প্রকাশকরা একটি গুরুত্বপূর্ণ আয়ের উৎস হিসেবে বিজ্ঞাপন পরিবেশন করতে বিজ্ঞাপন প্ল্যাটফর্ম এবং বিজ্ঞাপন নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে। যদিও এই প্ল্যাটফর্ম এবং নেটওয়ার্কগুলির বিজ্ঞাপন রাজস্ব তৈরির জন্য উল্লেখযোগ্য সম্ভাবনা রয়েছে, তবে বিজ্ঞাপন পরিবেশন প্রযুক্তিগুলি খারাপভাবে প্রয়োগ করা হলে এই রাজস্বের কার্যকারিতা আপোস করা যেতে পারে, কারণ তারা ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা এবং পৃষ্ঠার কর্মক্ষমতাকে নেতিবাচকভাবে প্রভাবিত করতে পারে। মূল বিষয় হল নগদীকরণ এবং কর্মক্ষমতার মধ্যে ভারসাম্য বজায় রাখা ।
কেন প্রকাশকদের কোর ওয়েব ভাইটাল সম্পর্কে যত্ন নেওয়া উচিত
কোর ওয়েব ভাইটাল প্রকাশকদের একটি পৃষ্ঠার ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা এবং পৃষ্ঠার কর্মক্ষমতা পরিমাপ করতে সাহায্য করে। কোর ওয়েব ভাইটাল হল তিনটি মেট্রিক যা লোডিং, ইন্টারঅ্যাক্টিভিটি এবং ভিজ্যুয়াল স্থিতিশীলতার ক্ষেত্রে বাস্তব-বিশ্ব ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা মূল্যায়ন করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে:
- লার্জেস্ট কনটেন্টফুল পেইন্ট (LCP) অনুভূত লোডিং গতি পরিমাপ করে: একটি পৃষ্ঠা লোড হওয়া শুরু করার পরে প্রদর্শিত হতে বিজ্ঞাপন স্লট সহ - সবচেয়ে বড় বিষয়বস্তুর উপাদানটির জন্য কত সময় লাগে৷
- ইন্টারঅ্যাকশন টু নেক্সট পেইন্ট (INP) ইন্টারঅ্যাকটিভিটি পরিমাপ করে: পৃষ্ঠাটি কত দ্রুত ব্যবহারকারীর ইন্টারঅ্যাকশনে সাড়া দেয়। ভারী লোডিং বিজ্ঞাপনগুলি INP-কে নেতিবাচকভাবে প্রভাবিত করতে পারে৷
- Cumulative Layout Shift (CLS) চাক্ষুষ স্থিতিশীলতা পরিমাপ করে: পৃষ্ঠার বিন্যাস কতটা পরিবর্তিত হয়, যা ব্যবহারকারীর কাছে পৃষ্ঠাটিকে অস্থির এবং অপ্রত্যাশিত বোধ করে। প্রকাশকরা বিজ্ঞাপন স্লটের জন্য পর্যাপ্ত স্থান সংরক্ষণ না করলে বিজ্ঞাপনের কারণে লেআউট অস্থিরতা হতে পারে।
বিভিন্ন কেস স্টাডিতে দেখানো হয়েছে যে Core Web Vitals এর সরাসরি ব্যবসায়িক প্রভাব রয়েছে । এই সংযোগটি প্রকাশকদের জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, কারণ এটি এই মেট্রিকগুলিকে অপ্টিমাইজ করার গুরুত্বকে আন্ডারস্কোর করে৷ প্রকাশকদের উদ্বিগ্ন মূল প্রশ্নগুলির মধ্যে রয়েছে:
- কোর ওয়েব ভাইটাল মেট্রিক্সের উন্নতি কি বিজ্ঞাপনের ইম্প্রেশন এবং বিজ্ঞাপনের আয়কে ইতিবাচকভাবে প্রভাবিত করে?
- বিজ্ঞাপন ইম্প্রেশন বা বিজ্ঞাপন আয়ের ক্ষেত্রে শীর্ষ সাইটগুলি কোর ওয়েব ভাইটালগুলির সাথে কীভাবে কাজ করে?
