IA et Web
L'IA est un acronyme souvent utilisé de manière interchangeable pour représenter différents types de technologies dans ce domaine, comme le machine learning, les grands modèles de langage, l'IA générative, etc. Vous trouverez ici des ressources sur le Web conçues pour comprendre l'IA.
Premiers pas avec l'IA
Qu'est-ce que l'IA ?
Comprendre les principes de base et les définitions des différentes technologies émergentes, souvent appelées IA.
Éthique et IA
En tant qu'utilisateurs du Web, il est essentiel que nous concevions de nouvelles technologies de manière réfléchie et responsable.
Mettez à niveau Site Search
Découvrez des techniques permettant d'obtenir des résultats contextuels à grande échelle grâce à l'IA générative.
Démarrer la création
Découvrez des conseils pratiques pour créer des applications avec l'IA.
Comprendre les tailles des LLM
Examinons quelques LLM réels et les implications pratiques des différentes tailles de modèles.
Extraction pratique des requêtes
Élaborer des questions afin d'obtenir le meilleur résultat possible d'un LLM
Gemini
Gemini sur le Web
Découvrez comment accéder à l'API Gemini sur le Web avec le SDK JavaScript Google AI.
Gemini 1.5 Pro pour le code
Gemini 1.5 Pro peut effectuer des tâches de résolution de problèmes plus pertinentes sur des blocs de code plus longs.
Exemples d'IA générative de Google
Découvrez des exemples de requêtes et de code pour les API Google AI Gemini et Vertex AI.
IA sur Chrome
Découvrez la documentation de Chrome sur l'IA, WebGPU et WebAssembly.
IA intégrée
Exécutez notre modèle Gemini le plus efficace sur l'appareil, sur la plupart des appareils modernes, avec Chrome.
Capturer l'écosystème WebGPU
WebGPU est bien plus qu'une simple technologie Web. Il s'agit d'un écosystème florissant qui s'articule autour d'une technologie essentielle.
Pourquoi utiliser l'IA sur l'appareil ?
L'IA intégrée à l'appareil fournit des modèles puissants aux utilisateurs, tout en protégeant la confidentialité des données et en améliorant la latence.
Améliorer les tests de modèles d'IA sur le Web
Configurer un environnement de test cohérent avec des GPU peut s'avérer plus difficile que prévu. Découvrez les problèmes auxquels nous avons été confrontés et la façon dont nous les avons résolus, afin d'améliorer les performances de votre application.
Regarder pour apprendre
Regardez ces vidéos pour découvrir les principes de base de l'IA et TensorFlow JS.
Le machine learning pour les professionnels du Web
Cette introduction s'adresse aux créatifs, aux développeurs Web et aux utilisateurs de JavaScript qui souhaitent utiliser le machine learning dans leur prochain projet ou idée.
IA, ML et deep learning
Découvrez les principes de base et les définitions de certains des termes à la mode les plus utilisés dans le secteur, et ce qu'ils désignent réellement.
Que sont les modèles pré-entraînés ?
L'utilisation de modèles pré-entraînés peut vous permettre de prototyper une idée plus rapidement. Dans certains cas, vous pouvez utiliser ces modèles en production.