AI は、機械学習、大規模言語モデル、生成 AI など、この分野におけるさまざまなタイプのテクノロジーを表すためによく使われる頭字語です。ここでは、ウェブで今すぐ AI について理解を深めるために構築されたリソースをご紹介します。

AI を使ってみる

AI とも呼ばれるさまざまな新しいテクノロジーの基本と定義を理解します。
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ウェブの実務担当者として、新しいテクノロジーを慎重に、責任を持って構築することが重要です。
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生成 AI から状況に応じた結果を大規模に取得するための手法について説明します。
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Gemini

Google AI JavaScript SDK を使用して、ウェブ上で Gemini API にアクセスする方法を学びます。
使ってみる Node.JS を使用する
Gemini 1.5 Pro では、より長いコードブロック全体で、より関連性の高い問題解決タスクを実行できます。
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Google AI Gemini API と Vertex AI API のサンプル プロンプトとコードを確認します。
確認

動画で学ぶ

以下の動画で、AI の基礎と TensorFlow JS について学びましょう。
この概要は、次のプロジェクトやアイデアで ML を使用することに関心のあるクリエイティブ、ウェブ デベロッパー、JavaScript の実務担当者を対象としています。
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業界でよく使われる専門用語の基礎と定義、そして用語の意味を学びましょう。
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事前トレーニング済みモデルを使用すると、アイデアをより迅速にプロトタイピングできます。本番環境で使用できる場合もあります。
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Chrome の AI

WebGPU やその他の AI ツールに関する Chrome のドキュメントと最新情報をご確認ください。
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「WebGPU は単なるウェブ テクノロジーではありません。コア テクノロジーを中心とした活発なエコシステムです。」
「Chrome ブラウザで WebGPU が動作しない場合や、期待どおりに動作しない場合は、可能であれば、問題を解決する明確な手順をご確認ください。」
「クライアントサイドのブラウザベースの AI モデルを実際のブラウザ環境でテストしながら、スケーラブルかつ自動化可能で、既知の標準化されたハードウェア設定内でテストできます。」
「GPU を使用して一貫したテスト環境を設定するのは、予想以上に難しい場合があります。直面した問題とその解決方法をご覧ください。アプリケーションのパフォーマンスの改善に役立ちます。"