ব্যবহারকারীর আচরণ বিশ্লেষণ করার জন্য Google Analytics 4 (GA4) সহ একটি বিজ্ঞাপন প্ল্যাটফর্ম হিসাবে Google Ad Manager এবং Google AdSense for Content ব্যবহার করে প্রকাশকরা এই Google টুলগুলি ব্যবহার করে কোর ওয়েব ভাইটাল এবং বিজ্ঞাপনের আয়ের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক স্থাপন করতে পারে৷ দুর্বল কোর ওয়েব ভাইটালগুলি নির্দেশ করে যে একটি সাইট ধীরগতির, যার ফলে উপাদান এবং বিজ্ঞাপনগুলি ধীরে ধীরে লোড হচ্ছে৷ ব্যবহারকারী পৃষ্ঠাটি ছেড়ে যাওয়ার আগে বিজ্ঞাপনগুলি লোড করা শেষ না হলে, এটি মিস ইম্প্রেশনের দিকে নিয়ে যেতে পারে এবং প্রকাশকরা অর্থপ্রদান নাও করতে পারে। এই প্ল্যাটফর্মগুলি ব্যবহার করে, প্রকাশকরা কীভাবে কোর ওয়েব ভাইটালগুলিকে উন্নত করার মাধ্যমে সম্ভাব্য বিজ্ঞাপনের ইম্প্রেশন এবং উচ্চতর বিজ্ঞাপন আয়ের দিকে নিয়ে যেতে পারে সে সম্পর্কে অন্তর্দৃষ্টি অর্জন করতে পারেন।
বিজ্ঞাপন মেট্রিক্স সহ কোর ওয়েব ভাইটাল ফিল্ড ডেটা মনিটর করুন
কোর ওয়েব ভাইটালগুলি পর্যবেক্ষণ করার সময় প্রকাশকদের আদর্শভাবে ফিল্ড ডেটার উপর নির্ভর করা উচিত। যেসব প্রকাশক একটি বাস্তব ব্যবহারকারী মনিটরিং (RUM) সমাধান প্রয়োগ করেননি, তাদের জন্য Chrome ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা প্রতিবেদন (CrUX) ঐতিহাসিক ক্ষেত্রের ডেটা বিশ্লেষণের জন্য একটি মূল্যবান সম্পদ। CrUX যোগ্য ওয়েবসাইটের জন্য Core Web Vitals সম্পর্কে তাত্ক্ষণিক অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে, কিন্তু এটিকে একটি ডেডিকেটেড RUM সমাধানের প্রতিস্থাপন হিসাবে বিবেচনা করা উচিত নয়, যা আরও বিস্তারিত ডেটা অফার করতে পারে।
Ad Manager এবং AdSense থেকে বিজ্ঞাপনের পারফরম্যান্স মেট্রিক্সের সাথে Core Web Vitals ফিল্ড ডেটা লিঙ্ক করার জন্য প্রকাশকরা কেন্দ্রীয় হাব হিসেবে Google Analytics 4 (GA4) ব্যবহার করতে পারেন। এটি এইভাবে কাজ করে:
- প্রকাশকরা তাদের GA4 প্রপার্টিতে Core Web Vitals ফিল্ড ডেটা পাঠিয়ে রিয়েল ইউজার মনিটরিং (RUM) প্রয়োগ করে।
- গুগল অ্যাড ম্যানেজার বা গুগল অ্যাডসেন্সের ডেটা GA4 এ পুশ করা হয়।
- একবার প্রয়োজনীয় ডেটা GA4-এ সংরক্ষণ করা হয়ে গেলে, বিজ্ঞাপনের আয়ের সাথে কোর ওয়েব ভাইটালগুলিকে সম্পর্কযুক্ত করতে একটি লুকার স্টুডিও ড্যাশবোর্ড ব্যবহার করে পরে এটিকে কল্পনা করা যেতে পারে।
