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发布时间:2024 年 1 月 13 日 您可以使用 AI、传统机器学习模型和较新的大语言模型 (LLM) 构建许多令人惊叹的项目。借助 LLM,计算机可以生成新内容、撰写摘要、分析文本的情感等。在过去几年里,人们有机会使用 Gemini 和 ChatGPT 等应用,这些应用使用先进的自然语言处理 (NLP) 技术与用户进行对话。 Google 开发者专家 Christian Liebel 撰写了一篇文章,介绍了如何使用 LLM 向网站或 Web 应用添加聊天机器人。 在本系列中,您将:

发布时间:2024 年 1 月 13 日 本文是有关 LLM 和聊天机器人的三篇系列文章中的第二篇。上一篇文章讨论了 设备端和浏览器端 LLM 的优缺点 。 现在,您已经更好地了解了客户端 AI,接下来可以将 WebLLM 添加到待办事项 Web 应用了。您可以在 GitHub 代码库的 web-llm 分支 中找到该代码。 WebLLM 是机器学习编译提供的面向 LLM 的基于 Web 的运行时。您可以试用 将 WebLLM 作为一款独立应用 。该应用的灵感来自于云端支持的聊天应用(例如

发布时间:2024 年 1 月 13 日 本文是关于 LLM 和聊天机器人的三篇系列文章中的第一篇。第 2 部分介绍了如何 使用 WebLLM 构建聊天机器人 ,第 3 部分介绍了如何 使用 Prompt API 。 大语言模型 (LLM) 正成为软件开发中的重要构建块:LLM 非常适合生成和处理自然语言文本,可实现数据提取、总结等应用场景,或协助与用户数据进行对话。 在本系列文章中,我将介绍设备端 LLM 的优点和缺点,并引导您使用两种本地和离线方式(基于 Web 的 LLM 运行时

发布时间:2024 年 1 月 13 日 本系列关于 LLM 聊天机器人的三篇文章至此结束。前面的文章介绍了 客户端 LLM 的强大功能 ,并详细介绍了如何 将 WebLLM 赋能的聊天机器人添加到待办事项应用 。 一些较新的设备在出厂时就内置了大型语言模型和其他 AI 模型。Chrome 提议 将内置 AI API 集成到浏览器中 ,目前 有多个 API 处于不同的开发阶段。其中许多 API 都正在接受标准化流程,以便网站可以使用相同的实现和模型来实现最佳推理性能。 Prompt API

有人告诉你不要阻塞主线程并拆分长任务,但执行这些任务意味着什么呢?

借助 CSS 遮罩,您可以选择将图片用作遮罩层。这意味着,您可以使用图片、SVG 或渐变作为遮罩,在不使用图片编辑器的情况下制作有趣的效果。

web-features 数据集、Web 平台状态信息中心、基准状态微件等!回顾一下 2024 年的基准。

本文介绍了延迟加载以及您可以用于延迟加载视频的选项。

模块预加载提供了一种以声明方式提前加载 JavaScript 模块的方法。

为了优化用户体验,了解用户如何与您的表单互动至关重要。浏览器自动填充功能在此过程中发挥着重要作用。了解如何收集和分析有关用户如何在表单中使用自动填充功能的数据。

通过毒性内容检测功能保护用户,打造更安全的上网环境。在第一部分,我们分享了部署 AI 技术来从源头(用户的键盘)减少有害内容所需的背景信息。”

毒性内容检测功能可保护您的用户,并营造更安全的在线环境。在第 2 部分,我们将学习如何构建客户端 AI 工具,以便在源头检测和减少毒性内容。