تاريخ النشر: 5 فبراير 2026
تواجه ممارسات العلاج الطبيعي مشكلة أساسية في التفاعل. على الرغم من أنّ العلاج الطبيعي هو أحد أكثر العلاجات فعاليةً ووصفًا في مجال الرعاية العضلية الهيكلية، فإنّ %25 إلى %35 فقط من المرضى المحالين يبدأون العلاج، ويكمل %30 فقط منهم رحلة العلاج.
بالنسبة إلى الكثيرين، تكون العوائق عملية، مثل أوقات الانتظار الطويلة، والقيود المتعلقة بالموقع الجغرافي، وتعارض المواعيد، والتكاليف المتكررة التي يتم دفعها من الجيب. بالنسبة إلى البعض الآخر، تكمن المشكلة في إمكانية الوصول. على الرغم من أنّ الرعاية الافتراضية أصبحت أكثر شيوعًا، قد يواجه الأشخاص الذين لديهم مهارات تقنية أقل صعوبة في استخدامها.
LainaHealth هي شركة تقدّم خدمات علاج طبيعي افتراضية تستخدم منصة رقمية خاصة بالعضلات والعظام مصمّمة لتسهيل الحصول على العلاج الطبيعي وتقديم خدماته بتكلفة أقل. نجمع بين معالجين مرخّصين و"مساعد التنقّل المباشر المستند إلى الذكاء الاصطناعي" (Laina). بإشراف معالجين فيزيائيين مرخَّصين، تقدّم "لاينا" أتمتة ذكية من خلال تدريب نموذج مخصّص ونشره على الويب، ما يتيح إجراء تحليل للحركة في الوقت الفعلي، وتقديم تمارين مخصّصة، وتقديم الدعم من خلال المحادثات.
التحدي الذي واجهناه: تطبيق يناسب الجميع
يجب أن يكون الحل المقبول فعّالاً مع شريحة كبيرة من المستخدمين، لذا كان علينا أن يكون متوافقًا مع جميع الأجهزة وسلسلاً وسهل الاستخدام. سعينا إلى إنشاء منصة تعمل بسلاسة مع أي مستخدم، بدون الحاجة إلى تنزيل تطبيق. بما أنّ شركتنا مقرّها في الولايات المتحدة والعلاج الطبيعي هو خدمة طبية، كان علينا أيضًا أن نضمن أنّ تطبيقنا يتوافق مع معايير الجودة الطبية وHIPAA.
قبل عام 2020، تبيّن لنا أنّ معظم الحلول الرقمية تتطلّب أجهزة مخصّصة أو عمليات تثبيت للتطبيقات، ما أدّى إلى صعوبات كبيرة للمرضى. لقد أنشأنا نماذج أولية تعتمد على أجهزة خارجية إضافية (مثل الأجهزة اللوحية)، ما أدّى إلى حدوث مشاكل في تأخيرات الشحن وتحديات إعداد الشبكة وتكاليف إضافية. وبسبب هذه العوامل، كان من المستحيل تقريبًا توسيع نطاق حلّنا.
افترضنا أنّنا سنحسّن تفاعل المرضى ونتائجهم إذا أنشأنا تطبيقنا على الويب. إذا لم يكن هناك أي عمليات تنزيل أو إعدادات فنية، ستكون العوائق أقل بكثير.
سيكون تطبيقنا مؤهلاً كأحد تطبيقات الويب من الفئة الثانية التابعة لإدارة الغذاء والدواء الأمريكية التي تستخدم تعلُّم الآلة (ML) بدون أجهزة استشعار أو أجهزة خاصة، مع استمرار تقديم تحليل للحركة في الوقت الفعلي. لضمان الخصوصية، أدركنا أنّنا بحاجة إلى استنتاج على الجهاز وروابط آمنة ومميّزة. وقررنا قياس نجاحنا من خلال سهولة حصول المرضى على الرعاية، وزيادة تفاعلهم، وخفض التكلفة لكل دورة علاج أو حالة مرضية.
تعلُّم الآلة للحصول على دعم علاجي مخصّص
بدأنا بإنشاء نموذج أوّلي باستخدام نموذج PoseNet لتقييم ما إذا كانت فكرتنا قابلة للتطبيق. كانت النتائج الأولية مبشّرة، ولكن لم تكن الدقة الإجمالية وسرعة النموذج كافيتَين لإطلاقه. بعد ذلك، جرّبنا نموذج MoveNet، وهو واجهة برمجة تطبيقات لرصد الوضعيات في TensorFlow.js. وعلى الرغم من أنّ هذا الإجراء ساهم في تحسين السرعة والدقة، لم نتمكّن من تحقيق مستوى الدقة نفسه الذي توفّره النماذج المصمّمة للأجهزة المخصّصة.
للتغلّب على هذه العقبة، تعاونّا مع Google لضبط فئة فرعية من MoveNet، تم تحسينها خصيصًا لإعادة التأهيل العضلي الهيكلي. سجّلنا ساعات من بيانات الحركة السريرية وعلّقنا عليها لتدريب نموذج الفئة الفرعية هذا، وقد وسّع التحليل الناتج إمكانات MoveNet لتشمل التعرّف على أكثر من مواضع المفاصل. رصدت تقنية MoveNet أنماط الحركة والتعويضات، وهي عناصر أساسية في العلاج الطبيعي العضلي الهيكلي.
