A IA é usada com frequência de forma intercambiável para representar diferentes tipos de tecnologia na área, incluindo machine learning, modelos de linguagem grandes, IA generativa e muito mais. Encontre recursos criados para ajudar você a entender a IA agora, na Web.
Entender os conceitos básicos e definições das várias tecnologias emergentes, geralmente chamadas de IA.
Como profissionais da Web, é fundamental que criemos novas tecnologias de forma cuidadosa e responsável.
Descubra técnicas para conseguir resultados contextuais da IA generativa em grande escala.

Dicas práticas

Confira alguns LLMs reais e as implicações práticas de diferentes tamanhos de modelo.
Avalie modelos e comandos com o LLM como uma técnica de avaliação. Delegar a validação a outro LLM, e não a pessoas.
Descubra benefícios como baixa latência, redução de custos do lado do servidor, sem requisitos de chave de API, maior privacidade do usuário e acesso off-line.
Elaborar perguntas para gerar o melhor resultado possível de um LLM.

Comece a criar

Por que a detecção de toxicidade é importante e como você pode usar a IA do lado do cliente para reduzir a toxicidade na origem.
Aprenda a criar um sistema de IA do lado do cliente para detectar e mitigar a toxicidade na origem.
As lojas on-line podem notar um aumento de 270% nas conversões ao mostrar avaliações de produtos. Ofereça melhores avaliações com a IA do lado do cliente.

Web AI Summit 2024

Descubra o que é possível com a IA do lado do cliente e para onde ela está indo.
Saiba mais sobre uma biblioteca JavaScript que permite aos desenvolvedores criar apps da Web nunca vistos antes.
Entenda como tecnologias como WebAssembly e WebGPU trouxeram recursos de IA para o navegador.
Logotipo da Gemini.
Saiba como acessar a API Gemini na Web com o SDK para JavaScript da IA do Google.
Descubra exemplos de código e comandos para a API Gemini e a API Vertex AI.
Aprenda a usar a IA com responsabilidade, com práticas recomendadas e recursos.

IA no Chrome

Acesse a documentação do Google Chrome sobre IA, WebGPU e WebAssembly.
Executar nosso modelo mais eficiente do Gemini no Chrome, no dispositivo.
Peça ao Gemini para fornecer insights diretamente no console do DevTools para que você entenda melhor os erros e avisos.
A IA do lado do cliente oferece modelos avançados para os usuários, protegendo a privacidade dos dados e melhorando a latência.
Configurar um ambiente de teste consistente com GPUs pode ser mais difícil do que o esperado. Confira os problemas que enfrentamos e como os resolvemos para melhorar o desempenho do seu aplicativo.

Assista para saber mais

Assista a estes vídeos para conhecer os princípios básicos da IA e conhecer o TensorFlow para JS.
Esta introdução é voltada a criativos, desenvolvedores da Web e profissionais de JavaScript interessados em usar machine learning em seu próximo projeto ou ideia.
Aprenda os fundamentos e as definições de algumas das palavras da moda mais usadas do setor e a que elas realmente se referem.
O uso de modelos pré-treinados permite prototipar uma ideia mais rapidamente. Em alguns casos, é possível usar esses modelos em produção.