كيف حسّنت شركة Monrif التفاعل بنسبة% 8.9 وخفّضت مقياس LCP بنسبة% 17.9 باستخدام ميزة "العرض المسبق لقواعد التخمين" وميزة "التخزين المؤقت للصفحات"

Fabrizio Guerra
Fabrizio Guerra
Gianni Onnis
Gianni Onnis

تاريخ النشر: 9 ديسمبر 2025

تُعدّ Monrif إحدى مجموعات النشر الرائدة في إيطاليا، وتدير علامات تجارية إخبارية تحظى بمعدّل زيارات مرتفع، مثل Il Resto del Carlino وIl Giorno وLa Nazione وQN Quotidiano.net. وبما أنّ الملايين من المستخدمين يصلون إلى عشرات المقالات في كل جلسة، من الضروري تحسين سرعة التنقّل ووقت تحميل الصفحة للحفاظ على القراء وزيادة تفاعلهم.

في أوائل عام 2025، أطلقت شركة Monrif مبادرة لتحسين الأداء تركّز على تحسين سرعة عرض أكبر محتوى مرئي (LCP) من خلال اتّباع استراتيجية فعّالة للعرض المسبق باستخدام Speculation Rules API. من خلال تحديد صفحات المقالات الأكثر زيارة وتطبيق العرض المسبق على هذه المسارات، حقّقت Monrif تحسّنًا بنسبة تصل إلى% 17.9 في مقياس Largest Contentful Paint، ما أدّى إلى تحسّن ملحوظ في الأداء وتوفير تجارب إخبارية سهلة الاستخدام. علاوةً على ذلك، أدّى ذلك إلى زيادة ملحوظة في تفاعل المستخدمين، حيث بلغت الزيادة 8.9% في بعض الشرائح.

تشجّع الفريق على مواصلة العمل بعد النجاح الذي حقّقته ميزة العرض المسبق، فوفّر أيضًا إمكانية استخدام ذاكرة التخزين المؤقت للصفحات (bfcache). وقد أتاح ذلك للزوّار المتكرّرين الاستفادة من سرعة تحميل شبه فورية عند الرجوع إلى الصفحات التي تمت زيارتها سابقًا، ما ساهم بشكل أكبر في توفير تجربة تصفّح سلسة ومتجاوبة.

نقطة البداية

قبل طرح التحديث، أظهرت الاختبارات الداخلية وبيانات تقرير تجربة المستخدم في Chrome (CrUX) أنّ العديد من صفحات Monrif، لا سيما مشاهدات المقالات والصفحة الرئيسية، حصلت على نتائج غير مثالية في مقياس LCP.

قبل بدء جهود التحسين في مارس 2025، تراوحت قيمة LCP للشريحة المئوية الخامسة والسبعين لمشاهدات الصفحة الرئيسية على مستوى عدة عناوين بين 2.333 ثانية و2.419 ثانية. على الرغم من أنّها كانت ضمن الحدّ "الجيد" (2.5 ثانية أو أقل)، كان لا يزال هناك مجال لتحسين الأداء الذي يلاحظه المستخدم أثناء أنماط التنقّل العالية التردد.

كيف حسّنّا سرعة LCP؟

للحدّ من وقت الاستجابة أثناء عمليات التنقّل، نفّذت Monrif عملية العرض المسبق التخميني على جميع نطاقات أجهزة الكمبيوتر والأجهزة الجوّالة باستخدام Speculation Rules API. تم تصميم الاستراتيجية لتحقيق التوازن بين تأثير الأداء والسلامة الفنية، ما يسمح بالتحميل المسبق فقط عندما تتطابق عناصر الروابط مع أدوات اختيار وشروط معيّنة.

{
  "prerender": [
    {
      "where": {
        "and": [
          {
            "not": {
              "selector_matches": "[rel~=nofollow]"
            }
          },
          {
            "not": {
              "selector_matches": ".no-prerender"
            }
          },
          {
            "selector_matches": "a"
          }
        ]
      },
      "eagerness": "moderate"
    }
  ]
}

تم ضبط مستوى الحماس على moderate لأي رابط (مع استثناءات معيّنة). تتوقّع هذه الإعدادات عمليات التحويم (على الكمبيوتر) واستنادًا إلى إحصاءات مساحة العرض (على الأجهزة الجوّالة). سمحت هذه الطريقة للفريق بالتحكّم في نطاق العرض المسبق ليقتصر على الروابط التي من المرجّح أن يحتاج إليها المستخدمون، وبالتالي تقليل استخدام الموارد.

النتائج

لتقييم تأثير العرض المسبق، ركّزنا تحليلنا على ثلاثة من أهم منشورات Monrif، وهي Il Resto del Carlino وIl Giorno وLa Nazione، وذلك باستخدام بيانات "إحصاءات Google‏ 4" ومقاييس CrUX.

