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ruby-align이 이제 기준에 포함됨

게시일: 2025년 2월 20일 대규모 AI 모델을 안정적으로 다운로드하는 것은 어려운 작업입니다. 사용자가 인터넷 연결이 끊기거나 웹사이트 또는 웹 애플리케이션을 닫으면 부분적으로 다운로드된 모델 파일이 손실되며 페이지로 돌아와 다시 시작해야 합니다. Background Fetch API 를 점진적 개선으로 사용하면 사용자 환경을 크게 개선할 수 있습니다. Browser Support Source Background Fetch API를

rel=prefetch 리소스 힌트와 사용 방법을 알아보세요.

레이아웃 변경을 식별하고 수정하는 방법을 알아보세요.

레이아웃 변경 횟수 (CLS)는 사용자가 페이지 콘텐츠의 갑작스러운 변화를 경험하는 빈도를 정량화하는 측정항목입니다. 이 가이드에서는 크기 또는 동적 콘텐츠가 없는 이미지 및 iframe과 같이 CLS의 일반적인 원인을 최적화하는 방법을 다룹니다.

CSS scrollbar-color 및 scrollbar-gutter가 모든 주요 브라우저 엔진에 적용되어 이제 기준으로 새로 사용할 수 있습니다.

이번 첫 번째 버전에서는 2025년 1월에 Google과 웹 개발자 커뮤니티에서 Baseline과 관련하여 진행된 활동을 다룹니다.

이제 모든 주요 브라우저 엔진에 WebAssembly 가비지 컬렉션 및 Wasm 테일 콜 최적화가 적용되어 기준을 새로 사용할 수 있습니다.

이 게시물에서는 최대 콘텐츠 렌더링 시간 (LCP) 측정항목을 소개하고 측정 방법을 설명합니다.

이제 Promise.try가 모든 주요 브라우저 엔진에 출시되어 기준을 새로 사용할 수 있습니다.

게시일: 2024년 1월 13일 기존 머신러닝 모델과 최신 대규모 언어 모델 (LLM)을 사용하여 AI로 빌드할 수 있는 멋진 프로젝트가 많이 있습니다. LLM을 사용하면 컴퓨터가 새로운 콘텐츠를 생성하고, 요약을 작성하고, 텍스트의 감정을 분석하는 등 다양한 작업을 할 수 있습니다. 지난 몇 년 동안 사람들은 첨단 자연어 처리 (NLP)를 사용하여 사용자와 대화하는 Gemini 및 ChatGPT와 같은 애플리케이션을 사용할 수 있었습니다.