Todos sabemos lo importante que es causar una buena primera impresión. Es importante cuando conoces a personas nuevas y también lo es cuando creas experiencias en la Web.
En la Web, una buena primera impresión puede marcar la diferencia entre que alguien se convierte en un usuario leal o si se va y no vuelve. La pregunta es: ¿qué genera una buena impresión y cómo se mide el tipo de impresión que probablemente causa en los usuarios?
En la Web, las primeras impresiones pueden adoptar muchas formas diferentes: tenemos las primeras impresiones del diseño y el atractivo visual de un sitio, así como las primeras impresiones de su velocidad y capacidad de respuesta.
Si bien es difícil medir cuánto les gusta el diseño de un sitio a los usuarios con las APIs web, medir su velocidad y capacidad de respuesta no lo es.
La primera impresión que tienen los usuarios sobre la velocidad de carga de tu sitio se puede medir con el primer procesamiento de imagen con contenido (FCP). Pero la rapidez con la que tu sitio puede pintar píxeles en la pantalla es solo parte de la historia. Igual de importante es la capacidad de respuesta de tu sitio cuando los usuarios intentan interactuar con esos píxeles.
La métrica Retraso de primera entrada (FID) permite medir la primera impresión que tiene el usuario de la interactividad y la capacidad de respuesta de tu sitio.
¿Qué es FID?
FID mide el tiempo desde que un usuario interactúa por primera vez con una página (es decir, cuando hace clic en un vínculo, presiona un botón o usa un control personalizado con tecnología de JavaScript) hasta el momento en que el navegador puede comenzar a procesar controladores de eventos en respuesta a esa interacción.
¿Qué es una buena puntuación de FID?
Para brindar una buena experiencia del usuario, los sitios deben esforzarse por tener un retraso de primera entrada de 100 milisegundos o menos. A fin de garantizar que alcances este objetivo para la mayoría de los usuarios, un buen umbral para medir es el percentil 75 de las cargas de páginas, segmentadas entre dispositivos móviles y computadoras de escritorio.
FID en detalle
Como desarrolladores que escriben código que responde a eventos, a menudo suponemos que nuestro código se ejecutará de inmediato, en cuanto ocurra el evento. Sin embargo, como usuarios, todos pasamos por lo contrario: cargamos una página web en el teléfono, intentamos interactuar con ella y, luego, nos sentimos frustrados cuando no sucedió nada.
En general, la demora de entrada (también conocida como latencia de entrada) ocurre porque el subproceso principal del navegador está ocupado realizando otra acción, por lo que (aún) no puede responder al usuario. Una razón común por la que esto puede suceder es que el navegador está ocupado analizando y ejecutando un archivo JavaScript grande que cargó tu app. Mientras lo hace, no puede ejecutar ningún objeto de escucha de eventos porque el JavaScript que se está cargando podría indicarle que haga otra cosa.
Considera el siguiente cronograma de carga de una página web típica:
En la visualización anterior, se muestra una página que realiza un par de solicitudes de red de recursos (lo más probable es que sean archivos CSS y JS) y, una vez que se terminan de descargar esos recursos, se procesan en el subproceso principal.
Esto genera períodos en los que el subproceso principal está ocupado temporalmente, lo que se indica mediante los bloques de tarea de color beige.
Por lo general, las demoras prolongadas en la primera entrada se producen entre el Primer procesamiento de imagen con contenido (FCP) y el Tiempo de carga (TTI), ya que la página renderizó parte de su contenido, pero aún no es interactiva de manera confiable. Para ilustrar cómo puede suceder esto, se agregaron FCP y TTI al cronograma:
Es posible que hayas notado que hay bastante tiempo (incluidas tres tareas largas) entre FCP y TTI. Si un usuario intenta interactuar con la página durante ese tiempo (por ejemplo, haciendo clic en un vínculo), habrá un retraso entre el momento en que se recibe el clic y el momento en que el subproceso principal puede responder.
Considera lo que sucedería si un usuario intentara interactuar con la página cerca del comienzo de la tarea más larga:
Debido a que la entrada se produce mientras el navegador está ejecutando una tarea, debe esperar a que la tarea se complete para poder responder a la entrada. El tiempo que debe esperar es el valor del FID para este usuario en esta página.
¿Qué sucede si una interacción no tiene un objeto de escucha de eventos?
