AI และเว็บ
AI เป็นตัวย่อที่มักใช้แทนกันเพื่อแสดงถึงเทคโนโลยีประเภทต่างๆ ในสาขานี้ ซึ่งรวมถึงแมชชีนเลิร์นนิง, โมเดลภาษาขนาดใหญ่, Generative AI และอื่นๆ ที่นี่คุณจะได้พบกับทรัพยากรที่สร้างขึ้นเพื่อทำความเข้าใจ AI บนเว็บในปัจจุบัน
เริ่มต้นใช้งาน AI
AI คืออะไร
ทำความเข้าใจพื้นฐานและคำจำกัดความของเทคโนโลยีใหม่ๆ ที่เกิดขึ้นใหม่ ซึ่งมักเรียกว่า AI
จริยธรรมและ AI
ในฐานะผู้ปฏิบัติงานด้านเว็บ เราจำเป็นต้องสร้างเทคโนโลยีใหม่อย่างรอบคอบและมีความรับผิดชอบ
อัปเกรดการค้นหาเว็บไซต์
สำรวจเทคนิคต่างๆ เพื่อให้ได้รับผลลัพธ์ตามบริบทจาก Generative AI ในวงกว้าง
Gemini
Gemini บนเว็บ
ดูวิธีเข้าถึง Gemini API บนเว็บด้วย Google AI JavaScript SDK
Gemini 1.5 Pro สำหรับโค้ด
Gemini 1.5 Pro สามารถทำงานแก้ปัญหาที่เกี่ยวข้องมากขึ้นในบล็อกโค้ดที่ยาวขึ้น
ตัวอย่าง Generative AI ของ Google
ดูตัวอย่างพรอมต์และโค้ดสำหรับ Google AI Gemini API และ Vertex AI API
รับชมเพื่อเรียนรู้
ดูวิดีโอเหล่านี้เพื่อเรียนรู้พื้นฐานเกี่ยวกับ AI และค้นพบ TensorFlow JS
แมชชีนเลิร์นนิงสำหรับผู้ปฏิบัติงานด้านเว็บ
ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับครีเอทีฟโฆษณา นักพัฒนาเว็บ และผู้ปฏิบัติงาน JavaScript ที่สนใจใช้แมชชีนเลิร์นนิงในโปรเจ็กต์หรือแนวคิดถัดไป
AI, ML และการเรียนรู้เชิงลึก
เรียนรู้พื้นฐานและคำจำกัดความสำหรับคำที่นิยมใช้กันมากที่สุดในอุตสาหกรรม และความหมายของคำเหล่านั้น
โมเดลก่อนการฝึกคืออะไร
การใช้โมเดลที่ฝึกไว้แล้วล่วงหน้าจะช่วยให้คุณสร้างต้นแบบแนวคิดได้เร็วขึ้น ในบางกรณี คุณสามารถใช้โมเดลเหล่านี้ในเวอร์ชันที่ใช้งานจริงได้
AI ใน Chrome
ดูเอกสารประกอบและข้อมูลอัปเดตเกี่ยวกับ WebGPU และเครื่องมือ AI อื่นๆ ของ Chrome
การบันทึกระบบนิเวศ WebGPU
"WebGPU เป็นมากกว่าเทคโนโลยีบนเว็บ และเป็นระบบนิเวศที่เฟื่องฟูโดยมีเทคโนโลยีหลักเป็นศูนย์กลาง"
แก้ปัญหา WebGPU
"หาก WebGPU ไม่ทำงานหรือไม่ทำงานตามที่คาดไว้ในเบราว์เซอร์ Chrome ให้ค้นหาขั้นตอนที่ชัดเจนในการแก้ไขปัญหาหากทำได้"
การทดสอบโมเดล AI ของเว็บใน Colab
"ทดสอบโมเดล AI บนเบราว์เซอร์ฝั่งไคลเอ็นต์ในสภาพแวดล้อมของเบราว์เซอร์ที่แท้จริง ขณะเดียวกันก็ปรับขนาดได้ ทำงานอัตโนมัติได้ และอยู่ภายในการตั้งค่าฮาร์ดแวร์มาตรฐานที่ทราบ"
เพิ่มประสิทธิภาพการทดสอบโมเดล AI ของเว็บ: WebGPU, WebGL และ Chrome แบบ Headless
"การตั้งค่าสภาพแวดล้อมการทดสอบที่สอดคล้องกันด้วย GPU อาจเป็นเรื่องยากกว่าที่คาดไว้ ดูปัญหาที่เราเผชิญและวิธีที่เราแก้ปัญหาเหล่านั้น เพื่อที่คุณจะสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันได้"