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ruby-align 現已納入 Baseline

發布日期:2025 年 2 月 20 日 穩定下載大型 AI 模型是一項艱鉅的任務。如果使用者無法連上網際網路或關閉網站或網頁應用程式,就會失去部分下載的模型檔案,並必須在返回網頁時重新開始。使用 Background Fetch API 做為漸進式增強功能,可大幅改善使用者體驗。 Browser Support Source 背景擷取 API 要求應用程式 註冊服務工作者 。

瞭解 rel=prefetch 資源提示與使用方法。

瞭解如何找出並修正版面配置位移。

「累計版面配置位移 (CLS)」是一項指標,可量化使用者在網頁內容突然改變的頻率。本指南將探討最佳化 CLS 的常見原因,例如沒有尺寸或動態內容的圖片和 iframe。

CSS 的 scrollbar-color 和 scrollbar-gutter 已在所有主要瀏覽器引擎中推出,因此已納入新基準。

這份「Baseline」月報的第一期內容,涵蓋 2025 年 1 月 Google 和網頁開發人員社群的「Baseline」相關動態。

WebAssembly 垃圾收集和 Wasm 尾端呼叫最佳化功能現已在所有主要瀏覽器引擎中推出,並列為新基準。

本文介紹「最大內容繪製」(LCP) 指標,並說明如何評估這項指標

Promise.try 現已在所有主要瀏覽器引擎中推出,因此可供新基準使用。

發布日期:2024 年 1 月 13 日 您可以使用 AI 建構許多令人驚豔的專案,包括經典機器學習模型和較新的大型語言模型 (LLM)。有了大型語言模型,電腦就能產生新內容、撰寫摘要、分析文字情緒等等。過去幾年,使用者有機會使用 Gemini 和 ChatGPT 等應用程式,這些應用程式會運用進階自然語言處理 (NLP) 技術,與使用者進行對話。 Google 開發人員專家 Christian Liebel 曾撰文說明如何使用 LLM 在網站或網頁應用程式中加入聊天機器人。 本系列課程將說明: