการที่ด้านหน้า ปริมาณ การเพิ่มพื้นที่ว่างจะแตกต่างกันไปตามตัวเข้ารหัสและเนื้อหา แต่เราทราบค่าที่แน่นอนโดยอิงตาม metadata ที่รวมอยู่ในแต่ละไฟล์

สิ้นสุดช่องว่าง mp3

ส่วนที่ไม่มีเสียงที่จุดเริ่มต้นและจุดสิ้นสุดของแต่ละไฟล์เป็นสาเหตุที่ทำให้เกิดข้อบกพร่องระหว่างกลุ่มในเดโมก่อนหน้า หากต้องการให้เล่นเพลงแบบไม่ขาดตอน เราต้องนำช่วงที่เงียบเหล่านี้ออก โชคดีที่ทำได้ง่ายๆ ด้วย MediaSource ด้านล่างนี้ เราจะแก้ไขonAudioLoaded()วิธีของเราเพื่อใช้หน้าต่างต่อท้ายและออฟเซ็ตการประทับเวลาเพื่อลบช่วงเงียบนี้

โค้ดตัวอย่าง

function onAudioLoaded(data, index) {
  // Parsing gapless metadata is unfortunately non trivial and a bit messy, so
  // we'll glaze over it here; see the appendix for details.
  // ParseGaplessData() will return a dictionary with two elements:
  //
  //    audioDuration: Duration in seconds of all non-padding audio.
  //    frontPaddingDuration: Duration in seconds of the front padding.
  //
  var gaplessMetadata = ParseGaplessData(data);

  // Each appended segment must be appended relative to the next.  To avoid any
  // overlaps, we'll use the end timestamp of the last append as the starting
  // point for our next append or zero if we haven't appended anything yet.
  var appendTime = index > 0 ? sourceBuffer.buffered.end(0) : 0;

  // Simply put, an append window allows you to trim off audio (or video) frames
  // which fall outside of a specified time range.  Here, we'll use the end of
  // our last append as the start of our append window and the end of the real
  // audio data for this segment as the end of our append window.
  sourceBuffer.appendWindowStart = appendTime;
  sourceBuffer.appendWindowEnd = appendTime + gaplessMetadata.audioDuration;

  // The timestampOffset field essentially tells MediaSource where in the media
  // timeline the data given to appendBuffer() should be placed.  I.e., if the
  // timestampOffset is 1 second, the appended data will start 1 second into
  // playback.
  //
  // MediaSource requires that the media timeline starts from time zero, so we
  // need to ensure that the data left after filtering by the append window
  // starts at time zero.  We'll do this by shifting all of the padding we want
  // to discard before our append time (and thus, before our append window).
  sourceBuffer.timestampOffset =
    appendTime - gaplessMetadata.frontPaddingDuration;

  // When appendBuffer() completes, it will fire an updateend event signaling
  // that it's okay to append another segment of media.  Here, we'll chain the
  // append for the next segment to the completion of our current append.
  if (index == 0) {
    sourceBuffer.addEventListener('updateend', function () {
      if (++index < SEGMENTS) {
        GET('sintel/sintel_' + index + '.mp3', function (data) {
          onAudioLoaded(data, index);
        });
      } else {
        // We've loaded all available segments, so tell MediaSource there are no
        // more buffers which will be appended.
        mediaSource.endOfStream();
        URL.revokeObjectURL(audio.src);
      }
    });
  }

  // appendBuffer() will now use the timestamp offset and append window settings
  // to filter and timestamp the data we're appending.
  //
  // Note: While this demo uses very little memory, more complex use cases need
  // to be careful about memory usage or garbage collection may remove ranges of
  // media in unexpected places.
  sourceBuffer.appendBuffer(data);
}

