In che modo Monrif ha migliorato il coinvolgimento dell'8,9% e ridotto LCP del 17,9% con il prerendering delle regole di speculazione e la cache back-forward

Fabrizio Guerra

Gianni Onnis

Data di pubblicazione: 9 dicembre 2025

Monrif è uno dei principali gruppi editoriali italiani, che gestisce brand di notizie con un traffico elevato come Il Resto del Carlino, Il Giorno, La Nazione e QN Quotidiano.net. Con milioni di utenti che accedono a decine di articoli per sessione, l'ottimizzazione della velocità di navigazione e del tempo di caricamento della pagina è essenziale per la fidelizzazione e il coinvolgimento dei lettori.

All'inizio del 2025, Monrif ha avviato un'iniziativa incentrata sul miglioramento del Largest Contentful Paint (LCP) adottando una strategia di prerendering efficace con l'API Speculation Rules. Identificando le pagine degli articoli più visitate e applicando il prerendering a questi percorsi, Monrif ha ottenuto un miglioramento fino al 17,9% del LCP, un miglioramento misurabile delle prestazioni e un'esperienza di lettura delle notizie più intuitiva. Inoltre, ciò si è tradotto in un aumento notevole del coinvolgimento degli utenti, con picchi del +8,9% in alcuni segmenti.

Incoraggiato dal successo del prerendering, il team ha implementato anche il supporto della cache back-forward (bfcache). Ciò ha consentito ai visitatori di ritorno di sperimentare tempi di caricamento quasi istantanei quando tornano alle pagine visitate in precedenza, contribuendo ulteriormente a un'esperienza di navigazione fluida e reattiva.

Dove abbiamo iniziato

Prima dell'implementazione, i test interni e i dati del Report sull'esperienza utente di Chrome (CrUX) hanno mostrato che molte pagine di Monrif, in particolare le visualizzazioni di articoli e home page, avevano punteggi LCP non ottimali.

Prima dell'inizio delle attività di ottimizzazione precedenti a marzo 2025, il 75° percentile LCP per le visualizzazioni della home page di diversi titoli variava da 2,333 secondi a 2,419 secondi. Sebbene tecnicamente rientrasse nella soglia "buona" (2,5 secondi o meno), c'era ancora margine per migliorare il rendimento percepito dagli utenti durante i pattern di navigazione ad alta frequenza.

Come abbiamo migliorato LCP

Per ridurre la latenza durante la navigazione, Monrif ha implementato il prerendering speculativo su tutti i domini desktop e mobile utilizzando l'API Speculation Rules. La strategia è stata progettata per bilanciare l'impatto sulle prestazioni con la sicurezza tecnica, consentendo il prerendering solo quando gli elementi di collegamento corrispondevano a selettori e condizioni specifici.

{
  "prerender": [
    {
      "where": {
        "and": [
          {
            "not": {
              "selector_matches": "[rel~=nofollow]"
            }
          },
          {
            "not": {
              "selector_matches": ".no-prerender"
            }
          },
          {
            "selector_matches": "a"
          }
        ]
      },
      "eagerness": "moderate"
    }
  ]
}

Il livello di interesse è stato impostato su moderate per qualsiasi link (con alcune esclusioni). Questa impostazione specula sul passaggio del mouse (su computer) e si basa su euristiche della finestra (su dispositivo mobile). Questo approccio ha consentito al team di controllare l'ambito del prerendering in modo da includere solo i link più probabilmente necessari, riducendo così l'utilizzo delle risorse.

I risultati

Per valutare l'impatto del prerendering, abbiamo concentrato la nostra analisi su tre importanti pubblicazioni di Monrif: Il Resto del Carlino, Il Giorno e La Nazione, utilizzando i dati GA4 e le metriche CrUX.

Sebbene il prerendering fosse attivato sia su computer che su dispositivi mobili, l'incidenza era significativamente più elevata sui computer, poiché "moderate" consentiva di includere tutti i link quando venivano passati con il mouse. Ad esempio, su La Nazione, il 13,9% delle visualizzazioni web (desktop) ha attivato il prerendering, rispetto al solo 2,9% sui dispositivi mobili. Di conseguenza, i miglioramenti delle prestazioni sono stati più visibili e coerenti sulle piattaforme desktop, che sono diventate l'ambito principale di questo studio.

Entro la fine di maggio 2025, il rendimento LCP è migliorato significativamente in tutte e tre le pubblicazioni, come si evince dai dati CrUX per computer:

Questi miglioramenti rispecchiavano da vicino i picchi di attività di prerendering. La tabella seguente mostra le occorrenze di prerendering più elevate, sia per volume che per aumento percentuale rispetto alla media, per ogni sito su computer:

In tutti i titoli, i valori LCP più bassi sono stati osservati in intervalli di tempo che si sovrappongono notevolmente a quelli degli eventi di prerendering più elevati, in particolare tra metà maggio e inizio giugno 2025. Questa sincronicità suggerisce una forte correlazione tra il prerendering speculativo e i miglioramenti delle prestazioni nel mondo reale.

