Dane o skuteczności skupione na użytkownikach

Philip Walton

Słyszeliśmy, jak ważna jest skuteczność. Co jednak w szczególności mamy na myśli, gdy mówimy o skuteczności i tworzeniu szybkich stron internetowych?

Prawda jest taka, że skuteczność jest względna:

  • Strona może być szybka dla jednego użytkownika (w szybkiej sieci z mocnym urządzeniem), ale wolna u innego (w powolnej sieci na słabszych urządzeniach).
  • Dwie witryny mogą ładować się w tym samym czasie, ale jedna może wyglądać na szybsze ładowanie (jeśli treści wczytują się stopniowo, zamiast czekać, aż coś się wyświetli).
  • Strona może się wydawać, że wczytuje się szybko, ale potem reaguje wolniej (lub wcale) nie reaguje na interakcje użytkowników.

Gdy mówimy o skuteczności, trzeba być precyzyjnym i odwoływać się skuteczność pod kątem danych. Obiektywne kryteria, które można ilościowo ale ważne jest też, aby mierzone dane przydatne.

Definiowanie danych

Do tej pory skuteczność w witrynie była mierzona za pomocą zdarzenia load. Mimo że load jest dobrze zdefiniowanym momentem w cyklu życia strony, niekoniecznie musi on odpowiadać nic, co jest dla użytkownika istotne.

Na przykład: w odpowiedzi serwer może wyświetlić stronę, która się wczytuje, od razu, ale potem wstrzymuje pobieranie treści lub wyświetlanie jakichkolwiek treści na stronie przez kilka sekund od uruchomienia zdarzenia load. Z technicznego punktu widzenia taka strona wczytuje się szybko, ale nie ma to związku z wrażeniami użytkownika.

W ciągu ostatnich kilku lat członkowie zespołu Chrome – we współpracy z grupą roboczą W3C Web Performance Groups – pracowali nad ustandaryzowaniem zestawu nowych interfejsów API i danych, które dokładniej mierzą wydajność strony internetowej przez użytkowników.

Aby zapewnić, że dane są odpowiednie dla użytkowników, zadajemy im kilka kluczowych pytań:

Czy tak jest? Czy nawigacja rozpoczęła się pomyślnie? Czy serwer odpowiedział?
Czy jest przydatna? Czy masz wystarczającą liczbę wyrenderowanych treści, aby użytkownicy mogli z nich korzystać?
Czy program jest przydatny? Czy użytkownicy mogą korzystać ze strony czy jest ona zajęta?
Czy podoba Ci się to? Czy interakcje są płynne, naturalne i wolne od opóźnień?

Jak mierzone są dane

Dane o skuteczności są zwykle mierzone na 2 sposoby:

  • W module: korzystanie z narzędzi do symulacji wczytywania strony w spójnym, kontrolowanym środowisku.
  • W polach: rzeczywisty użytkownik, który wczytuje stronę i z niej korzysta.

Żadna z tych opcji nie musi być lepsza czy gorsza od drugiej – tak naprawdę warto korzystać z obu, by uzyskać wysoką skuteczność.

W laboratorium

Testowanie wydajności w laboratorium jest kluczowe przy tworzeniu nowych funkcji. Przed udostępnieniem funkcji w wersji produkcyjnej nie da się zmierzyć ich charakterystyki wydajności na rzeczywistych użytkownikach, dlatego najlepszym sposobem zapobiegania spadkom wydajności jest przetestowanie ich w laboratorium przed udostępnieniem tej funkcji.

W terenie

Z drugiej strony, choć testowanie w laboratorium stanowi rozsądny wskaźnik wydajności, niekoniecznie musi odzwierciedlać faktyczne wrażenia użytkowników.

Wydajność witryny może się znacznie różnić w zależności od możliwości urządzenia użytkownika i stanu sieci. Może też się różnić w zależności od tego, czy (lub w jaki sposób) użytkownik wchodzi w interakcję ze stroną.

Wczytania stron nie zawsze też są deterministyczne. Na przykład witryny, które wczytują spersonalizowane treści lub reklamy, mogą mieć bardzo różne parametry wydajności w zależności od użytkownika. Testy laboratoryjne nie pokażą tych różnic.

Jedynym sposobem na poznanie rzeczywistej skuteczności witryny dla użytkowników jest mierzenie jej skuteczności w miarę wczytywania i korzystania z niej przez użytkowników. Ten typ pomiaru jest zwykle nazywany monitorowaniem rzeczywistych użytkowników (RUM).

Typy danych

Istnieje kilka innych rodzajów danych, które mają wpływ na postrzeganie skuteczności przez użytkowników.

  • Orientacyjna szybkość wczytywania: jak szybko strona może wczytać się i wyrenderować na ekranie wszystkie jej elementy wizualne.
  • Responsywność ładowania: jak szybko strona może wczytać i wykonać dowolny wymagany kod JavaScript, by komponenty szybko reagowały na interakcję użytkownika
  • Reagowanie w czasie działania: jak szybko po wczytaniu strony może ona reagować na interakcję użytkownika.
  • Stabilność wizualna: czy elementy na stronie przesuwają się w nieoczekiwany sposób i mogą zakłócać ich działanie?
  • Płynność: czy przejścia i animacje są renderowane ze stałą liczbą klatek i płynnie przechodzą od jednego stanu do drugiego?

Biorąc pod uwagę wszystkie rodzaje danych o skuteczności, jest jasne, że żaden z nich nie jest wystarczający do uchwycenia wszystkich cech wydajności strony.

Ważne dane do pomiaru

W niektórych przypadkach wprowadzimy nowe dane, aby uwzględnić brakujące obszary. W innych przypadkach najlepsze dane to te dostosowane do Twojej witryny.

Dane niestandardowe

Omówione wcześniej dane o skuteczności pozwalają poznać ogólne cechy skuteczności większości stron internetowych. Takie rozwiązanie jest też przydatne, gdy ma wspólny zestaw danych, dzięki którym witryny mogą porównywać swoją skuteczność z konkurencją.

Czasem jednak konkretna witryna jest wyjątkowa i wymaga dodatkowych danych, aby w pełni poznać jej skuteczność. Na przykład wskaźnik LCP służy do pomiaru, kiedy główna treść strony dobiega końca. Jednak w niektórych przypadkach największy element nie jest częścią głównej treści strony i dlatego LCP może być nieistotny.

Z myślą o takich przypadkach zespół ds. wydajności witryn ujednoliciliśmy także interfejsy API niższego poziomu, które mogą być przydatne przy implementowaniu własnych danych niestandardowych:

Aby dowiedzieć się, jak używać tych interfejsów API do pomiaru charakterystyki wydajności w Twojej witrynie, zapoznaj się z przewodnikiem po danych niestandardowych.