মেশিন লার্নিং, বড় ভাষা মডেল, জেনারেটিভ এআই এবং আরও অনেক কিছু সহ ক্ষেত্রের বিভিন্ন ধরণের প্রযুক্তির প্রতিনিধিত্ব করতে AI প্রায়ই বিনিময়যোগ্যভাবে ব্যবহৃত হয়। এখানে, আপনি এখন ওয়েবে AI বোঝার জন্য তৈরি সংস্থানগুলি পাবেন৷
বিভিন্ন উদীয়মান প্রযুক্তির বুনিয়াদি এবং সংজ্ঞা বুঝুন, প্রায়শই এআই হিসাবে উল্লেখ করা হয়।
ওয়েব অনুশীলনকারী হিসাবে, এটা গুরুত্বপূর্ণ যে আমরা চিন্তা করে এবং দায়িত্বের সাথে নতুন প্রযুক্তি তৈরি করি।
জেনারেটিভ এআই, অ্যাট-স্কেল থেকে প্রাসঙ্গিক ফলাফল পেতে কৌশলগুলি আবিষ্কার করুন।

ব্যবহারিক টিপস

কয়েকটি বাস্তব-বিশ্বের এলএলএম এবং বিভিন্ন মডেলের আকারের ব্যবহারিক প্রভাব দেখুন।
বিচারক কৌশল হিসাবে এলএলএম-এর সাথে মডেল এবং প্রম্পট মূল্যায়ন করুন। মানুষের পরিবর্তে অন্য LLM-কে বৈধতা অর্পণ করুন।
কম লেটেন্সি, কম সার্ভার-সাইড খরচ, কোনো API কী প্রয়োজনীয়তা নেই, ব্যবহারকারীর গোপনীয়তা বৃদ্ধি এবং অফলাইন অ্যাক্সেসের মতো সুবিধাগুলি আবিষ্কার করুন৷
একটি LLM থেকে সর্বোত্তম সম্ভাব্য আউটপুট পেতে প্রশ্নগুলি তৈরি করুন৷

নির্মাণ শুরু করুন

অনলাইন স্টোরগুলি পণ্য পর্যালোচনা প্রদর্শন করে রূপান্তর 270% বৃদ্ধি দেখতে পারে৷ ক্লায়েন্ট-সাইড এআই সহ আরও ভাল পর্যালোচনা সমর্থন করুন।

Gemini

Google AI JavaScript SDK-এর সাহায্যে ওয়েবে Gemini API কীভাবে অ্যাক্সেস করবেন তা জানুন।
Gemini 1.5 Pro কোডের দীর্ঘ ব্লক জুড়ে আরও প্রাসঙ্গিক সমস্যা সমাধানের কাজগুলি সম্পাদন করতে পারে।
Google AI Gemini API এবং Vertex AI API-এর উদাহরণ কোড এবং প্রম্পটগুলি আবিষ্কার করুন৷

ক্রোমে এআই

AI, WebGPU, এবং WebAssembly এর জন্য Google Chrome এর ডকুমেন্টেশন আবিষ্কার করুন।
ক্রোমে, ডিভাইসে আমাদের মিথুনের সবচেয়ে কার্যকরী মডেলটি চালান৷
জেমিনিকে সরাসরি DevTools কনসোলে অন্তর্দৃষ্টি দিতে বলুন, যাতে আপনি ত্রুটি এবং সতর্কতাগুলি আরও ভালভাবে বুঝতে পারেন।
ক্লায়েন্ট-সাইড এআই ব্যবহারকারীদের কাছে শক্তিশালী মডেল নিয়ে আসে, যখন ডেটা গোপনীয়তা রক্ষা করে এবং লেটেন্সি উন্নত করে।
জিপিইউগুলির সাথে একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ পরীক্ষার পরিবেশ সেট আপ করা প্রত্যাশার চেয়ে কঠিন হতে পারে। আপনার অ্যাপ্লিকেশন কার্যকারিতা উন্নত করতে আমরা যে সমস্যার সম্মুখীন হয়েছি এবং আমরা কীভাবে সেগুলি সমাধান করেছি তা দেখুন।

শিখতে দেখুন

AI এর মৌলিক বিষয়গুলি শিখতে এবং TensorFlow JS আবিষ্কার করতে এই ভিডিওগুলি দেখুন৷
এই ভূমিকাটি তাদের পরবর্তী প্রকল্প বা ধারণায় মেশিন লার্নিং ব্যবহার করতে আগ্রহী সৃজনশীল, ওয়েব বিকাশকারী এবং জাভাস্ক্রিপ্ট অনুশীলনকারীদের লক্ষ্য করে।
শিল্পের সবচেয়ে বেশি ব্যবহৃত কিছু বাজওয়ার্ডের ভিত্তি এবং সংজ্ঞা এবং তারা আসলে কী বোঝায় তা জানুন।
প্রাক-প্রশিক্ষিত মডেলগুলি ব্যবহার করে আপনি একটি ধারণাকে দ্রুত প্রোটোটাইপ করতে পারবেন। কিছু ক্ষেত্রে, আপনি উত্পাদনে এই মডেলগুলি ব্যবহার করতে পারেন।