Der Begriff „KI“ wird oft synonym für verschiedene Arten von Technologien in diesem Bereich verwendet, darunter maschinelles Lernen, Large Language Models und generative KI. Im Web finden Sie Ressourcen, die Ihnen dabei helfen, KI besser zu verstehen.
Hier erfahren Sie mehr über die Grundlagen und Definitionen der verschiedenen neuen Technologien, die oft als KI bezeichnet werden.
Als Webexperte ist es wichtig, dass wir neue Technologien durchdacht und verantwortungsvoll entwickeln.
Methoden entdecken, um kontextbezogene Ergebnisse aus generativer KI in großem Maßstab zu erhalten

Praktische Tipps

Werfen Sie einen Blick auf einige reale LLMs und die praktischen Auswirkungen verschiedener Modellgrößen.
Modelle und Prompts mit dem LLM als Bewertungsmethode bewerten Delegieren Sie die Validierung an einen anderen LLM, anstatt sie manuell durchzuführen.
Sie profitieren von Vorteilen wie niedriger Latenz, reduzierten serverseitigen Kosten, keiner API-Schlüsselanforderung, mehr Datenschutz für Nutzer und Offlinezugriff.
Formulieren Sie Fragen, um das bestmögliche Ergebnis aus einem LLM zu erhalten.

Gleich mit dem Erstellen loslegen

Warum die Erkennung von schädlichen Inhalten wichtig ist und wie Sie mithilfe von clientseitiger KI schädliche Inhalte an der Quelle bekämpfen können.
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Onlineshops können durch die Präsentation von Produktrezensionen eine Steigerung der Conversions um 270 % erzielen. Mit clientseitiger KI bessere Rezensionen unterstützen

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