คำแนะนำแบบทีละขั้นตอนในการใช้ WebPageTest เพื่อระบุและแก้ไขปัญหาความไม่เสถียรของเลย์เอาต์
ในโพสต์ก่อนหน้านี้ ฉันได้เขียนเกี่ยวกับการวัดการเปลี่ยนแปลงเลย์เอาต์สะสม (CLS) ใน WebPageTest CLS คือการรวบรวมการเปลี่ยนแปลงเลย์เอาต์ทั้งหมด ดังนั้นในโพสต์นี้ ผมจึงคิดว่าการเจาะลึกและตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงเลย์เอาต์แต่ละรายการในหน้าเว็บเพื่อพยายามทำความเข้าใจสาเหตุที่อาจทำให้เกิดความไม่เสถียรและพยายามแก้ไขปัญหาจริงๆ น่าจะเป็นเรื่องที่น่าสนใจ
การวัดการเปลี่ยนแปลงเลย์เอาต์
การใช้ Layout Instability API จะช่วยให้เราได้รับรายการเหตุการณ์การเปลี่ยนแปลงของเลย์เอาต์ทั้งหมดในหน้าเว็บ
new Promise(resolve => {
new PerformanceObserver(list => {
resolve(list.getEntries().filter(entry => !entry.hadRecentInput));
}).observe({type: "layout-shift", buffered: true});
}).then(console.log);
ซึ่งจะสร้างอาร์เรย์ของการเปลี่ยนเลย์เอาต์ที่ไม่ได้เกิดจากเหตุการณ์อินพุต
[
{
"name": "",
"entryType": "layout-shift",
"startTime": 210.78500000294298,
"duration": 0,
"value": 0.0001045969445437389,
"hadRecentInput": false,
"lastInputTime": 0
}
]
ในตัวอย่างนี้ มีการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยเพียง 0.01% ที่ 210 มิลลิวินาที
การทราบเวลาและความรุนแรงของการเปลี่ยนแปลงจะเป็นประโยชน์ในการช่วยจำกัดสาเหตุที่อาจทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลง เราจะกลับไปที่ WebPageTest เพื่อใช้สภาพแวดล้อมในห้องทดลองทำการทดสอบเพิ่มเติม
การวัดการเปลี่ยนแปลงเลย์เอาต์ใน WebPageTest
การวัด CLS ใน WebPageTest จะคล้ายกับการวัดการเปลี่ยนเลย์เอาต์แต่ละรายการ ซึ่งจะต้องใช้เมตริกที่กำหนดเอง โชคดีที่ตอนนี้กระบวนการนี้ง่ายขึ้นแล้วเนื่องจาก Chrome 77 เสถียรแล้ว API ความไม่เสถียรของเลย์เอาต์จะเปิดใช้โดยค่าเริ่มต้น คุณจึงควรเรียกใช้ข้อมูลโค้ด JS นั้นในเว็บไซต์ใดก็ได้ภายใน Chrome 77 และรับผลลัพธ์ได้ทันที ใน WebPageTest คุณสามารถใช้เบราว์เซอร์ Chrome เริ่มต้นได้โดยไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับแฟล็กบรรทัดคำสั่งหรือการใช้ Canary
ดังนั้นเรามาแก้ไขสคริปต์นั้นเพื่อสร้างเมตริกที่กำหนดเองสำหรับ WebPageTest กัน
[LayoutShifts]
return new Promise(resolve => {
new PerformanceObserver(list => {
resolve(JSON.stringify(list.getEntries().filter(entry => !entry.hadRecentInput)));
}).observe({type: "layout-shift", buffered: true});
});
Promise ในสคริปต์นี้จะเปลี่ยนเป็นตัวแทน JSON ของอาร์เรย์แทนที่จะเป็นอาร์เรย์เอง เนื่องจากเมตริกที่กําหนดเองสร้างได้เฉพาะประเภทข้อมูลพื้นฐาน เช่น สตริงหรือตัวเลข
เว็บไซต์ที่ฉันจะใช้ในการทดสอบคือ ismyhostfastyet.com ซึ่งเป็นเว็บไซต์ที่ฉันสร้างขึ้นเพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพการโหลดจริงของผู้ให้บริการเว็บโฮสติ้ง