FID mide el delta entre el momento en que se recibe un evento de entrada y el momento en que el subproceso principal está inactivo. Esto significa que el FID se mide incluso en los casos en los que no se registró un objeto de escucha de eventos. Esto se debe a que muchas interacciones del usuario no requieren un objeto de escucha de eventos, pero sí requieren que el subproceso principal esté inactivo para ejecutarse.
Por ejemplo, todos los siguientes elementos HTML deben esperar a que se completen las tareas en curso en el subproceso principal antes de responder a las interacciones del usuario:
- Campos de texto, casillas de verificación y botones de selección (
<input>,<textarea>) - Seleccionar menús desplegables (
<select>) - vínculos (
<a>)
¿Por qué considerar solo la primera entrada?
Si bien una demora en cualquier entrada puede generar una mala experiencia del usuario, recomendamos principalmente medir el retraso de primera entrada por varios motivos:
- El retraso de primera entrada será la primera impresión que tenga el usuario de la capacidad de respuesta de tu sitio, y las primeras impresiones son fundamentales para dar forma a nuestra impresión general de la calidad y confiabilidad de un sitio.
- Los mayores problemas de interactividad que vemos en la Web hoy ocurren durante la carga de la página. Por lo tanto, creemos que, inicialmente, enfocarse en mejorar la primera interacción del usuario del sitio tendrá el mayor impacto en la mejora de la interactividad general de la Web.
- Las soluciones recomendadas para corregir los retrasos altos de primera entrada (división de código, carga menos JavaScript por adelantado, etc.) no son necesariamente las mismas soluciones para corregir demoras lentas en las entradas después de cargar la página. Si separamos estas métricas, podremos proporcionar lineamientos de rendimiento más específicos a los desarrolladores web.
¿Qué se considera una primera entrada?
El FID es una métrica que mide la capacidad de respuesta de una página durante la carga. Por lo tanto, solo se enfoca en eventos de entrada de acciones discretas, como clics, presiones y pulsaciones de teclas.
Otras interacciones, como el desplazamiento y el zoom, son acciones continuas y tienen restricciones de rendimiento completamente diferentes (también, los navegadores a menudo pueden ocultar su latencia ejecutándolas en un subproceso independiente).
Para decirlo de otra manera, FID se centra en R (capacidad de respuesta) en el modelo de rendimiento RAIL, mientras que el desplazamiento y el zoom están más relacionados con A (animación), y sus calidades de rendimiento deben evaluarse por separado.
¿Qué sucede si un usuario nunca interactúa con su sitio?
No todos los usuarios interactuarán con su sitio cada vez que lo visiten. Además, no todas las interacciones son relevantes para el FID (como se mencionó en la sección anterior). Además, las primeras interacciones del usuario serán en momentos adversos (cuando el subproceso principal esté ocupado durante un período prolongado) y algunas de las primeras interacciones del usuario serán en buenos momentos (cuando el subproceso principal esté completamente inactivo).
Esto significa que algunos usuarios no tendrán valores de FID, otros tendrán valores de FID bajos y otros probablemente tendrán valores de FID altos.
Es probable que la forma de hacer un seguimiento de los FID, generar informes sobre ellos y analizarlos sea bastante diferente de otras métricas a las que estés acostumbrado. En la siguiente sección, se explica la mejor manera de hacerlo.
¿Por qué solo se considera el retraso de entrada?
Como se mencionó anteriormente, FID solo mide el "retraso" en el procesamiento de eventos. No mide el tiempo de procesamiento del evento en sí ni el tiempo que tarda el navegador en actualizar la IU después de ejecutar los controladores de eventos.
Aunque este tiempo es importante para el usuario y sí afecta la experiencia,
no se incluye en esta métrica porque hacerlo podría incentivar a los desarrolladores
a agregar soluciones alternativas que realmente empeoren la experiencia; es decir, podrían
unir la lógica del controlador de eventos en una devolución de llamada asíncrona (a través de
setTimeout() o requestAnimationFrame()) para separarla de la
tarea asociada con el evento. El resultado sería una mejora en la puntuación de la métrica, pero una respuesta más lenta según la percepción del usuario.
Sin embargo, mientras que los FID solo miden la parte de "retraso" de la latencia de eventos, los desarrolladores que deseen realizar un seguimiento mayor del ciclo de vida del evento pueden hacerlo mediante la API de Event Timing. Consulta la guía sobre métricas personalizadas para obtener más detalles.
