Mierząc wskaźniki internetowe rzeczywistych użytkowników, Rakuten 24 odkrył również, że dobre wyrenderowanie treści (LCP) może prowadzić do wzrostu współczynnika konwersji o 61,13%.
Rakuten 24 to sklep internetowy, który współpracuje zarówno z dużymi międzynarodowymi i krajowymi producentami towarów konsumpcyjnych, jak i oferuje szeroki wybór artykułów codziennego użytku, takich jak opieka zdrowotna, napoje, artykuły dla zwierząt, produkty dla dzieci i nie tylko. Zarządza nim Rakuten Group, Inc. – światowy lider w branży usług internetowych, a do tego należy do najlepszych firm na swojej platformie cyfrowej w Japonii.
Analizując wpływ szybkości działania strony na wygodę użytkowników, zespół Rakuten 24 stale mierzy, optymalizuje i monitoruje podstawowe wskaźniki internetowe i inne dane.
W efekcie ponad 75% użytkowników doświadcza dobrego wyrenderowania treści (LCP), opóźnienia przy pierwszym działaniu (FID) i pierwszego wyrenderowania treści (FCP). Nadal jednak pracują nad poprawami skumulowanego przesunięcia układu (CLS).
Po przeanalizowaniu danych strony głównej witryna Rakuten 24 stwierdziła, że dobry wynik LCP może prowadzić do:
- Wzrost współczynnika konwersji nawet o 61,13%.
- 26,09% przychodów na użytkownika.
- Średnia wartość zamówienia wyniosła 11,26%.
- Dobry wynik FID może prowadzić do wzrostu współczynnika konwersji nawet o 55,88%.
Aby jeszcze lepiej skorelować podstawowe wskaźniki internetowe i dane biznesowe, firma Rakuten 24 przeprowadziła też test A/B, który skupiał się na optymalizacji podstawowych wskaźników internetowych i powiązanych z nimi danych. Wyniki odnotowały poprawę:
- 53,37% przychodów na użytkownika.
- Współczynnik konwersji wynosi 33,13%.
- Średnia wartość zamówienia wyniosła 15,20%.
- 9,99% średniego czasu.
- spadek współczynnika wyjść o 35,12%.
Wyróżnij możliwość
Choć optymalizacja wydajności internetowej jest mądrą inwestycją w celu poprawy wrażeń użytkowników i rozwoju firmy, zespół Rakuten 24 rozumie, jak trudno może być przekonać zainteresowane osoby do wdrożenia podstawowych wskaźników internetowych i skoncentrowania się na wydajności witryny. Właściciele firm uważają, że pokazanie zainteresowanym zainteresowanym osobom dokładnie, jaka optymalizacja pod kątem skuteczności w zakresie zwrotu z inwestycji (ROI) może najlepiej pomóc im w osiągnięciu sukcesu.
Rakuten 24 to stosunkowo nowa i niezależna usługa, więc skorzystała z elastyczności, aby sprostać wyzwaniu. Wierzy oni, że wyniki studium przypadku pomogą im w przyszłości podejmować więcej decyzji na podstawie danych, a także pomogą innym deweloperom mierzyć wpływ ich pracy i przekonywać zainteresowanych, że zwiększenie skuteczności jest warte zainwestowania. Z tego posta dowiesz się, jak to zrobili.
Optymalizuj JavaScript i zasoby
- Wyeliminuj zasoby blokujące renderowanie.
- Podziel kod i użyj dynamicznej
import(). - Podziel całą treść na osobne części i udostępnij pliki HTML w części strony widocznej po przewinięciu.
- uruchamiać i wczytywać JavaScript na żądanie;
- Zidentyfikuj wolne zasoby JavaScript i zoptymalizuj proces wczytywania, używając atrybutu asynchronicznego w tagach
<script>i nawiązując wczesne połączenia z ważnymi źródłami (wskazówki dotyczące zasobów, takie jakdns-prefetch,preconnectipreload). - Usuń nieużywany kod oraz zminimaluj i skompresuj kod.
- Użyj sieci CDN.
- Kontroluj buforowanie za pomocą skryptu service worker za pomocą Workbox.
Zoptymalizuj obrazy
- Leniwe ładowanie obrazów w części strony widocznej po przewinięciu.
- Optymalizuj obrazy za pomocą sieci CDN, dostarczaj obrazy o odpowiednich rozmiarach, kompresuj je i stosuj formaty obrazów odpowiednie do danego zadania (WebP, SVG, czcionki internetowe).