รูปแบบคลื่นที่ราบรื่น

มาดูกันว่าโค้ดใหม่ของเราทำอะไรได้บ้างโดยดู รูปคลื่นอีกครั้งหลังจากที่เราใช้หน้าต่างต่อท้าย ด้านล่างนี้ คุณจะเห็นว่าส่วนที่ไม่มีเสียงที่ตอนท้ายของ sintel_0.mp3 (สีแดง) และส่วนที่ไม่มีเสียงที่ตอนต้นของ sintel_1.mp3 (สีน้ำเงิน) ถูกนำออกแล้ว ทำให้เรามีช่วงเปลี่ยนผ่านที่ราบรื่นระหว่าง กลุ่ม

mp3 mid

บทสรุป

ด้วยเหตุนี้ เราจึงได้รวมทั้ง 5 ส่วนเข้าด้วยกันอย่างราบรื่นและ ได้มาถึงช่วงท้ายของการสาธิตแล้ว ก่อนจากกัน คุณอาจสังเกตเห็นว่าonAudioLoaded()วิธีการของเราไม่ได้พิจารณาคอนเทนเนอร์หรือตัวแปลงรหัส ซึ่งหมายความว่าเทคนิคทั้งหมดนี้จะใช้ได้ไม่ว่าจะเป็นคอนเทนเนอร์หรือ ประเภทตัวแปลงรหัสใดก็ตาม ด้านล่างนี้คุณสามารถเล่นการสาธิตต้นฉบับของ MP4 แบบแยกส่วนที่พร้อมสำหรับ DASH แทนที่จะเป็น MP3

สาธิต

หากต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูภาคผนวกด้านล่างเพื่อดูรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับ การสร้างเนื้อหาแบบไร้ช่องว่างและการแยกวิเคราะห์ข้อมูลเมตา นอกจากนี้ คุณยังสำรวจ gapless.js เพื่อดูรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับ โค้ดที่ขับเคลื่อนการสาธิตนี้ได้ด้วย

ขอขอบคุณที่อ่าน

ภาคผนวก ก: การสร้างเนื้อหาที่ไม่มีช่องว่าง

การสร้างเนื้อหาแบบไม่มีช่องว่างอาจเป็นเรื่องยาก ด้านล่างนี้เราจะอธิบายขั้นตอนการสร้างสื่อ Sintel ที่ใช้ใน การสาธิตนี้ ในการเริ่มต้น คุณจะต้องมีสำเนาซาวด์แทร็ก FLAC แบบไม่สูญเสียรายละเอียดของ Sintel และเราได้ใส่ SHA1 ไว้ด้านล่างเพื่อเป็นข้อมูลอ้างอิง สำหรับเครื่องมือ คุณจะต้องมี FFmpeg, MP4Box, LAME และการติดตั้ง OSX ที่มี afconvert

    unzip Jan_Morgenstern-Sintel-FLAC.zip
    sha1sum 1-Snow_Fight.flac
    # 0535ca207ccba70d538f7324916a3f1a3d550194  1-Snow_Fight.flac

ก่อนอื่น เราจะแยกแทร็ก 1-Snow_Fight.flac ออกเป็น 31.5 วินาทีแรก นอกจากนี้ เรายังต้องการเพิ่มการจางหาย 2.5 วินาทีโดยเริ่มที่วินาทีที่ 28 เพื่อหลีกเลี่ยงการคลิกเมื่อการเล่นสิ้นสุดลง การใช้บรรทัดคำสั่ง FFmpeg ด้านล่างจะช่วยให้เรา ทำทั้งหมดนี้และใส่ผลลัพธ์ใน sintel.flac ได้

    ffmpeg -i 1-Snow_Fight.flac -t 31.5 -af "afade=t=out:st=28:d=2.5" sintel.flac

จากนั้นเราจะแยกไฟล์เป็นไฟล์ wave 5 ไฟล์ ไฟล์ละ 6.5 วินาที โดยใช้ wave ได้ง่ายที่สุดเนื่องจากตัวเข้ารหัสเกือบทุกตัว รองรับการส่งผ่านข้อมูล เราสามารถทำสิ่งนี้ได้อย่างแม่นยำด้วย FFmpeg หลังจากนั้นเราจะได้ sintel_0.wav, sintel_1.wav, sintel_2.wav, sintel_3.wav และ sintel_4.wav

    ffmpeg -i sintel.flac -acodec pcm_f32le -map 0 -f segment \
           -segment_list out.list -segment_time 6.5 sintel_%d.wav

