L'utilisation d'outils d'IA et la génération de nouveaux contenus soulèvent de nombreuses questions éthiques. À qui appartient le résultat, surtout s'il est fortement influencé par du contenu protégé par des droits d'auteur ou s'il en est directement copié ? Comment abordons-nous les biais humains lorsqu'il s'agit des données analysées par les grands modèles de langage (LLM) ?
En tant que professionnels du Web, il est essentiel que nous développions de nouvelles technologies de manière réfléchie et responsable. De nombreux efforts sont déployés dans le monde entier pour répondre à ces questions (et à d'autres). Nous ne pouvons pas aborder tous les problèmes, mais nous pouvons ouvrir un dialogue sur la façon dont vous envisagez l'éthique lorsque vous utilisez l'IA.
Voici quelques points clés à prendre en compte lorsque vous utilisez des outils d'IA et que vous développez des applications avec eux :
- Propriété du contenu et droits d'auteur : Les droits d'auteur sont une protection juridique pour les œuvres originales d'auteurs. La loi diffère d'un pays à l'autre, et de nombreux pays débattent de ce qu'il adviendra des contenus générés par l'IA. Chaque fois que vous publiez du contenu, vous devez connaître la réponse à la question suivante : portez-vous atteinte au contenu protégé par des droits d'auteur d'une autre personne ? Il peut être plus difficile que vous ne le pensez de répondre à cette question.
- Biais et discrimination. Les ordinateurs et les algorithmes sont conçus par des humains et entraînés sur des données qui peuvent être collectées par des humains. Ils sont donc soumis aux biais et aux stéréotypes nuisibles des humains. Cela a un impact direct sur le résultat.
- Confidentialité et sécurité. C'est important pour tous les sites Web et applications Web, mais surtout lorsqu'il existe des informations sensibles ou permettant d'identifier personnellement les utilisateurs. L'exposition des données utilisateur à un plus grand nombre de tiers avec les API cloud est une source d'inquiétude. Il est important que toute transmission de données soit sécurisée et surveillée en permanence.
Principes de Google concernant l'IA
Nous nous engageons à développer la technologie de manière responsable et à définir des domaines d'IA spécifiques que nous n'explorerons pas. En fait, Google s'est engagé à respecter plusieurs principes concernant l'IA, avec une équipe centrale axée sur la gouvernance et l'implémentation.
En bref, nos objectifs concernant les applications de l'IA sont les suivants :
- Innovation audacieuse. Nous développons une IA qui aide, inspire et donne à chacun les moyens d'agir dans pratiquement tous les domaines de l'activité humaine ; qui stimule le progrès économique ; et qui améliore le quotidien, ouvre la voie à des avancées scientifiques et aide à relever les plus grands défis de l'humanité.
- Développement et déploiement responsables. Nous avons parfaitement conscience que l'IA, en tant que technologie transformatrice encore émergente, présente des défis et des risques en constante évolution. C'est pourquoi nous nous efforçons de développer et de déployer l'IA de manière responsable tout au long de son cycle de vie, de la conception jusqu'à l'itération, en passant par les tests et le déploiement. Nous apprenons à mesure que l'IA progresse et que ses utilisations évoluent.
- Progrès axé sur la collaboration Nous créons des outils qui permettent à chacun d'exploiter l'IA au bénéfice des personnes et de la collectivité.
En tant que développeurs Web, nous ne sommes pas toujours responsables de la création des modèles et de la collecte des ensembles de données qui entraînent les outils d'IA, mais nous sommes responsables des outils que nous utilisons et des produits finaux que nous créons avec l'IA.
Organisations sur le Web qui réfléchissent à l'éthique
De nombreuses organisations à but non lucratif, organisations non gouvernementales (ONG) et autres entreprises ont axé leur travail et leurs recherches sur la création d'une IA éthique.
Voici quelques exemples :
- ForHumanity
- Center for AI and Digital Policy
- Groupe de travail W3C
- Auteur et outils d'IA | COPE : Committee on Publication Ethics
Il reste encore beaucoup à faire dans ce domaine et de nombreux aspects à découvrir. Nous avons l'intention de prendre en compte les considérations éthiques pour chaque contenu que nous générons.