এটি কীভাবে সেট আপ করবেন তার বিস্তারিত নির্দেশাবলীর জন্য, এই কোডল্যাবটি অনুসরণ করুন । নিম্নলিখিত চিত্রটি বাস্তবায়ন পদক্ষেপগুলির একটি ওভারভিউ:
GA4 এ Core Web Vitals ফিল্ড ডেটা পাঠানো হচ্ছে
প্রক্রিয়াটি আপনার ওয়েবসাইটের দর্শকদের কাছ থেকে ফিল্ড ডেটা সংগ্রহের মাধ্যমে শুরু হয়। Google-এর ওয়েব-ভাইটাল জাভাস্ক্রিপ্ট লাইব্রেরি আপনাকে সমস্ত কোর ওয়েব ভাইটালগুলির জন্য তথ্য সংগ্রহ করতে সাহায্য করবে। এর উপর ভিত্তি করে, বিভিন্ন উপায়ে GA4 এ ডেটা পাঠানো যেতে পারে:
- আপনি যদি সরাসরি আপনার সাইটে Google ট্যাগ কোড স্নিপেট ব্যবহার করেন, তাহলে আপনি
gtag()
ফাংশনের মাধ্যমে ফিল্ড ডেটা পাঠাতে ওয়েব-ভিটালস লাইব্রেরি ব্যবহার করতে পারেন। - আপনি যদি Google ট্যাগ ম্যানেজার ব্যবহার করেন, তাহলে আপনি এই ওয়েব ভাইটাল টেমপ্লেটটি ব্যবহার করতে পারেন। ট্যাগ টেমপ্লেট ওয়েব-ভাইটাল লাইব্রেরি প্রদান এবং ফিল্ড ডেটা সংগ্রহের যত্ন নেয়। এছাড়াও, টেমপ্লেটটি পৃথকভাবে কনফিগার করা যেতে পারে-উদাহরণস্বরূপ, অ্যাট্রিবিউশন বিল্ড লোড করে। ট্যাগ টেমপ্লেটটি কীভাবে ব্যবহার এবং ইনস্টল করবেন তার নির্দেশাবলীর জন্য, এই কোডল্যাবটি অনুসরণ করুন ।
GA4 এ Google Ad Manager এবং Google AdSense ডেটা পান
দ্বিতীয় ধাপ হল Google Ad Manager এবং Google AdSense থেকে GA4-এ বিজ্ঞাপনের পারফরম্যান্স ডেটা পাঠানো। সৌভাগ্যবশত, GA4 এই বিজ্ঞাপন সমাধানগুলির সাথে একীকরণের প্রস্তাব দেয়। এটি Ad Manager এবং AdSense কে Google Analytics এর সাথে যোগাযোগ করতে দেয়। একবার আপনি ইন্টিগ্রেশন সেট আপ করলে, আপনি আপনার GA4 প্রপার্টিতে আপনার বিজ্ঞাপন-সম্পর্কিত মেট্রিক্স এবং মাত্রা দেখতে পারবেন।
- Google Ad Manager-এর সাথে আপনার GA4 প্রপার্টি লিঙ্ক করুন
- Google AdSense এর সাথে আপনার GA4 প্রপার্টি লিঙ্ক করুন
লুকার স্টুডিওর সাথে ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন
প্রথম দুটি ধাপ শেষ হয়ে গেলে, একটি লুকার স্টুডিও ড্যাশবোর্ড টেমপ্লেট লুকার স্টুডিওর GA4 সংযোগকারীর মাধ্যমে—কোর ওয়েব ভাইটালস ফিল্ড ডেটা এবং বিজ্ঞাপন-সম্পর্কিত ডেটা—উভয় উৎস থেকে ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।
ড্যাশবোর্ড ব্যবহার করার জন্য নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি প্রয়োজনীয়:
- এই লুকার স্টুডিও ড্যাশবোর্ড খুলুন (কিছু নমুনা ডেটা পেতে তারিখের সীমা 24শে আগস্ট 2024 - 31শে আগস্ট 2024 নির্বাচন করুন)।