จากนั้นมาสร้างไฟล์ MP3 กัน LAME มีตัวเลือกหลายอย่างสำหรับการสร้างเนื้อหาแบบเล่นต่อเนื่อง หากคุณควบคุมเนื้อหาได้ คุณอาจพิจารณาใช้ --nogap พร้อมการเข้ารหัสแบบกลุ่มของไฟล์ทั้งหมดเพื่อหลีกเลี่ยงการเพิ่มพื้นที่ว่างระหว่างกลุ่มทั้งหมด แต่เพื่อวัตถุประสงค์ของการสาธิตนี้ เราต้องการระยะขอบดังกล่าว จึงจะใช้การเข้ารหัส VBR คุณภาพสูงมาตรฐานของไฟล์ Wave

    lame -V=2 sintel_0.wav sintel_0.mp3
    lame -V=2 sintel_1.wav sintel_1.mp3
    lame -V=2 sintel_2.wav sintel_2.mp3
    lame -V=2 sintel_3.wav sintel_3.mp3
    lame -V=2 sintel_4.wav sintel_4.mp3

เพียงเท่านี้ก็สร้างไฟล์ MP3 ได้แล้ว ตอนนี้เรามาดู การสร้างไฟล์ MP4 แบบแยกส่วนกัน เราจะทำตามคำแนะนำของ Apple ในการ สร้างสื่อที่ มาสเตอร์สำหรับ iTunes ด้านล่างนี้ เราจะแปลงไฟล์ Wave เป็นไฟล์ CAF ระดับกลางตาม วิธีการ ก่อนที่จะเข้ารหัสเป็น AAC ในคอนเทนเนอร์ MP4 โดยใช้พารามิเตอร์ที่แนะนำ

    afconvert sintel_0.wav sintel_0_intermediate.caf -d 0 -f caff \
              --soundcheck-generate
    afconvert sintel_1.wav sintel_1_intermediate.caf -d 0 -f caff \
              --soundcheck-generate
    afconvert sintel_2.wav sintel_2_intermediate.caf -d 0 -f caff \
              --soundcheck-generate
    afconvert sintel_3.wav sintel_3_intermediate.caf -d 0 -f caff \
              --soundcheck-generate
    afconvert sintel_4.wav sintel_4_intermediate.caf -d 0 -f caff \
              --soundcheck-generate
    afconvert sintel_0_intermediate.caf -d aac -f m4af -u pgcm 2 --soundcheck-read \
              -b 256000 -q 127 -s 2 sintel_0.m4a
    afconvert sintel_1_intermediate.caf -d aac -f m4af -u pgcm 2 --soundcheck-read \
              -b 256000 -q 127 -s 2 sintel_1.m4a
    afconvert sintel_2_intermediate.caf -d aac -f m4af -u pgcm 2 --soundcheck-read \
              -b 256000 -q 127 -s 2 sintel_2.m4a
    afconvert sintel_3_intermediate.caf -d aac -f m4af -u pgcm 2 --soundcheck-read \
              -b 256000 -q 127 -s 2 sintel_3.m4a
    afconvert sintel_4_intermediate.caf -d aac -f m4af -u pgcm 2 --soundcheck-read \
              -b 256000 -q 127 -s 2 sintel_4.m4a

ตอนนี้เรามีไฟล์ M4A หลายไฟล์ซึ่งเราต้องแยก อย่างเหมาะสมก่อนจึงจะใช้กับ MediaSource ได้ สำหรับวัตถุประสงค์ของเรา เราจะใช้ขนาดของ Fragment เป็น 1 วินาที MP4Box จะเขียน MP4 ที่แยกส่วนแต่ละรายการเป็น sintel_#_dashinit.mp4 พร้อมกับ ไฟล์ Manifest MPEG-DASH (sintel_#_dash.mpd) ซึ่งทิ้งได้

