AI và web
Tương lai của web là hiện tại. Tìm hiểu cách nhà phát triển có thể sử dụng AI và công nghệ học máy để tạo ra trải nghiệm web mạnh mẽ hơn.
AI là gì?
Nắm rõ kiến thức cơ bản và định nghĩa của nhiều công nghệ mới nổi, thường được gọi là AI.
Đạo đức và trí tuệ nhân tạo
Là những chuyên viên web, điều tối quan trọng là chúng tôi phải xây dựng công nghệ mới một cách thấu đáo và có trách nhiệm.
AI phù hợp
Chọn kích thước mô hình và phương thức phân phối phù hợp nhất cho trường hợp sử dụng của bạn. Điều này mang lại lợi ích cho doanh nghiệp, người dùng và hành tinh.
KHOÁ HỌC
Bạn mới làm quen với AI?
Trong khoá học này, chúng tôi giới thiệu các bản thiết kế để nhà phát triển web xây dựng các tính năng AI một cách có trách nhiệm. Tìm hiểu cách xác định trường hợp sử dụng, chọn nền tảng và đưa ra câu lệnh hiệu quả bằng AI tạo sinh.
Mẹo thiết thực
Tìm hiểu về kích thước mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)
Hãy xem xét một số LLM trong thế giới thực và ý nghĩa thực tiễn của các quy mô mô hình khác nhau.
So sánh các chức năng của mô hình
Đánh giá các mô hình và câu lệnh bằng LLM làm kỹ thuật đánh giá. Uỷ quyền xác thực cho một LLM khác thay vì con người.
Chọn một mô hình nhỏ, hiệu quả
Chúng tôi đã vạch ra các loại mô hình khác nhau để bạn có thể chọn một mô hình bền vững, có kích thước phù hợp cho ứng dụng của mình.
Cải thiện hiệu suất và trải nghiệm người dùng cho AI phía máy khách
Khám phá các lợi ích như độ trễ thấp, giảm chi phí phía máy chủ, không yêu cầu khoá API, tăng cường quyền riêng tư của người dùng và truy cập ngoại tuyến.
Thiết kế câu lệnh hiệu quả hơn
Tạo câu hỏi để có được kết quả tốt nhất có thể từ một LLM.
Lưu các mô hình vào bộ nhớ đệm trong trình duyệt
Giúp các ứng dụng của bạn khởi chạy nhanh hơn bằng cách lưu mô hình vào bộ nhớ đệm trên thiết bị.
Tải mô hình AI xuống bằng Background Fetch API
Cải thiện trải nghiệm người dùng khi tải các mô hình AI lớn xuống bằng tính năng cải tiến tăng dần.
Nhân viên hỗ trợ
Giới thiệu về nhân viên hỗ trợ
Các tác nhân AI là người dùng web mới nhất được hưởng lợi từ hoạt động tối ưu hoá của bạn.
Bắt đầu xây dựng
Nâng cấp khả năng tìm kiếm trên trang web
Khám phá các kỹ thuật để nhận kết quả theo bối cảnh từ AI tạo sinh trên quy mô lớn.
Phần 1: AI phía máy khách để chống lại nội dung độc hại trên mạng
Lý do việc phát hiện nội dung độc hại lại quan trọng và cách bạn có thể sử dụng AI phía máy khách để giảm thiểu nội dung độc hại ngay từ nguồn.
Phần 2: Xây dựng tính năng phát hiện nội dung độc hại bằng AI ở phía máy khách
Tìm hiểu cách xây dựng hệ thống AI phía máy khách để phát hiện và giảm thiểu nội dung độc hại ngay từ nguồn.
Đề xuất về bài đánh giá sản phẩm
Các cửa hàng trực tuyến có thể tăng số lượt chuyển đổi thêm 270% bằng cách đăng bài đánh giá sản phẩm. Hỗ trợ các bài đánh giá hiệu quả hơn bằng AI phía máy khách.
Tạo chatbot bằng WebLLM
WebLLM kết hợp WebAssembly và WebGPU để thực hiện suy luận trên thiết bị. Tạo một chatbot cục bộ và có thể hoạt động ngoại tuyến trong một ứng dụng danh sách việc cần làm kiểu cũ.
Tạo chatbot bằng Prompt API
Tạo một chatbot có thể hoạt động cục bộ và ngoại tuyến trong một ứng dụng danh sách việc cần làm kiểu cũ bằng một API khám phá của Google Chrome, Prompt API.
Gemini trên web
Tìm hiểu cách truy cập vào API Gemini trên web bằng SDK JavaScript của Google AI của Google.
Mẫu AI tạo sinh
Khám phá mã ví dụ và câu lệnh cho Gemini API và Vertex AI API.
Bộ công cụ AI có trách nhiệm
Tìm hiểu cách sử dụng AI có trách nhiệm thông qua các phương pháp hay nhất và tài nguyên.
AI trên Chrome
Khám phá tài liệu của Google Chrome về AI, WebGPU và WebAssembly.
Các API tích hợp sẵn dựa trên AI
Triển khai mô hình Gemini hiệu quả nhất của chúng tôi trong Chrome trên thiết bị.
Khám phá Console Insights
Hãy yêu cầu Gemini cung cấp thông tin chi tiết ngay trong Bảng điều khiển của Công cụ cho nhà phát triển để bạn có thể hiểu rõ hơn về các lỗi và cảnh báo.
Sử dụng AI phía máy khách
Công nghệ AI phía máy khách cung cấp các mô hình mạnh mẽ cho người dùng, trong khi vẫn bảo vệ quyền riêng tư đối với dữ liệu và cải thiện độ trễ.
Tăng cường thử nghiệm mô hình AI cho web
Việc thiết lập một môi trường thử nghiệm nhất quán với GPU có thể khó hơn dự kiến. Xem các vấn đề mà chúng tôi gặp phải và cách giải quyết các vấn đề đó nhằm cải thiện hiệu suất ứng dụng của bạn.
Xem video để tìm hiểu
Xem những video này để tìm hiểu kiến thức cơ bản về AI và khám phá TensorFlow JS.
Công nghệ học máy cho chuyên viên web
Phần giới thiệu này nhắm đến những nhà sáng tạo, nhà phát triển web và những người sử dụng JavaScript quan tâm đến việc sử dụng công nghệ học máy trong dự án hoặc ý tưởng tiếp theo của họ.
trí tuệ nhân tạo (AI), học máy (ML) và học sâu
Tìm hiểu thông tin cơ bản và định nghĩa của một số từ thông dụng được sử dụng nhiều nhất trong ngành cũng như ý nghĩa của những từ đó.
Mô hình huấn luyện trước là gì?
Việc sử dụng các mô hình được huấn luyện trước có thể giúp bạn tạo nguyên mẫu cho một ý tưởng nhanh hơn. Trong một số trường hợp, bạn có thể sử dụng các mô hình này trong môi trường thực tế.