L'effetto del coinvolgimento

Parallelamente ai miglioramenti dell'LCP, Monrif ha registrato un aumento misurabile del coinvolgimento degli utenti durante l'implementazione del prerendering. L'analisi dei dati di GA4 su Il Resto del Carlino, Il Giorno e La Nazione ha rivelato un miglioramento significativo del tasso di coinvolgimento nelle settimane in cui il prerendering è stato più attivo.

Ecco una suddivisione della correlazione tra l'intensità del prerendering, il miglioramento della metrica LCP e l'aumento del coinvolgimento su computer:

Sebbene il coinvolgimento sia influenzato da diversi fattori, la stretta correlazione temporale suggerisce che le prestazioni percepite migliori con il prerendering portano a un'interazione più profonda e sostenuta da parte degli utenti.

Impatto della pubblicità

Sebbene l'obiettivo principale di Monrif fosse migliorare l'esperienza utente e il rendimento, l'iniziativa sembra aver avuto effetti positivi anche sulle metriche pubblicitarie.

In particolare, i tassi di visibilità nel mercato aperto, un indicatore chiave della visibilità degli annunci e della qualità dell'inventario, hanno mostrato un miglioramento modesto ma costante durante l'implementazione del prerendering. Nelle tre pubblicazioni principali, la visibilità media è migliorata dell'1,03%, seguendo da vicino le settimane di maggiore attività di prerendering. Come per l'analisi del rendimento e del coinvolgimento, queste cifre si concentrano sul traffico da computer per garantire la coerenza tra i set di dati.

Questo miglioramento, sebbene piccolo in termini assoluti, è significativo: anche guadagni marginali in termini di visibilità possono migliorare la qualità percepita dell'inventario, aumentare i tassi di riempimento e migliorare la fiducia degli inserzionisti.

Ciò che è particolarmente degno di nota è il modo in cui questo si ricollega ai miglioramenti delle prestazioni. Riducendo LCP e migliorando la velocità di navigazione, Monrif ha contribuito a velocizzare il caricamento delle pagine e a mantenere gli utenti più coinvolti. Ciò a sua volta aumenta la probabilità che gli annunci rimangano più a lungo nell'area visibile e che vengano visualizzati.

Miglioramento della navigazione istantanea con bfcache

Oltre al prerendering, Monrif ha lavorato per attivare il supporto della cache back-forward (bfcache) del browser, un meccanismo di rendimento che consente il ripristino istantaneo delle pagine quando gli utenti navigano utilizzando i pulsanti Indietro o Avanti del browser.

Per garantire la compatibilità con la bfcache, gli sviluppatori hanno risolto diversi problemi comuni:

• Sono stati rimossi i listener di eventi unload perché non sono affidabili e verranno deprecati a breve.
• È stato adottato un header Permissions-Policy rigoroso per impedire la reintroduzione dei listener di eventi unload (in particolare da terze parti).
• Implementati listener di eventi pagehide per chiudere in modo sicuro le connessioni (ad esempio IndexedDB, WebSocket).
• Evita l'utilizzo di Cache-Control: no-store a meno che non sia strettamente necessario, poiché può bloccare la bfcache in molti casi.

Anche se il team non disponeva ancora di dati sufficienti per isolare l'impatto della bfcache con lo stesso rigore statistico utilizzato per il prerendering, i test iniziali e le tracce di Chrome DevTools hanno confermato che le navigazioni compatibili sono state completamente ripristinate dalla memoria, garantendo tempi di caricamento inferiori al secondo quando si torna agli articoli visualizzati in precedenza.

Conclusione

Integrando il prerendering speculativo, Monrif ha migliorato significativamente la metrica LCP sui suoi siti web di notizie, ottenendo una riduzione del tempo di caricamento fino al 17,9%. Questi miglioramenti non solo hanno migliorato il rendimento percepito, ma si sono anche tradotti in aumenti misurabili del coinvolgimento degli utenti nei titoli principali.

Inoltre, questo caso suggerisce che le ottimizzazioni del rendimento incentrate sull'utente possono generare vantaggi di monetizzazione a valle, migliorando le condizioni che influiscono su come e quando vengono visualizzati gli annunci.

Questo case study dimostra come le moderne ottimizzazioni della navigazione, come il prerendering, possano migliorare i Segnali web essenziali su larga scala, anche su piattaforme ricche di contenuti, e tradursi in miglioramenti misurabili dell'esperienza utente e dei risultati aziendali.