    MP4Box -dash 1000 sintel_0.m4a && mv sintel_0_dashinit.mp4 sintel_0.mp4
    MP4Box -dash 1000 sintel_1.m4a && mv sintel_1_dashinit.mp4 sintel_1.mp4
    MP4Box -dash 1000 sintel_2.m4a && mv sintel_2_dashinit.mp4 sintel_2.mp4
    MP4Box -dash 1000 sintel_3.m4a && mv sintel_3_dashinit.mp4 sintel_3.mp4
    MP4Box -dash 1000 sintel_4.m4a && mv sintel_4_dashinit.mp4 sintel_4.mp4
    rm sintel_{0,1,2,3,4}_dash.mpd

เท่านี้ก็เรียบร้อย ตอนนี้เรามีไฟล์ MP4 และ MP3 ที่แยกส่วนพร้อมข้อมูลเมตาที่ถูกต้อง ซึ่งจำเป็นสำหรับการเล่นแบบไม่ขาดตอนแล้ว ดูรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับลักษณะของข้อมูลเมตาดังกล่าวได้ที่ภาคผนวก ข.

ภาคผนวก ข: การแยกวิเคราะห์ข้อมูลเมตาแบบไม่มีช่องว่าง

การแยกวิเคราะห์ข้อมูลเมตาแบบไม่มีช่องว่างอาจทำได้ยากเช่นเดียวกับการสร้างเนื้อหาแบบไม่มีช่องว่าง เนื่องจากไม่มีวิธีการจัดเก็บมาตรฐาน ด้านล่างนี้เราจะอธิบายวิธีที่ตัวเข้ารหัส 2 ตัวที่พบบ่อยที่สุดอย่าง LAME และ iTunes จัดเก็บข้อมูลเมตาแบบเล่นต่อเนื่อง มาเริ่มด้วยการ ตั้งค่าเมธอดตัวช่วยและโครงร่างสำหรับ ParseGaplessData() ที่ใช้ ด้านบนกัน

    // Since most MP3 encoders store the gapless metadata in binary, we'll need a
    // method for turning bytes into integers.  Note: This doesn't work for values
    // larger than 2^30 since we'll overflow the signed integer type when shifting.
    function ReadInt(buffer) {
      var result = buffer.charCodeAt(0);
      for (var i = 1; i < buffer.length; ++i) {
        result <<= 8;
        result += buffer.charCodeAt(i);
      }
      return result;
    }

    function ParseGaplessData(arrayBuffer) {
      // Gapless data is generally within the first 512 bytes, so limit parsing.
      var byteStr = new TextDecoder().decode(arrayBuffer.slice(0, 512));

      var frontPadding = 0, endPadding = 0, realSamples = 0;

      // ... we'll fill this in as we go below.

เราจะพูดถึงรูปแบบข้อมูลเมตาของ iTunes ของ Apple ก่อนเนื่องจากเป็นรูปแบบที่แยกวิเคราะห์ และอธิบายได้ง่ายที่สุด ในไฟล์ MP3 และ M4A นั้น iTunes (และ afconvert) จะเขียนส่วนสั้นๆ ใน ASCII ดังนี้

    iTunSMPB[ 26 bytes ]0000000 00000840 000001C0 0000000000046E00

โดยจะเขียนไว้ภายในแท็ก ID3 ในคอนเทนเนอร์ MP3 และภายในอะตอมข้อมูลเมตา ในคอนเทนเนอร์ MP4 สำหรับจุดประสงค์ของเรา เราสามารถละเว้นโทเค็นแรก 0000000ได้ โทเค็น 3 รายการถัดไปคือการเว้นวรรคด้านหน้า การเว้นวรรคด้านท้าย และ จำนวนตัวอย่างที่ไม่ใช่การเว้นวรรครวม การนำแต่ละค่านี้ไปหารด้วยอัตราการสุ่มตัวอย่างของ เสียงจะทำให้เราทราบระยะเวลาของแต่ละค่า

// iTunes encodes the gapless data as hex strings like so:
//
//    'iTunSMPB[ 26 bytes ]0000000 00000840 000001C0 0000000000046E00'
//    'iTunSMPB[ 26 bytes ]####### frontpad  endpad    real samples'
//
// The approach here elides the complexity of actually parsing MP4 atoms. It
// may not work for all files without some tweaks.
var iTunesDataIndex = byteStr.indexOf('iTunSMPB');
if (iTunesDataIndex != -1) {
  var frontPaddingIndex = iTunesDataIndex + 34;
  frontPadding = parseInt(byteStr.substr(frontPaddingIndex, 8), 16);

  var endPaddingIndex = frontPaddingIndex + 9;
  endPadding = parseInt(byteStr.substr(endPaddingIndex, 8), 16);

  var sampleCountIndex = endPaddingIndex + 9;
  realSamples = parseInt(byteStr.substr(sampleCountIndex, 16), 16);
}

