L'IA e il web
AI è un acronimo spesso usato in modo intercambiabile per rappresentare diversi tipi di tecnologie nel campo, tra cui machine learning, modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), AI generativa e altro ancora. Qui troverai risorse create per comprendere l'IA adesso, sul web.
Inizia a utilizzare l'IA
Che cos'è l'IA?
Comprendere le nozioni di base e le definizioni delle varie tecnologie emergenti, spesso definite IA.
Etica e IA
In qualità di professionisti del web, è fondamentale creare nuove tecnologie in modo ponderato e responsabile.
Esegui l'upgrade della ricerca sul sito
Scopri le tecniche per ottenere risultati contestuali dall'IA generativa su larga scala.
Gemini
Gemini sul web
Scopri come accedere all'API Gemini sul web con l'SDK JavaScript dell'IA di Google.
Gemini 1.5 Pro per il codice
Gemini 1.5 Pro può eseguire attività di problem solving più rilevanti in blocchi di codice più lunghi.
Esempi di IA generativa di Google
Scopri prompt di esempio e codice per le API Google AI Gemini e Vertex AI.
Guarda per scoprire
Guarda questi video per apprendere i concetti fondamentali dell'IA e scoprire TensorFlow JS.
Machine learning per professionisti del web
Questa introduzione è rivolta a creatività, sviluppatori web e professionisti di JavaScript interessati a utilizzare il machine learning nel loro prossimo progetto o nella loro prossima idea.
IA, ML e deep learning
Scopri le nozioni di base e le definizioni di alcune delle parole alla moda più usate nel settore e a cosa si riferiscono.
Cosa sono i modelli preaddestrati?
L'utilizzo di modelli preaddestrati può consentirti di realizzare un prototipo di un'idea più rapidamente. In alcuni casi, puoi utilizzare questi modelli in produzione.
IA su Chrome
Scopri la documentazione e gli aggiornamenti di Chrome relativi a WebGPU e altri strumenti di IA.
L'ecosistema WebGPU
"WebGPU è più di una semplice tecnologia web. È un florido ecosistema incentrato su una tecnologia di base".
Risolvere i problemi relativi a WebGPU
"Se WebGPU non funziona o non funziona come previsto nel browser Chrome, cerca procedure chiare per risolvere i problemi, ove possibile."
Test del modello Web AI in Colab
"Testa modelli di AI basati su browser e lato client in veri ambienti browser, al contempo scalabili, automatizzabili e all'interno di una configurazione hardware standardizzata nota."
Potenzia i test dei modelli di IA web: WebGPU, WebGL e Chrome headless
"Configurare un ambiente di test coerente con GPU può essere più difficile del previsto. Scopri i problemi che abbiamo dovuto affrontare e come li abbiamo risolti per migliorare le prestazioni della tua applicazione."