Como monitorar o uso off-line do seu site para mostrar por que ele precisa de uma experiência off-line melhor.
Saiba como monitorar o uso off-line do seu site para defender por que ele precisa de um modo off-line melhor. Entenda quais armadilhas e problemas evitar ao implementar a análise de uso off-line.
As dificuldades dos eventos do navegador on-line e off-line
A solução óbvia para rastrear o uso off-line é criar listeners de eventos para os eventos
online e
offline (que muitos navegadores aceitam)
e colocar sua lógica de rastreamento de análise nesses listeners. Infelizmente, essa abordagem tem vários problemas e limitações:
- Em geral, rastrear todos os eventos de status de conexão de rede pode ser excessivo e contraproducente em um mundo focado na privacidade, em que o mínimo de dados possível deve ser coletado. Além disso, os eventos
onlineeofflinepodem ser acionados por apenas uma fração de segundo de perda de rede, que um usuário provavelmente nem veria ou notaria. - O rastreamento de análises da atividade off-line não chega ao servidor de análises.
- Rastrear um carimbo de data/hora localmente quando um usuário fica off-line e enviar a atividade off-line para o servidor de análise quando o usuário volta a ficar on-line depende da visita do usuário ao seu site. Se o usuário sair do site por falta de um modo off-line e nunca mais voltar, não será possível rastrear isso. A capacidade de rastrear desistências off-line é um dado fundamental para criar um caso sobre por que seu site precisa de um modo off-line melhor.
- O evento
onlinenão é muito confiável porque só sabe sobre acesso à rede, e não à Internet. Portanto, um usuário ainda pode estar off-line, e o envio do ping de rastreamento ainda pode falhar. - Mesmo que o usuário permaneça na página atual enquanto estiver off-line, nenhum dos outros eventos do Google Analytics (por exemplo, eventos de rolagem, cliques etc.) também será rastreado, o que pode ser a informação mais relevante e útil.
- Estar off-line não é muito significativo. É provável que seja mais importante saber quais recursos não são carregados. Isso é especialmente relevante para aplicativos de página única (SPAs), em que uma conexão de rede interrompida pode não levar a uma página de erro off-line do navegador, que os usuários entendem. Em vez disso, é provável que isso leve a falhas silenciosas em partes aleatórias e dinâmicas da página.
Você ainda pode usar essa solução para entender o uso off-line, mas é preciso considerar cuidadosamente as muitas desvantagens e limitações.
Uma abordagem melhor: o service worker
A solução que ativa o modo off-line também é melhor para rastrear o uso off-line. É possível armazenar pings de análise no IndexedDB enquanto o usuário estiver off-line e reenviá-los quando ele ficar on-line novamente. No Google Analytics, isso já está disponível em um módulo Workbox, mas lembre-se de que os hits enviados com mais de quatro horas de adiamento podem não ser processados.
Na forma mais simples, ele pode ser ativado em um service worker baseado no Workbox com estas duas linhas:
import * as googleAnalytics from 'workbox-google-analytics';
googleAnalytics.initialize();
Isso rastreia todos os eventos e pings de visualização de página atuais enquanto está off-line, mas você não saberia que eles aconteceram off-line, já que são apenas reproduzidos como estão. Você pode manipular solicitações de rastreamento com o Workbox adicionando uma flag offline ao ping do Google Analytics usando uma dimensão personalizada:
import * as googleAnalytics from 'workbox-google-analytics';
googleAnalytics.initialize({
parameterOverrides: {
customDimension1: 'offline',
},
});
E se o usuário sair da página por estar off-line antes que uma conexão de Internet seja restabelecida? Normalmente, isso coloca o service worker em espera, já que ele não pode enviar os dados quando a conexão volta. No entanto, o módulo do Google Analytics do Workbox usa a API Background Sync. A Sincronização em segundo plano envia os dados de análise quando a conexão é restabelecida, mesmo que o usuário feche a guia ou o navegador.
Ainda há uma desvantagem: embora isso torne o rastreamento off-line possível, provavelmente você não vai receber muitos dados relevantes até implementar um modo off-line básico. Os usuários ainda sairiam do seu site rapidamente quando a conexão fosse interrompida. Agora, é possível medir e quantificar isso comparando a duração média da sessão e o engajamento do usuário para usuários com a dimensão off-line aplicada em comparação com seus usuários regulares.
SPAs e carregamento lento
Se os usuários que visitam uma página criada como um site de várias páginas ficarem off-line e tentarem navegar, a página off-line padrão do navegador vai aparecer, ajudando os usuários a entender o que está acontecendo. No entanto, as páginas criadas como aplicativos de página única funcionam de maneira diferente. O usuário permanece na mesma página, e o novo conteúdo é carregado de forma dinâmica pelo AJAX sem navegação no navegador. Os usuários não veem a página de erro do navegador quando ficam off-line. Em vez disso, as partes dinâmicas da página são renderizadas com erros, entram em estados indefinidos ou simplesmente deixam de ser dinâmicas.