على الرغم من أنّ ميزة العرض المسبق كانت مفعّلة على أجهزة الكمبيوتر والأجهزة الجوّالة، كان معدّل حدوث المشكلة أعلى بكثير على أجهزة الكمبيوتر، لأنّ "moderate" سمح بأن تكون جميع الروابط الأخرى ضمن النطاق عند التمرير فوقها. على سبيل المثال، في La Nazione، أدّى% 13.9 من المشاهدات على الويب (الكمبيوتر) إلى التقديم المسبق، مقارنةً بـ% 2.9 فقط على الأجهزة الجوّالة. نتيجةً لذلك، كانت التحسينات في الأداء أكثر وضوحًا واتساقًا على منصات أجهزة الكمبيوتر، والتي أصبحت النطاق الرئيسي لهذه الدراسة.

بحلول أواخر مايو 2025، تحسّن أداء LCP بشكل كبير في جميع المواقع الثلاثة، كما هو موضّح في بيانات CrUX على أجهزة الكمبيوتر المكتبي:

النشر LCP Mar 2025 الحدّ الأدنى لسرعة عرض أكبر محتوى مرئي (النطاق الزمني) LCP يونيو 2025 أقصى تحسُّن
Il Resto del Carlino ‫2419 ملي ثانية ‫1986ms (من 3 أيار (مايو) إلى 30 أيار (مايو)) 1998ms ‫433- ملي ثانية (17.9-%).
Il Giorno ‫2379 ملي ثانية ‫1972ms (من 10 مايو إلى 5 يونيو) ‫2068 ملي ثانية ‫407 ملي ثانية (−17.1%)
La Nazione ‫2333 ملي ثانية ‫1983ms (من 3 أيار (مايو) إلى 30 أيار (مايو)) ‫2140 ملي ثانية ‫350 ملي ثانية (−15.0%)

وقد عكست هذه التحسينات بشكل كبير الارتفاعات في نشاط العرض المسبق. يعرض الجدول التالي أعلى عدد من حالات العرض المسبق، سواء من حيث الحجم أو النسبة المئوية للزيادة عن المتوسط، لكل موقع إلكتروني على الكمبيوتر المكتبي:

النشر الحد الأقصى لعدد مرات العرض المسبق الحد الأقصى لنشاط العرض المسبق
Il Resto del Carlino ‫22 مايو 2025 ‫+39.5% مقارنةً بالمتوسط
Il Giorno ‫5 يونيو 2025 ‫+36.3% مقارنةً بالمتوسط
La Nazione ‫5 يونيو 2025 زيادة بنسبة ‎40.4% عن المتوسط

في جميع العناوين، تم رصد أقل قيم LCP خلال أُطر زمنية متداخلة بشكل كبير مع أحداث العرض المسبق الأعلى، خاصةً بين منتصف مايو وأوائل يونيو 2025. يشير هذا التزامن إلى وجود ارتباط قوي بين العرض المسبق التخميني والتحسينات في الأداء الفعلي.

تأثير التفاعل

بالتزامن مع التحسينات في مقياس LCP، سجّلت شركة Monrif زيادة قابلة للقياس في تفاعل المستخدمين أثناء طرح ميزة العرض المسبق. من خلال تحليل البيانات من "إحصاءات Google‏ 4" على مواقع Il Resto del Carlino وIl Giorno وLa Nazione، تحسّن معدّل التفاعل بشكلٍ كبير في الأسابيع التي كان فيها العرض المسبق أكثر نشاطًا.

في ما يلي تفاصيل حول العلاقة بين كثافة العرض المسبق وتحسُّن سرعة عرض أكبر محتوى مرئي (LCP) وزيادة التفاعل على أجهزة الكمبيوتر المكتبي:

النشر الحد الأقصى لنشاط العرض المسبق الحدّ الأدنى لنطاق LCP التحسّن في التفاعل*
Il Resto del Carlino ‫22 مايو 2025 (+39.5%) ‫3 - 30 مايو +8.9%
Il Giorno ‫5 يونيو 2025 (+36.3%) ‫10 مايو – 5 يونيو +6.7%
La Nazione ‫5 يونيو 2025 (+40.4%) ‫3 - 30 مايو +‎5.3%
*التحسّن في التفاعل: تحسُّن نسبي في معدّل جلسات التفاعل (على النحو المحدّد في "إحصاءات Google‏ 4") مقارنةً بخط الأساس في مارس 2025 (قبل العرض المسبق).

على الرغم من أنّ هناك عوامل متعدّدة تؤثّر في التفاعل، يشير الترابط الزمني الوثيق إلى أنّ الأداء الأفضل الذي يتم إدراكه من خلال العرض المسبق يؤدي إلى تفاعل أعمق وأكثر استدامة من جانب المستخدم.