ในทางกลับกัน ตัวเข้ารหัส MP3 แบบโอเพนซอร์สส่วนใหญ่จะจัดเก็บข้อมูลเมตาแบบเล่นต่อเนื่อง ไว้ภายในส่วนหัว Xing พิเศษ ซึ่งวางอยู่ภายในเฟรม MPEG ที่ไม่มีเสียง (ไม่มีเสียงเพื่อให้ตัวถอดรหัสที่ไม่ เข้าใจส่วนหัว Xing เล่นเสียงเงียบ) แต่แท็กนี้ไม่ได้ มีอยู่เสมอและมีฟิลด์ที่ไม่บังคับหลายรายการ เพื่อวัตถุประสงค์ของ การสาธิตนี้ เราควบคุมสื่อได้ แต่ในทางปฏิบัติจะต้องมีการตรวจสอบความละเอียดอ่อนเพิ่มเติม เพื่อดูว่าข้อมูลเมตาแบบไม่มีช่องว่างพร้อมใช้งานจริงเมื่อใด

ก่อนอื่นเราจะแยกวิเคราะห์จำนวนตัวอย่างทั้งหมด เพื่อความสะดวก เราจะอ่านข้อมูลนี้จาก ส่วนหัวของ Xing แต่คุณอาจสร้างข้อมูลนี้จาก ส่วนหัวของเสียง MPEG ปกติก็ได้ ส่วนหัวของ Xing สามารถทำเครื่องหมายด้วยแท็ก Xing หรือ Info หลังจากแท็กนี้ไป 4 ไบต์ จะมี 32 บิตที่แสดงจำนวนเฟรมทั้งหมดใน ไฟล์ การคูณค่านี้ด้วยจำนวนตัวอย่างต่อเฟรมจะทำให้เราทราบ จำนวนตัวอย่างทั้งหมดในไฟล์

    // Xing padding is encoded as 24bits within the header.  Note: This code will
    // only work for Layer3 Version 1 and Layer2 MP3 files with XING frame counts
    // and gapless information.  See the following document for more details:
    // http://www.codeproject.com/Articles/8295/MPEG-Audio-Frame-Header
    var xingDataIndex = byteStr.indexOf('Xing');
    if (xingDataIndex == -1) xingDataIndex = byteStr.indexOf('Info');
    if (xingDataIndex != -1) {
      // See section 2.3.1 in the link above for the specifics on parsing the Xing
      // frame count.
      var frameCountIndex = xingDataIndex + 8;
      var frameCount = ReadInt(byteStr.substr(frameCountIndex, 4));

      // For Layer3 Version 1 and Layer2 there are 1152 samples per frame.  See
      // section 2.1.5 in the link above for more details.
      var paddedSamples = frameCount * 1152;

      // ... we'll cover this below.

ตอนนี้เรามีจำนวนตัวอย่างทั้งหมดแล้ว เราจึงสามารถอ่านจำนวนตัวอย่างการเพิ่มแพดดิ้งได้ ซึ่งอาจเขียนไว้ภายใต้แท็ก LAME หรือ Lavf ที่ซ้อนอยู่ในส่วนหัว Xing ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับตัวเข้ารหัส หลังจากส่วนหัวนี้ มี 3 ไบต์ที่แสดงถึงการเว้นวรรคหน้าและท้ายในแต่ละ 12 บิต ตามลำดับ

        xingDataIndex = byteStr.indexOf('LAME');
        if (xingDataIndex == -1) xingDataIndex = byteStr.indexOf('Lavf');
        if (xingDataIndex != -1) {
          // See http://gabriel.mp3-tech.org/mp3infotag.html#delays for details of
          // how this information is encoded and parsed.
          var gaplessDataIndex = xingDataIndex + 21;
          var gaplessBits = ReadInt(byteStr.substr(gaplessDataIndex, 3));