ولضمان الامتثال لقانون نقل التأمين الصحي والمسؤولية والحفاظ على خصوصية المرضى، كان علينا أن نتيح للمتصفح إجراء الاستنتاج. وقد ضمن ذلك عدم مشاركة المعلومات الصحية المحمية، مثل التشخيص والحالات التي يتم علاجها، مع نماذج تابعة لجهات خارجية أو مقدّمي خدمات خارجيين.
لذلك، حوّلنا النموذج المخصّص في TensorFlow.js. أخيرًا، نفّذنا بعض مهام تحسين الأداء الأخرى التي ركّزت على الحفاظ على سرعات الاستدلال في الوقت الفعلي وتقليل أوقات التحميل على جميع الأجهزة.
أثبتنا من خلال عملية النشر الأولى في عام 2021 أنّ الفكرة ممكنة، ولكن لم يكن التطبيق متوافقًا مع جميع الأجهزة. كنا نعتمد على أجهزة Apple محدّدة لإجراء المعالجة. وعلى الرغم من التقدّم الكبير الذي أحرزه النموذج، كان لا يزال يواجه صعوبة في بعض أوضاع الجسم وتتبُّع الكاحل وتدوير الجسم في مساحة ثلاثية الأبعاد.
وقد أجرينا اختبارات مع المستخدمين وتبيّن لنا أنّ ثقة المرضى في التجربة تنخفض عندما يلاحظون تشويشًا في الحركة وتأخيرًا في الاستجابة. وقد بدأ المستخدمون بملاحظة ذلك عندما انخفض معدّل عرض الفيديو إلى أقل من 20 إطارًا في الثانية.
وقد عالجنا هذه المشاكل من خلال تقليل الحمل الإجمالي للنموذج، وإضافة نماذج متعددة أصغر حجمًا تعمل معًا. تم ضبط كل نموذج صغير ليتوافق مع مناطق واتجاهات معيّنة من الجسم. بحلول أواخر عام 2023، أنشأنا نموذجًا يستند إلى المتصفّح وحقّق دقة قريبة من دقة الأجهزة، وهو قادر على قياس سرعة الحركة ونطاقها بدون أجهزة استشعار متخصّصة. ومنذ ذلك الحين، أصبح بإمكاننا تقديم تحليل للحركة بدقة طبية من خلال رابط ويب واحد وآمن.
نقدّم خدمات علاج طبيعي على الإنترنت بمستوى الرعاية الصحية، بدون الحاجة إلى إعداد أو تنزيل أي شيء.
زيادة التفاعل وتقليل التكاليف
من خلال نقل LainaHealth ونظام تقدير الوضعية إلى الويب، تمكّنا من توسيع نطاق العلاج الطبيعي الافتراضي ليشمل 45 ولاية، وتحسين تفاعل المرضى، وخفض التكاليف:
74 %
انخفاض تكلفة العلاج على المريض
2 x
معدّل تسجيل المرضى وإكمالهم للبرنامج
4 x
المشاركة في العلاج الطبيعي
- زيادة معدّل تسجيل المرضى بمقدار الضعف، وزيادة معدّل إكمال التمارين بمقدار الضعف، وزيادة التفاعل بمقدار 4 أضعاف مقارنةً بالعلاج الطبيعي التقليدي
- متوسط 34 زيارة لكل حلقة مكتملة، مقارنةً بـ 8 زيارات في الرعاية الشخصية العادية.
- انخفاض تكلفة الحلقة بنسبة% 74 من خلال تحسين الكفاءة وقابلية التوسّع
- نتائج سريرية تم التحقّق من صحتها، مع تتبُّع الالتزام الموضوعي والتحسّن الوظيفي باستخدام الذكاء الاصطناعي على الويب
بالإضافة إلى ذلك، تقدّم خدمات تطبيق الويب من LainaHealth الرعاية للمرضى الذين تتراوح أعمارهم بين 12 و99 عامًا، ما يوضّح أنّ نهجنا المستند إلى الذكاء الاصطناعي على الويب يحقّق نتائج إيجابية لدى مختلف الفئات السكانية ومختلف مستويات القدرات التقنية.
الاستنتاجات والاقتراحات
لطالما واجه العلاج الطبيعي مشكلة عملية في إمكانية الوصول إليه، إذ يواجه المرضى صعوبة في حضور الجلسات بسبب الوقت والمسافة والتكلفة. ومن خلال الجمع بين الذكاء الاصطناعي على الويب والمعالجين الفيزيائيين المرخّصين، تمكّنا من الحدّ بشكل كبير من هذه العوائق وإتاحة إمكانية التعافي من المنزل.
صمّمنا نموذجًا وتطبيقًا يتيحان الوصول إلى العلاج بشكل أسهل وبتكلفة أقل، ويساعدان المرضى على التعافي بشكل أسرع والعودة إلى حياتهم الطبيعية. لقد أثبتنا أنّ الذكاء الاصطناعي الذكي المستند إلى المتصفّح يمكنه تعزيز الرعاية الصحية البشرية، وليس استبدالها، ما يتيح اتّباع نهج أكثر تخصيصًا وقابلية للتوسّع وفعالية في ما يتعلّق بصحة العظام والعضلات.