Optymalizuj CLS
- Użyj CSS
aspect-ratio, aby zarezerwować wymagane miejsce na obrazy na czas wczytywania obrazów. - Użyj kodu CSS
min-height, aby zminimalizować przesunięcia układu, gdy elementy są leniwie ładowane.
Pomiar skuteczności
Oprócz użycia narzędzia PageSpeed Insights do kontroli witryny zespół chciał też znaleźć lepszy sposób na poznawanie zachowań użytkowników w branży. Dlatego zespół Rakuten 24 zdecydował się na wykorzystanie biblioteki JavaScript Web-vitals do pomiaru podstawowych wskaźników internetowych i innych danych w terenie oraz przesyłania danych do wewnętrznego narzędzia analitycznego.
Analiza skuteczności
Zespół przeanalizował zebrane dane, aby ustalić, czy istnieje korelacja między podstawowymi wskaźnikami internetowymi a kluczowymi danymi biznesowymi. Okazało się, że użytkownicy, którzy dokonali konwersji, mają zwykle lepszy LCP niż ci, którzy nie dokonali konwersji.
Zebrane dane pokazały też, że:
- Dobry LCP może prowadzić do wzrostu współczynnika konwersji nawet o 61,13%, przychodów na użytkownika o 26,09% i średniej wartości zamówienia o 11,26%.
- Dobry FID może prowadzić do wzrostu współczynnika konwersji nawet o 55,88% w porównaniu z ogólnymi średnimi danymi.
Monitorowanie wydajności
Zespół stworzył panel monitorowania wydajności, wykorzystując dane zebrane w terenie oraz narzędzie do analityki biznesowej. Jest to ważne, aby monitorować postępy i zapobiegać regresjom.
Test A/B
Uznał, że testy A/B to dobry sposób na zmierzenie wpływu optymalizacji wydajności na firmę, dlatego zespół zoptymalizował jedną ze stron docelowych pod kątem podstawowych wskaźników internetowych, a potem przez miesiąc porównał wersję zoptymalizowaną ze stroną oryginalną za pomocą testu A/B. Wybrała stronę docelową o dużym natężeniu ruchu i dużej liczbie konwersji, aby test mógł uzyskać miarodajne wyniki. W trakcie trwania testu 50% ruchu było kierowane na optymalizowaną stronę docelową (wersja A), a 50% na stronę oryginalną (wersja B). Jedyną różnicą między wersją A a wersją B było to, że została zoptymalizowana pod kątem podstawowych wskaźników internetowych i nie ma żadnych innych różnic funkcjonalnych ani wizualnych.
Zoptymalizowana wersja A wczytywała się o 0,4 sekundy wcześniej w teście wczytywania na urządzeniach mobilnych i nie wykazała znaczącego przesunięcia układu. Wartość CLS w wersji A poprawiła się o 92, 72% w porównaniu z wersją B. Inne wskaźniki internetowe również poprawiły się: FID poprawił się o 7,95%, FCP poprawił się o 8,45%, a TTFB poprawił się o 18,03%.
Porównując wersję zoptymalizowaną A i niezoptymalizowaną w wersji B, Rakuten 24 stwierdził, że wersja A oferuje:
- Wzrost przychodów na użytkownika o 53,37%
- Wzrost współczynnika konwersji o 33,13%.
- Wzrost średniej wartości zamówienia o 15,20%.
- Wzrost średniego czasu korzystania z aplikacji o 9,99%.
- 35,12% mniej współczynnika wyjść.
Podsumowanie
Optymalizacja wydajności witryny jest trudna, ale daje satysfakcję. Podejście oparte na danych pozwoliło firmie Rakuten 24 zwiększyć wygodę użytkowników i zmierzyć jej pozytywny wpływ na firmę. Wie, że to tylko część podróży, a nie cel podróży, dlatego będą nadal ulepszać witrynę, aby zapewnić klientom większą wygodę zakupów.
Optymalizacja wymaga wspólnego działania, a deweloperzy nie muszą być na tym etapie sami. Rakuten 24 opowiada o swoich problemach i osiągnięciach, ma nadzieję, że więcej deweloperów będzie mogło korzystać z danych podstawowych wskaźników internetowych, aby porozumieć się z innymi zainteresowanymi osobami, a następnie wspólnie pracować na rzecz zwiększania wygody użytkowników i rozwoju firmy.