Esistono numerose considerazioni etiche relative all'uso degli strumenti di IA e alla generazione di nuovi contenuti. Chi è il proprietario dei contenuti, soprattutto se sono molto influenzati o copiati direttamente dal materiale protetto da copyright? Come possiamo considerare i bias umani nei dati analizzati dai modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM)?
In qualità di professionisti del web, è fondamentale creare nuove tecnologie in modo ponderato e responsabile. In tutto il mondo si sono impegnati a rispondere a queste domande (e molto altro ancora). Non possiamo trattare tutte le preoccupazioni, ma possiamo aprire un dialogo su come pensi all'etica quando usi l'IA.
Ecco alcune aree chiave da considerare quando si utilizzano e si creano gli strumenti con l'IA:
- Proprietà dei contenuti e copyright. Il copyright è una protezione legale per opere d'autore originali. La normativa varia da paese a paese e molti paesi stanno discutendo di cosa accade con i contenuti generati dall'IA. Ogni volta che pubblichi contenuti, dovresti sapere la risposta alla seguente domanda: Stai violando il copyright di proprietà altrui? Questa risposta può essere più difficile di quanto ti aspetti.
- Bias e discriminazione. I computer e gli algoritmi sono costruiti da esseri umani, addestrati su dati che potrebbero essere raccolti da esseri umani e quindi soggetti a pregiudizi umani e stereotipi dannosi. Questo influisce direttamente sull'output.
- Privacy e sicurezza. Questo è importante per tutti i siti e le applicazioni web, ma soprattutto se sono presenti informazioni sensibili o che consentono l'identificazione personale. L'esposizione dei dati utente a più terze parti con le API Cloud è un problema. È importante che la trasmissione dei dati sia sicura e monitorata continuamente.
Principi dell'IA di Google
Ci impegniamo a sviluppare la tecnologia in modo responsabile e a creare aree specifiche dell'IA in cui non opereremo. Di fatto, Google si è impegnata a rispettare diversi principi dell'IA, con un team centrale incentrato sulla governance e sull'implementazione.
In breve, i nostri obiettivi per le applicazioni dell'AI sono i seguenti:
- Portare benefici alla società.
- Evitare di creare o di rafforzare eventuali bias.
- Sviluppare e testare l'AI pensando soprattutto alla sicurezza.
- Rendere conto alle persone.
- Incorporare i principi della privacy by design.
- Sostenere elevati standard di eccellenza scientifica.
- Rendere l'AI disponibile per usi conformi a questi principi.
Anche se, in qualità di sviluppatori web, non sempre siamo responsabili della creazione dei modelli e della raccolta dei set di dati che addestrano gli strumenti IA, siamo responsabili degli strumenti che utilizziamo e dei prodotti finali che creiamo con l'IA.
Organizzazioni di tutto il web che pensano all'etica
Esistono varie organizzazioni non profit, organizzazioni non governative (ONG) e altre aziende che hanno concentrato il loro lavoro e le loro ricerche sulla creazione di un'IA etica.
Ecco alcuni esempi.
- ForHumanity
- Norme del Centro per l'IA e il digitale
- Gruppo di lavoro di W3C
- Strumenti di creazione e IA | COPE: comitato per l'etica della pubblicazione
C'è molto altro lavoro da fare in questo ambito e molte altre considerazioni ancora da scoprire. Intendiamo essere consapevoli di ogni singolo contenuti che generiamo con attenzione etica.