- ড্যাশবোর্ড কপি করুন ।
- আপনার GA4 প্রপার্টি বেছে নিয়ে ডেটা সোর্স আপডেট করুন।
মনে রাখবেন, ড্যাশবোর্ড টেমপ্লেট কাজ করার জন্য, কোর ওয়েব ভাইটাল ইভেন্টগুলিকে একটি নির্দিষ্ট সিনট্যাক্স এবং নামকরণ পদ্ধতি ব্যবহার করে GA4-এ পাঠাতে হবে। GitHub থেকে Google ট্যাগ ম্যানেজার টেমপ্লেট গাইড ব্যবহার করা এই প্রয়োজনীয়তাকে কভার করে। বিকল্পভাবে, আপনি আপনার প্রয়োজন অনুসারে ড্যাশবোর্ড কাস্টমাইজ করতে পারেন।
Core Web Vitals-এর ব্যবসায়িক প্রভাব বিশ্লেষণ করুন
লুকার স্টুডিও ড্যাশবোর্ড GA4 ডেটার উপর ভিত্তি করে তিনটি পৃষ্ঠা সরবরাহ করে। অতিরিক্তভাবে, এতে দুটি কনফিগারেশন নিয়ন্ত্রণ রয়েছে: একটি তারিখ নির্বাচক এবং একটি ডিভাইস বিভাগ ফিল্টার। এটি আপনাকে ডেস্কটপ এবং মোবাইল কর্মক্ষমতা তুলনা করে একটি ওয়েবসাইটের মূল ওয়েব ভাইটাল বিশ্লেষণ করতে দেয়।
পৃষ্ঠা 1: মূল ওয়েব ভাইটাল ওভারভিউ
প্রথম পৃষ্ঠাটি উচ্চ স্তরে কোর ওয়েব ভাইটালগুলিতে ফোকাস করে৷ ড্যাশবোর্ডের প্রতিটি কার্ড একটি একক কোর ওয়েব ভাইটাল মেট্রিক প্রতিনিধিত্ব করে। নির্বাচিত তারিখ সীমার জন্য সামগ্রিক স্কোর ছাড়াও, বার চার্ট ঐতিহাসিক ডেটার উপর ভিত্তি করে দৈনিক বন্টন দেখায়। একটি নীল অনুভূমিক রেখা 75 তম পার্সেন্টাইল স্কোর নির্দেশ করে।
এই পৃষ্ঠাটি বিভিন্ন প্রশ্নের উত্তর দিতে সাহায্য করে, যার মধ্যে রয়েছে:
- আমার সাইট LCP, INP এবং CLS মেট্রিক্সের জন্য কি রেটিং পায়?
- কোর ওয়েব ভাইটালগুলির ক্ষেত্রে আমার সাইট ঐতিহাসিকভাবে কীভাবে পারফর্ম করেছে?
- মোবাইলের তুলনায় ডেস্কটপের জন্য কোর ওয়েব ভাইটাল রেটিং কত?
পৃষ্ঠা 2: মূল ওয়েব ভাইটাল এবং বিজ্ঞাপন আয়
দ্বিতীয় পৃষ্ঠায় GA4 এর সাথে Google Ad Manager এবং Google AdSense ইন্টিগ্রেশনের ডেটা অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে:
- নীল রেখাটি কোর ওয়েব ভাইটাল মেট্রিক রেটিংকে প্রতিনিধিত্ব করে, যখন ধূসর বারগুলি বিজ্ঞাপনের সমাধানগুলির দ্বারা প্রদত্ত বিজ্ঞাপনের আয় নির্দেশ করে৷
- যদি নীল রেখা লাল অনুভূমিক রেখার উপরে থাকে, কোর ওয়েব ভাইটাল রেটিং "দরিদ্র।"
- যদি নীল রেখা সবুজ অনুভূমিক রেখার নিচে থাকে, কোর ওয়েব ভাইটালস রেটিং "ভাল"।
- যদি নীল রেখাটি লাল এবং সবুজ রেখার মধ্যে থাকে, কোর ওয়েব ভাইটালস রেটিং "উন্নতি প্রয়োজন।"
এই পৃষ্ঠাটি প্রশ্নের উত্তর দিতে সাহায্য করে: কোর ওয়েব ভাইটাল রেটিং এবং বিজ্ঞাপনের আয়ের মধ্যে কি কোনো সম্পর্ক আছে?
