एआई और वेब
एआई का इस्तेमाल, अक्सर इस क्षेत्र की अलग-अलग तरह की टेक्नोलॉजी को दिखाने के लिए किया जाता है. इनमें मशीन लर्निंग, लार्ज लैंग्वेज मॉडल, जनरेटिव एआई वगैरह शामिल हैं. वेब पर, एआई को समझने में आपकी मदद करने वाले संसाधन देखें.
एआई क्या है?
उभरती हुई टेक्नोलॉजी की बुनियादी बातों और परिभाषाओं को समझना. इन टेक्नोलॉजी को अक्सर एआई कहा जाता है.
नैतिकता और एआई (AI)
एक वेब प्रोफ़ेशनल के तौर पर, यह ज़रूरी है कि हम सोच-समझकर और ज़िम्मेदारी के साथ नई टेक्नोलॉजी बनाएं.
साइट खोज को अपग्रेड करें
बड़े पैमाने पर जनरेटिव एआई की मदद से, काम के नतीजे पाने की तकनीकें खोजें.
काम आने वाली सलाह
एलएलएम के साइज़ के बारे में जानकारी
असल दुनिया के कुछ एलएलएम और अलग-अलग साइज़ के मॉडल के नतीजों पर नज़र डालें.
मॉडल की क्षमताओं की तुलना करना
मॉडल और प्रॉम्प्ट का आकलन करने के लिए, एलएलएम को जज के तौर पर इस्तेमाल करें. पुष्टि करने की प्रोसेस को लोगों के बजाय, किसी दूसरे एलएलएम को सौंपें.
क्लाइंट-साइड एआई के लिए, परफ़ॉर्मेंस और उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बनाएं
इंतज़ार का समय कम करना, सर्वर साइड की लागत में कमी, एपीआई पासकोड से जुड़ी कोई शर्त नहीं, उपयोगकर्ता की निजता को बेहतर बनाने, और ऑफ़लाइन ऐक्सेस जैसे फ़ायदों के बारे में जानें.
बेहतर प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग
एलएलएम से, सबसे सही जवाब पाने के लिए सवाल तैयार करें.
बनाना शुरू करें
पहला हिस्सा: ऑनलाइन प्लैटफ़ॉर्म पर बुरे बर्ताव को रोकने के लिए क्लाइंट-साइड एआई
नुकसान पहुंचाने वाले कॉन्टेंट का पता लगाना क्यों ज़रूरी है. साथ ही, नुकसान पहुंचाने वाले कॉन्टेंट को उसके सोर्स पर कम करने के लिए, क्लाइंट-साइड एआई का इस्तेमाल कैसे किया जा सकता है.
दूसरा हिस्सा: क्लाइंट-साइड एआई की मदद से, आपत्तिजनक कॉन्टेंट का पता लगाना
क्लाइंट-साइड एआई सिस्टम बनाने का तरीका जानें, ताकि बुरे बर्ताव का पता लगाया जा सके और उसे कम किया जा सके.
प्रॉडक्ट की समीक्षा के लिए सुझाव
प्रॉडक्ट की समीक्षाएं दिखाकर, ऑनलाइन स्टोर के कन्वर्ज़न में 270% की बढ़ोतरी हो सकती है. क्लाइंट-साइड एआई (AI) की मदद से, कारोबार की समीक्षाओं को बेहतर बनाएं.
वेब एआई समिट 2024
क्लाइंट-साइड मशीन लर्निंग की स्थिति
देखें कि क्लाइंट-साइड एआई की मदद से क्या-क्या किया जा सकता है और आने वाले समय में इसकी क्या संभावनाएं हैं.
Transformers.js के बारे में जानकारी
JavaScript लाइब्रेरी के बारे में जानें, जिसकी मदद से डेवलपर, पहले कभी न देखे गए वेब ऐप्लिकेशन बना सकते हैं.
वेब न्यूरल नेटवर्क
देखें कि WebAssembly और WebGPU जैसी टेक्नोलॉजी ने ब्राउज़र में एआई की सुविधाएं कैसे उपलब्ध कराई हैं.
वेब पर Gemini
Google AI JavaScript SDK की मदद से, वेब पर Gemini API को ऐक्सेस करने का तरीका जानें.
जनरेटिव एआई के सैंपल
Gemini API और Vertex AI API के लिए, कोड का उदाहरण और प्रॉम्प्ट देखें.
ज़िम्मेदार एआई टूलकिट
सबसे सही तरीकों और संसाधनों की मदद से, एआई का ज़िम्मेदारी के साथ इस्तेमाल करने का तरीका जानें.
Chrome पर एआई
एआई, WebGPU, और WebAssembly के लिए, Google Chrome का दस्तावेज़ देखें.
पहले से मौजूद एआई
डिवाइस पर, Chrome में Gemini के हमारे सबसे बेहतर मॉडल का इस्तेमाल करें.
Console की इनसाइट देखना
Gemini से, DevTools कंसोल में ही अहम जानकारी देने के लिए कहें, ताकि आप गड़बड़ियों और चेतावनियों को बेहतर तरीके से समझ सकें.
क्लाइंट-साइड एआई का इस्तेमाल करना
क्लाइंट-साइड एआई, उपयोगकर्ताओं को बेहतर मॉडल उपलब्ध कराता है. साथ ही, डेटा की निजता को सुरक्षित रखता है और इंतज़ार का समय कम करता है.
वेब एआई (AI) मॉडल की टेस्टिंग को बेहतर बनाएं
जीपीयू के साथ एक जैसा टेस्टिंग एनवायरमेंट सेट अप करना, थोड़ा मुश्किल हो सकता है. ऐप्लिकेशन की परफ़ॉर्मेंस को बेहतर बनाने के लिए, देखें कि हमने किन समस्याओं का सामना किया और उन्हें कैसे हल किया.
जानने के लिए वीडियो देखें
एआई से जुड़ी बुनियादी बातों के बारे में जानने और TensorFlow JS के बारे में जानने के लिए, ये वीडियो देखें.
वेब पेशेवरों के लिए मशीन लर्निंग
यह परिचय क्रिएटिव, वेब डेवलपर, और JavaScript का इस्तेमाल करने वाले उन लोगों के लिए है जो अपने अगले प्रोजेक्ट या आइडिया में मशीन लर्निंग का इस्तेमाल करना चाहते हैं.
एआई, एमएल, और डीप लर्निंग
इंडस्ट्री में सबसे ज़्यादा इस्तेमाल होने वाले कुछ नए शब्दों की बुनियाद और परिभाषाएं जानें. साथ ही, यह भी जानें कि इनका असल में क्या मतलब है.
पहले से ट्रेन किए गए मॉडल क्या हैं?
पहले से ट्रेनिंग दिए गए मॉडल का इस्तेमाल करके, किसी आइडिया को तेज़ी से प्रोटोटाइप किया जा सकता है. कुछ मामलों में, इन मॉडल का इस्तेमाल प्रोडक्शन में किया जा सकता है.