          // Upper 12 bits are the front padding, lower are the end padding.
          frontPadding = gaplessBits >> 12;
          endPadding = gaplessBits & 0xFFF;
        }

        realSamples = paddedSamples - (frontPadding + endPadding);
      }

      return {
        audioDuration: realSamples * SECONDS_PER_SAMPLE,
        frontPaddingDuration: frontPadding * SECONDS_PER_SAMPLE
      };
    }

ด้วยเหตุนี้ เราจึงมีฟังก์ชันที่สมบูรณ์สำหรับการแยกวิเคราะห์เนื้อหาส่วนใหญ่ที่ไม่มีช่องว่าง อย่างไรก็ตาม กรณีข้อยกเว้นก็มีอยู่มากมาย ดังนั้นเราขอแนะนำให้คุณใช้ความระมัดระวังก่อน ใช้โค้ดที่คล้ายกันในเวอร์ชันที่ใช้งานจริง

ภาคผนวก ค.: เกี่ยวกับการเก็บขยะ

ระบบจะล้างหน่วยความจำของอินสแตนซ์ SourceBuffer อย่างต่อเนื่อง ตามประเภทเนื้อหา ขีดจำกัดเฉพาะแพลตฟอร์ม และตำแหน่งการเล่นปัจจุบัน ใน Chrome ระบบจะเรียกคืนหน่วยความจำจากบัฟเฟอร์ที่เล่นแล้วก่อน อย่างไรก็ตาม หากการใช้งานหน่วยความจำเกินขีดจำกัดเฉพาะของแพลตฟอร์ม ระบบจะนำหน่วยความจำออกจากบัฟเฟอร์ที่ยังไม่ได้เล่น

เมื่อการเล่นถึงช่องว่างในไทม์ไลน์เนื่องจากหน่วยความจำที่เรียกคืนมา การเล่นอาจ ขัดข้องหากช่องว่างมีขนาดเล็กพอ หรือหยุดชะงักโดยสมบูรณ์หากช่องว่างมีขนาดใหญ่เกินไป ทั้ง 2 อย่างนี้ไม่ใช่วิธีที่ให้ประสบการณ์การใช้งานที่ดี ดังนั้นคุณจึงควรหลีกเลี่ยงการต่อท้ายข้อมูลมากเกินไปในคราวเดียว และนำช่วงออกจากไทม์ไลน์สื่อด้วยตนเองเมื่อไม่จำเป็นอีกต่อไป

คุณสามารถนำช่วงออกได้โดยใช้เมธอด remove() ในแต่ละSourceBuffer ซึ่งจะใช้ช่วง[start, end]เป็นวินาที คล้ายกับ appendBuffer() โดยแต่ละ remove() จะทริกเกอร์เหตุการณ์ updateend 1 ครั้ง เมื่อเสร็จสมบูรณ์ ไม่ควรออกการนำออกหรือการเพิ่มอื่นๆ จนกว่าเหตุการณ์จะ ทริกเกอร์

ใน Chrome บนเดสก์ท็อป คุณสามารถเก็บเนื้อหาเสียงประมาณ 12 เมกะไบต์และเนื้อหาวิดีโอ 150 เมกะไบต์ไว้ในหน่วยความจำได้พร้อมกัน คุณไม่ควรใช้ค่าเหล่านี้ในเบราว์เซอร์หรือแพลตฟอร์มต่างๆ เช่น ค่าเหล่านี้ไม่ใช่ตัวแทนของอุปกรณ์เคลื่อนที่อย่างแน่นอน

ระบบจัดการหน่วยความจำที่ไม่ใช้แล้วจะส่งผลต่อข้อมูลที่เพิ่มลงใน SourceBuffers เท่านั้น โดยไม่มีข้อจำกัดเกี่ยวกับปริมาณข้อมูลที่คุณสามารถเก็บไว้ในตัวแปร JavaScript คุณยัง ต่อท้ายข้อมูลเดียวกันในตำแหน่งเดิมได้หากจำเป็น

ความคิดเห็น