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發布日期:2024 年 1 月 13 日 這是大型語言模型和聊天機器人的三部曲系列的第一篇文章。第 2 部分說明如何 使用 WebLLM 建構聊天機器人 ,第 3 部分則說明如何 使用 Prompt API ,這兩部分已上線。 大型語言模型 (LLM) 已成為軟體開發的重要構件:LLM 非常適合用於產生及處理自然語言文字,可用於資料擷取、摘要或協助與使用者資料對話等用途。 在本系列文章中,我將討論裝置端 LLM

發布日期:2024 年 1 月 13 日 這是 LLM 聊天機器人系列文章的第三篇,也是最後一篇。先前的文章討論了 用戶端 LLM 的強大功能 ,並逐步引導您 在待辦事項應用程式中加入使用 WebLLM 的聊天機器人 。 部分新款裝置會在裝置上提供大型語言和其他 AI 模型。Chrome 建議 將內建 AI API 整合到瀏覽器 ,並在 不同開發階段 提供多種 API。許多 API 都會經過標準程序,讓網站可以使用相同的實作方式和模型,以便達到最佳推論效能。 Prompt API 就是這類 AI

發布日期:2024 年 1 月 13 日 這是三部曲系列文章的第二篇,主題是 LLM 和聊天機器人。上一篇文章討論了 裝置端和瀏覽器端大型語言模型的優缺點 。 您現在已進一步瞭解用戶端 AI,因此可以將 WebLLM 新增至待辦事項清單網頁應用程式。您可以在 GitHub 存放區的 web-llm 分支 中找到這段程式碼。 WebLLM 是機器學習編譯提供的大型語言模型網頁式執行階段。您可以試試 將 WebLLM 做為獨立應用程式 。這個應用程式受到雲端支援聊天應用程式 (例如 Gemini )

發布日期:2024 年 1 月 13 日 您可以使用 AI 建構許多令人驚豔的專案,包括經典機器學習模型和較新的大型語言模型 (LLM)。有了大型語言模型,電腦就能產生新內容、撰寫摘要、分析文字情緒等等。過去幾年,使用者有機會使用 Gemini 和 ChatGPT 等應用程式,這些應用程式會運用進階自然語言處理 (NLP) 技術,與使用者進行對話。 Google 開發人員專家 Christian Liebel 曾撰文說明如何使用 LLM 在網站或網頁應用程式中加入聊天機器人。 本系列課程將說明:

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CSS 遮罩可讓您選擇使用圖片做為遮罩圖層。也就是說,您可以使用圖片、SVG 或漸層做為遮罩,不必使用圖片編輯器,就能創造有趣的效果。

web-features 資料集、Web 平台狀態資訊主頁、基準狀態小工具等等!回顧 2024 年的基準。

本文將說明延遲載入功能,以及延遲載入影片的選項。

模組預先載入功能可讓您提前以宣告的方式載入 JavaScript 模組。

為了改善使用者體驗,您必須瞭解使用者與表單的互動方式。瀏覽器自動填入功能在這項流程中扮演重要角色。瞭解如何收集及分析使用者在表單中使用自動填入功能的資料。

有害內容偵測功能可保護使用者,並打造更安全的線上環境。在第二部分,我們將學習如何建構用戶端 AI 工具,以便偵測並減輕有害內容的來源。

"透過有害內容偵測功能保護使用者,營造更安全的線上環境。在第一部分,我們分享了部署 AI 技術的必要背景資訊,以便在源頭減輕有害內容:使用者的鍵盤。