التأثير الإعلاني

على الرغم من أنّ هدف Monrif الأساسي كان تحسين تجربة المستخدم والأداء، يبدو أنّ هذه المبادرة كان لها أيضًا تأثيرات إيجابية على مقاييس الإعلانات.

على وجه الخصوص، أظهرت معدّلات إمكانية العرض في السوق المفتوحة، وهي مؤشر رئيسي على إمكانية عرض الإعلانات وجودة المستودع الإعلاني، تحسّنًا بسيطًا ولكن ثابتًا أثناء طرح ميزة العرض المسبق. في جميع المنشورات الأساسية الثلاثة، تحسّن متوسط إمكانية المشاهدة بنسبة %1.03، وذلك بعد أسابيع من تسجيل أعلى نشاط في العرض المسبق. وكما هو الحال مع تحليل الأداء والتفاعل، تركّز هذه الأرقام على الزيارات من أجهزة الكمبيوتر المكتبي لضمان الاتساق في مجموعات البيانات.

متوسط مدة تحميل تصميم الإعلان من 0 إلى 500 ملي ثانية (%)
نوع التنقّل navigate prerender دلتا
أجهزة الكمبيوتر المكتبية 76.1% 84.1% 10.4%
الجهاز الجوّال ‫66.6% 78.0% ‫17.1%

على الرغم من أنّ هذا التحسّن بسيط من حيث القيمة المطلقة، إلا أنّه مهم: حتى المكاسب الهامشية في إمكانية العرض يمكن أن تعزّز الجودة المتصوّرة للمستودع الإعلاني، وتزيد معدّلات التعبئة، وتحسّن ثقة المعلِنين.

والجدير بالذكر بشكل خاص هو كيفية ارتباط ذلك بتحسينات الأداء. من خلال تقليل مقياس LCP وتحسين سرعة التنقّل، ساعدت Monrif في تحميل الصفحات بشكل أسرع والحفاظ على تفاعل المستخدمين بشكل أكبر. ويؤدي ذلك بدوره إلى زيادة احتمال بقاء الإعلانات في إطار العرض لفترة أطول، وبالتالي زيادة احتمال رؤيتها.

تحسين التنقّل الفوري باستخدام ذاكرة التخزين المؤقت للصفحات Bfcache

بالإضافة إلى العرض المسبق، عملت Monrif على إتاحة ميزة "ذاكرة التخزين المؤقت للصفحات" (bfcache) في المتصفح، وهي آلية لتحسين الأداء تتيح استعادة الصفحات على الفور عندما يتنقّل المستخدمون باستخدام زرَي الرجوع أو التقدم في المتصفح.

لضمان التوافق مع ميزة bfcache، عالج المطوّرون العديد من المشاكل الشائعة التي تحول دون الاستفادة من هذه الميزة:

على الرغم من أنّ الفريق لم يتوفّر لديه بعد بيانات كافية لعزل تأثير bfcache باستخدام الدقة الإحصائية نفسها المستخدَمة في العرض المسبق، أكّدت الاختبارات الأولية وعمليات التتبُّع في Chrome DevTools أنّه تم استعادة عمليات التنقّل المتوافقة بالكامل من الذاكرة، ما أدّى إلى تحقيق أوقات تحميل أقل من ثانية واحدة عند الرجوع إلى المقالات التي تم عرضها سابقًا.

الخاتمة

من خلال دمج ميزة "العرض المسبق التخميني"، حسّنت شركة Monrif بشكل كبير سرعة عرض أكبر جزء من المحتوى على الصفحة (LCP) على مواقعها الإلكترونية الإخبارية، وحقّقت انخفاضًا في مدة التحميل بنسبة تصل إلى% 17.9. لم تؤدِّ هذه التحسينات إلى تحسين الأداء المُدرَك فحسب، بل أدّت أيضًا إلى تحقيق مكاسب قابلة للقياس في تفاعل المستخدمين مع أهم الألعاب.

علاوةً على ذلك، تشير هذه الحالة إلى أنّ تحسين الأداء الذي يركّز على المستخدم يمكن أن يحقّق مزايا لاحقة في تحقيق الربح، وذلك من خلال تحسين الشروط التي تؤثّر في طريقة عرض الإعلانات وتوقيت عرضها.

توضّح دراسة الحالة هذه كيف يمكن أن تؤدي تحسينات التنقّل الحديثة، مثل العرض المسبق، إلى تحسين مؤشرات Core Web Vitals على نطاق واسع، حتى على المنصات الغنية بالمحتوى، وإلى تحسينات قابلة للقياس في تجربة المستخدم ونتائج النشاط التجاري.