পৃষ্ঠা 3: কোর ওয়েব ভাইটালস পৃষ্ঠার বিশদ প্রতিবেদন
তৃতীয় পৃষ্ঠাটি আপনাকে URL স্তরে কর্মক্ষমতা বিশ্লেষণ করতে দেয়। আপনি পৃষ্ঠা দর্শন, বিজ্ঞাপনের ইম্প্রেশন, বিজ্ঞাপনের আয়, এমনকি RPM-এর উপর ভিত্তি করে শীর্ষ পৃষ্ঠাগুলির জন্য কোর ওয়েব ভাইটাল ডেটা দেখতে পারেন। এটি আপনাকে উচ্চ বিজ্ঞাপন আয় সহ পৃষ্ঠাগুলিকে দ্রুত সনাক্ত করতে দেয়, কিন্তু একটি দুর্বল কোর ওয়েব ভাইটাল রেটিং।
আপনার কোর ওয়েব ভাইটাল রেটিং কিভাবে উন্নত করবেন?
আগে উল্লিখিত Google টুল ব্যবহার করে, আপনি কোর ওয়েব ভাইটাল এবং বিজ্ঞাপন-সম্পর্কিত মেট্রিক্স তুলনা করতে পারেন। এই অন্তর্দৃষ্টিগুলি আপনাকে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ পৃষ্ঠাগুলিতে ফোকাস করতেও সাহায্য করবে৷ ব্যবসায়িক প্রভাব প্রদর্শনের জন্য, প্রকাশকদের মূল ওয়েব ভাইটাল রেটিং উন্নত করতে বিভিন্ন সাধারণ এবং বিজ্ঞাপন-নির্দিষ্ট ব্যবস্থা রয়েছে। নিম্নলিখিত প্রতিটি কোর ওয়েব ভাইটাল মেট্রিক, সেইসাথে বিজ্ঞাপনের জন্য নির্দিষ্ট অপ্টিমাইজেশানগুলি অপ্টিমাইজ করার জন্য গাইডের সংস্থানগুলির একটি তালিকা রয়েছে:
- LCP অপ্টিমাইজ করুন
- INP অপ্টিমাইজ করুন
- সিএলএস অপ্টিমাইজ করুন
- পৃষ্ঠার গতিকে প্রভাবিত না করে কার্যকরভাবে বিজ্ঞাপন লোড করা
- Google প্রকাশক ট্যাগের জন্য সাধারণ সর্বোত্তম অনুশীলন
- Google প্রকাশক ট্যাগগুলির সাথে কাজ করার সময় লেআউট শিফ্ট মিনিমাইজ করুন৷
উপসংহার
এই পোস্টটি একই সিস্টেমে কোর ওয়েব ভাইটাল ফিল্ড ডেটা এবং বিজ্ঞাপন-সম্পর্কিত মেট্রিক্স থাকার গুরুত্ব দেখায়—GA4। বিভিন্ন Google টুলগুলিকে একত্রিত করে, আপনি বিজ্ঞাপন-সম্পর্কিত মেট্রিক্সের সাথে কোর ওয়েব ভাইটাল ডেটা কার্যকরভাবে লোড এবং সম্পর্কযুক্ত করতে পারেন। এটি প্রকাশকদের LCP, INP, CLS-এর জন্য তাদের সাইটের রেটিং এবং এই মেট্রিক্স কীভাবে বিজ্ঞাপনের আয়কে প্রভাবিত করে তা বুঝতে সাহায্য করে। এই ডেটাটি ভিজ্যুয়ালাইজ করা মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে এবং আরও জ্ঞাত ডেটা-চালিত সিদ্ধান্তগুলিকে সক্ষম করে যা ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা এবং বিজ্ঞাপনের আয় উভয়ই উন্নত করতে পারে।