ИИ и Интернет
Будущее Интернета уже наступило. Узнайте, как разработчики могут использовать ИИ и машинное обучение для создания более мощного веб-опыта.
Что такое ИИ?
Понять основы и определения различных новых технологий, часто называемых ИИ.
Этика и ИИ
Нам, веб-практикам, очень важно, чтобы мы создавали новые технологии вдумчиво и ответственно.
,Как веб-практикам, очень важно, чтобы мы создавали новые технологии вдумчиво и ответственно.
,Как веб-практикам, очень важно, чтобы мы создавали новые технологии вдумчиво и ответственно.
,Как веб-практикам, очень важно, чтобы мы создавали новые технологии вдумчиво и ответственно.
Улучшите поиск по сайту
Откройте для себя методы получения контекстных результатов от генеративного ИИ в любом масштабе.
Практические советы
Понимание размеров LLM
Взгляните на несколько реальных LLM и практическое значение моделей разных размеров.
Сравните возможности модели
Оцените модели и подсказки с LLM в качестве метода оценки. Делегируйте проверку другому LLM, а не людям.
Улучшите производительность и UX для ИИ на стороне клиента.
Откройте для себя такие преимущества, как низкая задержка, снижение затрат на стороне сервера, отсутствие требований к ключам API, повышенная конфиденциальность пользователей и автономный доступ.
Лучшее оперативное проектирование
Создавайте вопросы, чтобы получить наилучший результат от LLM.
Загрузите модели ИИ с помощью API фоновой выборки
Улучшите пользовательский опыт загрузки больших моделей ИИ, внедрив API Background Fetch в качестве прогрессивного усовершенствования.
Начать строительство
Часть 1. ИИ на стороне клиента для борьбы с онлайн-токсичностью
Почему важно обнаружение токсичности и как можно использовать ИИ на стороне клиента для снижения токсичности в ее источнике.
Часть 2. Создание системы обнаружения токсичности на стороне клиента с помощью искусственного интеллекта
Узнайте, как создать клиентскую систему искусственного интеллекта для обнаружения и устранения токсичности в ее источнике.
Рекомендации по обзору продуктов
Интернет-магазины могут увидеть увеличение конверсий на 270% за счет отображения обзоров продуктов. Поддержка лучших обзоров с помощью клиентского ИИ.
Создайте чат-бота с помощью WebLLM
WebLLM объединяет WebAssembly и WebGPU для выполнения вывода на устройстве. Создайте локального и автономного чат-бота в классическом приложении со списком дел.
Создайте чат-бота с помощью Prompt API
Создайте локального и автономного чат-бота в классическом приложении списка дел с исследовательским API из Google Chrome — Prompt API.
Фонд ускорения веб-ИИ
Chrome стремится содействовать инновациям в области искусственного интеллекта и их внедрению в Интернете.
Сосредоточившись на веб-решениях ИИ, мы можем демократизировать доступ к возможностям ИИ, используя при этом присущие вебу сильные стороны в распространении и развертывании. Мы стремимся ускорить инновации в областях, которые максимизируют эти присущие веб-платформе преимущества.
Саммит веб-ИИ 2024
Состояние машинного обучения на стороне клиента
Посмотрите, что возможно с клиентским ИИ и куда он движется.
Откройте для себя Transformers.js
Узнайте о библиотеке JavaScript, которая позволяет разработчикам создавать невиданные ранее веб-приложения.
Веб-нейронная сеть
Посмотрите, как такие технологии, как WebAssembly и WebGPU, привнесли возможности ИИ в браузер.
Близнецы в сети
Узнайте, как получить доступ к API Gemini в Интернете с помощью Google AI JavaScript SDK.
Образцы генеративного ИИ
Ознакомьтесь с примером кода и подсказками для Gemini API и Vertex AI API.
Инструментарий ответственного ИИ
Узнайте, как ответственно использовать ИИ, используя лучшие практики и ресурсы.
ИИ в Chrome
Ознакомьтесь с документацией Google Chrome по AI, WebGPU и WebAssembly.
Встроенные API-интерфейсы искусственного интеллекта
Выполните нашу самую эффективную модель Gemini в Chrome на устройстве.
Откройте для себя консольную аналитику
Попросите Gemini предоставить ценную информацию прямо в консоли DevTools, чтобы вы могли лучше понять ошибки и предупреждения.
Используйте ИИ на стороне клиента
ИИ на стороне клиента предоставляет пользователям мощные модели, одновременно защищая конфиденциальность данных и уменьшая задержку.
Тестирование модели Supercharge Web AI
Настройка последовательной среды тестирования с графическими процессорами может оказаться сложнее, чем ожидалось. Посмотрите, с какими проблемами мы столкнулись и как мы их решили, чтобы улучшить производительность вашего приложения.
Смотрите, чтобы узнать
Посмотрите эти видео, чтобы изучить основы ИИ и открыть для себя TensorFlow JS.
Машинное обучение для веб-практиков
Это введение предназначено для творческих людей, веб-разработчиков и специалистов по JavaScript, заинтересованных в использовании машинного обучения в своих следующих проектах или идеях.
Искусственный интеллект, машинное обучение и глубокое обучение
Изучите основы и определения некоторых наиболее используемых в отрасли модных словечек, а также то, что они на самом деле означают.
Что такое предварительно обученные модели?
Использование предварительно обученных моделей позволит вам быстрее создать прототип идеи. В некоторых случаях вы можете использовать эти модели в производстве.