AI และเว็บ
AI มักใช้แทนเทคโนโลยีประเภทต่างๆ ในสาขานี้ ซึ่งรวมถึงแมชชีนเลิร์นนิง โมเดลภาษาขนาดใหญ่ Generative AI และอื่นๆ ค้นหาแหล่งข้อมูลที่สร้างขึ้นเพื่อช่วยให้คุณเข้าใจ AI ได้ในตอนนี้บนเว็บ
AI คืออะไร
ทำความเข้าใจพื้นฐานและคำจำกัดความของเทคโนโลยีใหม่ๆ ที่เกิดขึ้นใหม่ ซึ่งมักเรียกว่า AI
จริยธรรมและ AI
ในฐานะผู้ปฏิบัติงานด้านเว็บ เราจำเป็นต้องสร้างเทคโนโลยีใหม่อย่างรอบคอบและมีความรับผิดชอบ
อัปเกรดการค้นหาเว็บไซต์
สำรวจเทคนิคต่างๆ เพื่อให้ได้รับผลลัพธ์ตามบริบทจาก Generative AI ในวงกว้าง
เคล็ดลับที่นำไปใช้ได้จริง
ทำความเข้าใจขนาดของ LLM
ลองดู LLM ในชีวิตจริงบางส่วนและผลกระทบเชิงปฏิบัติของโมเดลขนาดต่างๆ
เปรียบเทียบความสามารถของโมเดล
ประเมินโมเดลและพรอมต์ด้วย LLM เป็นเทคนิคการพิพากษา มอบสิทธิ์การตรวจสอบให้กับ LLM อื่น แทนมนุษย์
ปรับปรุงประสิทธิภาพและ UX สำหรับ AI ฝั่งไคลเอ็นต์
ค้นพบประโยชน์ต่างๆ เช่น เวลาในการตอบสนองต่ำ ต้นทุนฝั่งเซิร์ฟเวอร์ลดลง ไม่ต้องใช้คีย์ API ความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้มากขึ้น และการเข้าถึงแบบออฟไลน์
การออกแบบพรอมต์ที่ดียิ่งขึ้น
สร้างคำถามเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดจาก LLM
เริ่มสร้าง
ส่วนที่ 1: AI ฝั่งไคลเอ็นต์เพื่อต่อสู้กับเนื้อหาที่เป็นพิษบนโลกออนไลน์
เหตุผลที่การตรวจหาเนื้อหาที่เป็นพิษมีความสําคัญ และวิธีใช้ AI ฝั่งไคลเอ็นต์เพื่อลดเนื้อหาที่เป็นพิษตั้งแต่ต้นทาง
ส่วนที่ 2: สร้างการตรวจหาเนื้อหาที่เป็นพิษด้วย AI ฝั่งไคลเอ็นต์
ดูวิธีสร้างระบบ AI ฝั่งไคลเอ็นต์เพื่อตรวจหาและลดความรุนแรงของเนื้อหาที่เป็นพิษตั้งแต่ต้นทาง
คำแนะนำรีวิวผลิตภัณฑ์
ร้านค้าออนไลน์ได้รับ Conversion เพิ่มขึ้น 270% จากการแสดงรีวิวผลิตภัณฑ์ รองรับรีวิวที่ดีขึ้นด้วย AI ฝั่งไคลเอ็นต์
Web AI Summit 2024
สถานะแมชชีนเลิร์นนิงฝั่งไคลเอ็นต์
ดูว่า AI ฝั่งไคลเอ็นต์ทําสิ่งใดได้บ้างและแนวโน้มในอนาคต
สำรวจ Transformers.js
ดูข้อมูลเกี่ยวกับไลบรารี JavaScript ที่ช่วยนักพัฒนาแอปสร้างเว็บแอปพลิเคชันอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน
โครงข่ายระบบประสาทเทียมบนเว็บ
ดูว่าเทคโนโลยีอย่าง WebAssembly และ WebGPU ช่วยให้เบราว์เซอร์มีความสามารถด้าน AI ได้อย่างไร
Gemini บนเว็บ
ดูวิธีเข้าถึง Gemini API บนเว็บด้วย Google AI JavaScript SDK
ตัวอย่าง Generative AI
ดูตัวอย่างโค้ดและพรอมต์สําหรับ Gemini API และ Vertex AI API
ชุดเครื่องมือ AI ที่มีความรับผิดชอบ
ดูวิธีใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบด้วยแนวทางปฏิบัติแนะนำและแหล่งข้อมูล
AI ใน Chrome
ดูเอกสารประกอบของ Google Chrome สําหรับ AI, WebGPU และ WebAssembly
AI ในตัว
ใช้งานโมเดลที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดของ Gemini ใน Chrome บนอุปกรณ์
สำรวจ Console Insights
ขอให้ Gemini ให้ข้อมูลเชิงลึกในคอนโซลเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาเว็บโดยตรง เพื่อให้คุณเข้าใจข้อผิดพลาดและคําเตือนได้ดียิ่งขึ้น
ใช้ AI ฝั่งไคลเอ็นต์
AI ฝั่งไคลเอ็นต์จะนําโมเดลที่มีประสิทธิภาพมาสู่ผู้ใช้ ขณะเดียวกันก็ปกป้องความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและปรับปรุงเวลาในการตอบสนอง
เพิ่มประสิทธิภาพการทดสอบโมเดล AI ของเว็บ
การตั้งค่าสภาพแวดล้อมการทดสอบที่สอดคล้องกันด้วย GPU อาจเป็นเรื่องยากกว่าที่คาดไว้ ดูปัญหาที่เราเผชิญและวิธีที่เราแก้ปัญหาเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพแอปพลิเคชันของคุณ
รับชมเพื่อเรียนรู้
ดูวิดีโอเหล่านี้เพื่อเรียนรู้พื้นฐานเกี่ยวกับ AI และค้นพบ TensorFlow JS
แมชชีนเลิร์นนิงสำหรับผู้ปฏิบัติงานด้านเว็บ
ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับครีเอทีฟโฆษณา นักพัฒนาเว็บ และผู้ปฏิบัติงาน JavaScript ที่สนใจใช้แมชชีนเลิร์นนิงในโปรเจ็กต์หรือแนวคิดถัดไป
AI, ML และการเรียนรู้เชิงลึก
เรียนรู้พื้นฐานและคำจำกัดความสำหรับคำที่นิยมใช้กันมากที่สุดในอุตสาหกรรม และความหมายของคำเหล่านั้น
โมเดลก่อนการฝึกคืออะไร
การใช้โมเดลที่ฝึกไว้แล้วล่วงหน้าจะช่วยให้คุณสร้างต้นแบบแนวคิดได้เร็วขึ้น ในบางกรณี คุณสามารถใช้โมเดลเหล่านี้ในเวอร์ชันที่ใช้งานจริงได้