Efeitos semelhantes podem acontecer em sites de várias páginas devido ao carregamento lento. Por exemplo, talvez o carregamento inicial tenha ocorrido on-line, mas o usuário ficou off-line antes de rolar a tela. Todo o conteúdo carregado de forma lenta abaixo da dobra vai falhar silenciosamente e ficar ausente.
Como esses casos são muito irritantes para os usuários, é importante rastreá-los. Os service workers são o lugar perfeito para detectar erros de rede e, eventualmente, rastreá-los usando a análise. Com o Workbox, um gerenciador de captura global pode ser configurado para informar a página sobre solicitações com falha enviando um evento de mensagem:
import { setCatchHandler } from 'workbox-routing';
setCatchHandler(({ event }) => {
// https://developer.mozilla.org/docs/Web/API/Client/postMessage
event.waitUntil(async function () {
// Exit early if we don't have access to the client.
// Eg, if it's cross-origin.
if (!event.clientId) return;
// Get the client.
const client = await clients.get(event.clientId);
// Exit early if we don't get the client.
// Eg, if it closed.
if (!client) return;
// Send a message to the client.
client.postMessage({
action: "network_fail",
url: event.request.url,
destination: event.request.destination
});
return Response.error();
}());
});
Em vez de ouvir todas as solicitações com falha, outra maneira é detectar erros apenas em rotas específicas. Por exemplo, se quisermos relatar erros que ocorrem em
rotas para /products/* apenas, podemos adicionar uma verificação em setCatchHandler que
filtra o URI com uma expressão regular.
Uma solução mais limpa é implementar registerRoute com um gerenciador personalizado. Isso encapsula a lógica de negócios em uma rota separada, com melhor capacidade de manutenção em service workers mais complexos:
import { registerRoute } from 'workbox-routing';
import { NetworkOnly } from 'workbox-strategies';
const networkOnly = new NetworkOnly();
registerRoute(
new RegExp('https:\/\/example\.com\/products\/.+'),
async (params) => {
try {
// Attempt a network request.
return await networkOnly.handle(params);
} catch (error) {
// If it fails, report the error.
const event = params.event;
if (!event.clientId) return;
const client = await clients.get(event.clientId);
if (!client) return;
client.postMessage({
action: "network_fail",
url: event.request.url,
destination: "products"
});
return Response.error();
}
}
);
Como etapa final, a página precisa detectar o evento message e enviar o ping de análise.
Novamente, armazene em buffer as solicitações de análise que acontecem off-line no service worker. Conforme
descrito anteriormente, inicialize o plug-in workbox-google-analytics para suporte integrado do Google Analytics.
O exemplo a seguir usa o Google Analytics, mas pode ser aplicado da mesma forma a outros fornecedores de análise.
if ("serviceWorker" in navigator) {
// ... SW registration here
// track offline error events
navigator.serviceWorker.addEventListener("message", event => {
if (gtag && event.data && event.data.action === "network_fail") {
gtag("event", "network_fail", {
event_category: event.data.destination,
// event_label: event.data.url,
// value: event.data.value
});
}
});
}
Isso vai rastrear falhas no carregamento de recursos no Google Analytics, onde podem ser analisadas com relatórios. O insight derivado pode ser usado para melhorar o armazenamento em cache do service worker e o tratamento de erros em geral, tornando a página mais robusta e confiável em condições de rede instáveis.
Próximas etapas
Você aprendeu diferentes maneiras de rastrear o uso off-line com vantagens e desvantagens. Embora isso possa ajudar a quantificar quantos usuários ficam off-line e enfrentam problemas por causa disso, ainda é apenas um começo. Enquanto seu site não oferecer um modo off-line bem estruturado, você não vai notar muito uso off-line nas análises.
Recomendamos implementar o rastreamento completo e estender seus recursos off-line em iterações, com foco no rastreamento. Comece com uma página de erro off-line. É trivial criar com o Workbox e é uma prática recomendada de UX semelhante às páginas 404 personalizadas. Em seguida, trabalhe para ter mais substituições off-line avançadas e, por fim, conteúdo off-line real. Anuncie e explique bem isso aos usuários para aumentar o uso. Afinal, todo mundo fica off-line de vez em quando.
Confira Como gerar relatórios de métricas e criar uma cultura de performance e Como corrigir a velocidade do site de forma multifuncional para dicas sobre como convencer as partes interessadas multifuncionais a investir mais no seu site. Embora essas postagens se concentrem na performance, elas podem ajudar você a ter ideias gerais sobre como engajar as partes interessadas.