AI והאינטרנט
העתיד של האינטרנט הוא עכשיו. איך מפתחים יכולים להשתמש ב-AI ובלמידת מכונה כדי ליצור חוויית שימוש חזקה יותר באינטרנט.
מה זה AI?
להבין את היסודות וההגדרות של הטכנולוגיות המתפתחות השונות, שנקראות לעיתים קרובות AI.
אתיקה ו-AI
כבעלי אתרים, חשוב מאוד לפתח טכנולוגיה חדשה מתוך שיקול דעת ואחראי.
AI בגודל המתאים
בוחרים את גודל המודל ואת שיטת ההצגה שמתאימים לתרחיש לדוגמה שלכם. זה טוב לעסקים, למשתמשים ולכדור הארץ.
קורס
חדשים בתחום ה-AI?
בקורס הזה אנחנו מציגים תוכניות למפתחי אתרים לבניית תכונות מבוססות-AI בצורה אחראית. כאן מוסבר איך להגדיר את תרחיש השימוש, לבחור פלטפורמה ולכתוב הנחיות יעילות ל-AI גנרטיבי.
טיפים מעשיים
הסבר על גדלים של מודלים גדולים של שפה
נבחן כמה מודלי שפה גדולים מהעולם האמיתי ואת ההשלכות המעשיות של גדלים שונים של מודלים.
השוואה בין יכולות המודלים
להשתמש ב-LLM כטכניקה להערכת מודלים והנחיות. הענקת גישה לאימות ל-LLM אחר, במקום לאנשים.
בחירת מודל קטן ויעיל
ריכזנו כאן סוגים שונים של מודלים כדי שתוכלו לבחור מודל בגודל המתאים לאפליקציה שלכם, שתוכלו להשתמש בו לאורך זמן.
שיפור הביצועים וחוויית המשתמש של AI בצד הלקוח
היתרונות של השימוש ב-Cloud Messaging כוללים זמן אחזור קצר, עלויות מופחתות בצד השרת, אין צורך במפתח API, הגנה מוגברת על פרטיות המשתמשים וגישה אופליין.
הנדסת הנחיות משופרת
נסחו שאלות כדי להפיק את הפלט הכי טוב מ-LLM.
שמירת מודלים במטמון הדפדפן
שמירת המודל במטמון במכשיר עוזרת לאפליקציות לפעול מהר יותר.
הורדת מודלים של AI באמצעות Background Fetch API
שיפור חוויית המשתמש בהורדה של מודלים גדולים של AI באמצעות שיפור הדרגתי.
נציגים
מבוא לנציגים
סוכני AI הם המשתמשים האחרונים באינטרנט שיכולים להפיק תועלת מהאופטימיזציה שלכם.
מתחילים לפתח
שדרוג החיפוש באתר
גלו שיטות לקבלת תוצאות לפי הקשר מבינה מלאכותית גנרטיבית, בקנה מידה נרחב.
חלק 1: AI בצד הלקוח למאבק בהתנהגות רעילה באינטרנט
למה חשוב לזהות תוכן רעיל ואיך אפשר להשתמש בבינה מלאכותית בצד הלקוח כדי לצמצם את התוכן הרעיל כבר במקור.
חלק 2: פיתוח זיהוי רעילות באמצעות AI בצד הלקוח
איך יוצרים מערכת AI מצד הלקוח כדי לזהות רעילות ולצמצם אותה כבר במקור?
הצעות לביקורות על מוצרים
הצגת ביקורות על מוצרים יכולה להוביל לחנויות אונליין לעלייה של 270% בהמרות. תמיכה בביקורות טובות יותר באמצעות AI בצד הלקוח.
פיתוח צ'אט בוט באמצעות WebLLM
WebLLM משלב בין WebAssembly לבין WebGPU כדי לבצע הסקה במכשיר. פיתוח צ'אטבוט מקומי שיכול לפעול אופליין באפליקציה קלאסית של רשימת משימות.
פיתוח צ'אטבוט באמצעות Prompt API
איך יוצרים צ'אטבוט מקומי שעובד גם במצב אופליין באפליקציה קלאסית של רשימת משימות, באמצעות ממשק API לבדיקה מ-Google Chrome, Prompt API.
Gemini באינטרנט
איך אפשר לגשת ל-Gemini API באינטרנט בעזרת Google AI JavaScript SDK.
דוגמאות ל-AI גנרטיבי
קוד לדוגמה והנחיות ל-Gemini API ול-Vertex AI API.
ערכת הכלים של Responsible AI
מידע על שימוש אחראי ב-AI, כולל שיטות מומלצות ומקורות מידע.
AI ב-Chrome
מסמכי התיעוד של Google Chrome בנושא AI, WebGPU ו-WebAssembly.
ממשקי API מובנים של AI
להפעיל את המודל היעיל ביותר של Gemini ב-Chrome, במכשיר.
לגלות תובנות לגבי המסוף
אתם יכולים לבקש מ-Gemini לספק תובנות ישירות במסוף כלי הפיתוח, כדי שתוכלו להבין טוב יותר את השגיאות והאזהרות.
שימוש ב-AI בצד הלקוח
AI בצד הלקוח מספק למשתמשים מודלים חזקים, תוך שמירה על פרטיות הנתונים ושיפור זמן האחזור.
שיפור בדיקות המודלים של ה-Web AI
הגדרה של סביבת בדיקה עקבית עם GPU עשויה להיות קשה מהצפוי. ראה את הבעיות שניצב בפנינו וכיצד פתרנו אותן, כדי לשפר את ביצועי האפליקציות שלך.
צפייה בסרטונים עם מידע
כדאי לצפות בסרטונים האלה כדי ללמוד את יסודות ה-AI ולגלות את TensorFlow JS.
למידת מכונה למומחי אינטרנט
המבוא הזה מיועד לקריאייטיבים, למפתחי אתרים ולמומחי JavaScript שמעוניינים להשתמש בלמידת מכונה בפרויקט או ברעיון הבא שלהם.
AI, ML ולמידה עמוקה
כאן תוכלו ללמוד את היסודות וההגדרות של כמה ממילות המפתח הכי נפוצות בתעשייה, ולמה הן מתייחסות בפועל.
מהם מודלים שעברו אימון מראש?
שימוש במודלים שעברו אימון מראש מאפשר ליצור אב-טיפוס של רעיון מהר יותר. במקרים מסוימים, אפשר להשתמש במודלים האלה בסביבת הייצור.