Il existe de nombreuses considérations éthiques à prendre en compte lorsque vous utilisez des outils d'IA et générez de nouveaux contenus. Qui est le propriétaire de la vidéo, en particulier si elle est fortement influencée ou copiée directement à partir de contenus protégés par des droits d'auteur ? Comment considérons-nous les biais humains concernant les données analysées par les grands modèles de langage (LLM) ?
En tant qu'utilisateurs du Web, il est essentiel que nous concevions de nouvelles technologies de manière réfléchie et responsable. De nombreux efforts ont été déployés dans le monde entier pour répondre à ces questions (et bien d'autres). Nous ne pouvons pas aborder toutes les préoccupations, mais nous pouvons ouvrir le dialogue sur la façon dont vous envisagez l'éthique lorsque vous utilisez l'IA.
Voici quelques domaines clés à prendre en compte lorsque vous utilisez des outils d'IA et que vous créez des applications:
- Propriété du contenu et droits d'auteur. Les droits d'auteur sont une protection juridique des œuvres originales d'auteurs. La législation varie d'un pays à l'autre, et de nombreux pays débattent de l'évolution du contenu généré par l'IA. Chaque fois que vous publiez du contenu, vous devez connaître la réponse à la question suivante: Portez-vous atteinte au contenu protégé par des droits d'auteur d'un tiers ? Cela peut être plus difficile que vous ne vous y attendiez.
- Biais et discrimination. Les ordinateurs et les algorithmes sont construits par des humains et entraînés sur des données susceptibles d'être collectées par des êtres humains, et sont donc soumis aux biais humains et aux stéréotypes dangereux. Cela a un impact direct sur le résultat.
- Confidentialité et sécurité. Cela est important pour tous les sites et applications Web, en particulier en cas d'informations sensibles ou permettant d'identifier personnellement l'utilisateur. Rendre les données utilisateur accessibles à davantage de tiers grâce aux API cloud est un problème. Il est important que toute transmission de données soit sécurisée et surveillée en continu.
Principes de Google concernant l'IA
Nous nous engageons à développer la technologie de manière responsable et à définir des domaines spécifiques de l'IA que nous excluons de nos recherches. De fait, Google s'est engagé à respecter plusieurs principes concernant l'IA, avec une équipe centrale axée sur la gouvernance et l'implémentation.
Pour résumer, nos objectifs pour les applications d'IA sont les suivants:
- Être bénéfique à la société.
- Éviter de créer ou de renforcer des injustices.
- Être conçue et testée pour garantir la sécurité.
- Être humainement responsable.
- Intégrer des principes de confidentialité dès la conception.
- Maintenir des normes élevées d'excellence scientifique.
- Être disponible pour les utilisations qui respectent ces principes.
Bien que les développeurs Web ne soient pas toujours responsables de la création des modèles et de la collecte des ensembles de données qui entraînent les outils d'IA, nous sommes responsables des outils que nous utilisons et des produits finaux que nous créons avec l'IA.
Les entreprises du Web réfléchissent à l'éthique
Il existe un certain nombre d'organisations à but non lucratif, d'organisations non gouvernementales (ONG) et d'autres entreprises qui ont axé leurs travaux et leurs recherches sur la création d'une IA éthique.
Voici quelques exemples.
- ForHumanity
- Center for AI and Digital Policy
- Groupe de travail W3C
- Outils de création et d'IA | COPE: Comité sur l'éthique de la publication
Il reste beaucoup de travail à accomplir dans cet espace et bien d'autres considérations à découvrir. Nous souhaitons appliquer une éthique à tous les contenus que nous générons.