L'IA est un acronyme souvent utilisé de manière interchangeable pour représenter différents types de technologies dans ce domaine, comme le machine learning, les grands modèles de langage, l'IA générative, etc. Vous trouverez ici des ressources sur le Web conçues pour comprendre l'IA.

Premiers pas avec l'IA

Comprendre les principes de base et les définitions des différentes technologies émergentes, souvent appelées IA.
En tant qu'utilisateurs du Web, il est essentiel que nous concevions de nouvelles technologies de manière réfléchie et responsable.
Découvrez des techniques permettant d'obtenir des résultats contextuels à grande échelle grâce à l'IA générative.

Gemini

Découvrez comment accéder à l'API Gemini sur le Web avec le SDK JavaScript Google AI.
Gemini 1.5 Pro peut effectuer des tâches de résolution de problèmes plus pertinentes sur des blocs de code plus longs.
Découvrez des exemples de requêtes et de code pour les API Google AI Gemini et Vertex AI.

Regarder pour apprendre

Regardez ces vidéos pour découvrir les principes de base de l'IA et TensorFlow JS.
Cette introduction s'adresse aux créatifs, aux développeurs Web et aux utilisateurs de JavaScript qui souhaitent utiliser le machine learning dans leur prochain projet ou idée.
Découvrez les principes de base et les définitions de certains des termes à la mode les plus utilisés dans le secteur, et ce qu'ils désignent réellement.
L'utilisation de modèles pré-entraînés peut vous permettre de prototyper une idée plus rapidement. Dans certains cas, vous pouvez utiliser ces modèles en production.

IA sur Chrome

Découvrez la documentation de Chrome et les nouveautés concernant WebGPU et d'autres outils d'IA.
"WebGPU est bien plus qu'une simple technologie Web. Il s'agit d'un écosystème florissant, centré autour d'une technologie essentielle."
"Si WebGPU ne fonctionne pas ou ne fonctionne pas comme prévu dans le navigateur Chrome, trouvez une procédure claire pour résoudre le problème lorsque cela est possible."
"Testez les modèles d'IA sur navigateur côté client dans de véritables environnements de navigation, tout en étant évolutifs, automatisables et dans une configuration matérielle standardisée connue."
"Configurer un environnement de test cohérent avec des GPU peut être plus difficile que prévu. Découvrez les problèmes auxquels nous avons été confrontés et la façon dont nous les avons résolus, afin que vous puissiez améliorer les performances de votre application."