Cómo medir el FID
El FID es una métrica que solo se puede medir en el campo, ya que requiere que un usuario real interactúe con la página. Puedes medir el FID con las siguientes herramientas.
Herramientas de campo
- Informe sobre la experiencia del usuario en Chrome
- PageSpeed Insights
- Search Console (informe de Métricas web esenciales)
- Biblioteca JavaScript de
web-vitals
Mide el FID en JavaScript
Para medir el FID en JavaScript, puedes usar la API de Event Timing. En el siguiente ejemplo, se muestra cómo crear un PerformanceObserver que escuche entradas first-input y las registre en la consola:
new PerformanceObserver((entryList) => {
for (const entry of entryList.getEntries()) {
const delay = entry.processingStart - entry.startTime;
console.log('FID candidate:', delay, entry);
}
}).observe({type: 'first-input', buffered: true});
En el ejemplo anterior, el valor de retraso de la entrada first-input se mide cuando se toma el delta entre las marcas de tiempo startTime y processingStart de la entrada. En la mayoría de los casos, este será el valor del FID. Sin embargo, no todas las entradas first-input son válidas para medir el FID.
En la siguiente sección, se enumeran las diferencias entre lo que informa la API y cómo se calcula la métrica.
Diferencias entre la métrica y la API
- La API enviará entradas
first-inputpara las páginas cargadas en una pestaña en segundo plano, pero esas páginas deben ignorarse cuando se calcula el FID. - La API también enviará entradas
first-inputsi la página pasó a segundo plano antes de la primera entrada, pero esas páginas también deben ignorarse cuando se calcula el FID (las entradas solo se consideran si la página estuvo en primer plano todo el tiempo). - La API no informa entradas
first-inputcuando la página se restablece desde la memoria caché atrás/adelante, pero el FID se debe medir en estos casos, ya que los usuarios las experimentan como visitas distintas a la página. - La API no informa las entradas que ocurren dentro de los iframes, pero la métrica sí lo hace, ya que son parte de la experiencia del usuario de la página. Esto se puede mostrar como una diferencia entre CrUX y RUM.
Para medir correctamente los FID, debes tenerlos en cuenta. Los submarcos pueden usar la API a fin de informar sus entradas
first-inputal marco superior para la agregación.
En lugar de memorizar todas estas diferencias sutiles, los desarrolladores pueden usar la biblioteca de JavaScript web-vitals para medir el FID, que maneja estas diferencias por ti (siempre que sea posible, ten en cuenta que el problema de iframe no está cubierto):
import {onFID} from 'web-vitals';
// Measure and log FID as soon as it's available.
onFID(console.log);
Puedes consultar el código fuente de onFID() para ver un ejemplo completo de cómo medir el FID en JavaScript.
Analizar los datos FID y generar informes sobre ellos
Debido a la variación esperada en los valores de FID, es fundamental que, cuando informes sobre FID, observes la distribución de los valores y te enfoques en los percentiles más altos.
Si bien el percentil que se elige para todos los umbrales de las Métricas web esenciales es el 75, en el caso de las FID en particular, te recomendamos que observes los percentiles 95 al 99, ya que corresponderán a las experiencias primero particularmente malas que los usuarios tienen con tu sitio. Y te mostrará las áreas que necesitan más mejoras.
Esto ocurrirá incluso si segmenta sus informes por categoría o tipo de dispositivo. Por ejemplo, si ejecutas informes independientes para computadoras y dispositivos móviles, el valor de FID que más te interesa en estos dispositivos debe ser el percentil 95-99 de los usuarios de computadoras, y el valor de FID que más te interesa en dispositivos móviles debe ser el percentil 95-99 de los usuarios de dispositivos móviles.
Cómo mejorar FID
Hay una guía completa disponible sobre cómo optimizar FID para guiarte con las técnicas para mejorar esta métrica.
REGISTRO DE CAMBIOS
En ocasiones, se descubren errores en las APIs que se usan para medir las métricas y, a veces, en las definiciones de las propias métricas. Como resultado, a veces es necesario realizar cambios, y estos cambios pueden aparecer como mejoras o regresiones en sus informes y paneles internos.
Para ayudarte a administrar esto, todos los cambios que se realicen en la implementación o la definición de estas métricas se mostrarán en este REGISTRO DE CAMBIOS.
Si tienes comentarios sobre estas métricas, puedes enviarlos en el grupo de Google web-vitals-feedback.