การระบุสาเหตุที่ทำให้เลย์เอาต์ไม่เสถียร
ในผลลัพธ์ เราจะเห็นว่าเมตริกที่กําหนดเอง LayoutShifts มีค่าดังนี้
[
{
"name": "",
"entryType": "layout-shift",
"startTime": 3087.2349999990547,
"duration": 0,
"value": 0.3422101449275362,
"hadRecentInput": false,
"lastInputTime": 0
}
]
โดยสรุปแล้ว มีการเปลี่ยนเลย์เอาต์ครั้งเดียวที่ 34.2% เกิดขึ้นที่ 3087 มิลลิวินาที เราจะใช้มุมมองแถบแสดงตัวอย่างของ WebPageTest เพื่อช่วยระบุสาเหตุ

การเลื่อนไปที่เครื่องหมาย ~3 วินาทีในแถบภาพขนาดย่อจะแสดงให้เห็นอย่างชัดเจนว่าสาเหตุของการเปลี่ยนเลย์เอาต์ 34% คืออะไร นั่นก็คือตารางที่มีสีสัน เว็บไซต์จะดึงข้อมูลไฟล์ JSON แบบไม่พร้อมกัน จากนั้นจึงแสดงผลเป็นตาราง ตอนแรกตารางจะว่างเปล่า ดังนั้นการรอให้ระบบป้อนข้อมูลเมื่อโหลดผลลัพธ์จึงทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลง

แต่ยังไม่หมดเพียงเท่านี้ เมื่อหน้าเว็บแสดงผลเสร็จสมบูรณ์ที่ประมาณ 4.3 วินาที เราจะเห็นว่า<h1>
ของหน้าเว็บ "Is my host fast yet?" ปรากฏขึ้นโดยไม่มีที่มา ปัญหานี้เกิดขึ้นเนื่องจากเว็บไซต์ใช้แบบอักษรบนเว็บและไม่ได้ดำเนินการใดๆ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการแสดงผล เลย์เอาต์ไม่ได้เปลี่ยนไปจริงๆ เมื่อเกิดเหตุการณ์นี้ แต่การที่ผู้ใช้ต้องรอนานขนาดนี้เพื่ออ่านชื่อก็ยังคงเป็นประสบการณ์การใช้งานที่ไม่ดี
การแก้ไขความไม่เสถียรของเลย์เอาต์
เมื่อทราบแล้วว่าตารางที่สร้างแบบไม่พร้อมกันทำให้หนึ่งในสามของวิวพอร์ตเลื่อนไป ก็ได้เวลาแก้ไขแล้ว เราไม่ทราบเนื้อหาของตารางจนกว่าจะโหลดผลลัพธ์ JSON จริงๆ แต่เรายังคงป้อนข้อมูลตัวยึดตำแหน่งบางอย่างลงในตารางได้เพื่อให้เลย์เอาต์ค่อนข้างคงที่เมื่อแสดงผล DOM
โค้ดสำหรับสร้างข้อมูลตัวยึดตําแหน่งมีดังนี้
function getRandomFiller(maxLength) {
var filler = '█';
var len = Math.ceil(Math.random() * maxLength);
return new Array(len).fill(filler).join('');
}
function getRandomDistribution() {
var fast = Math.random();
var avg = (1 - fast) * Math.random();
var slow = 1 - (fast + avg);
return [fast, avg, slow];
}
// Temporary placeholder data.
window.data = [];
for (var i = 0; i < 36; i++) {
var [fast, avg, slow] = getRandomDistribution();
window.data.push({
platform: getRandomFiller(10),
client: getRandomFiller(5),
n: getRandomFiller(1),
fast,
avg,
slow
});
}
updateResultsTable(sortResults(window.data, 'fast'));
ระบบจะสร้างข้อมูลตัวยึดตำแหน่งแบบสุ่มก่อนที่จะจัดเรียง โดยจะมีอักขระ "█" ซ้ำกันแบบสุ่มเพื่อสร้างตัวยึดตำแหน่งภาพสำหรับข้อความ และการกระจายค่าหลัก 3 ค่าที่สร้างขึ้นแบบสุ่ม นอกจากนี้ ฉันยังเพิ่มสไตล์บางอย่างเพื่อลดความอิ่มตัวของสีทั้งหมดจากตารางเพื่อให้เห็นชัดเจนว่าระบบยังโหลดข้อมูลไม่เสร็จ
ลักษณะที่ปรากฏของตัวยึดตำแหน่งที่คุณใช้ไม่มีผลต่อความเสถียรของเลย์เอาต์ จุดประสงค์ของตัวยึดตำแหน่งคือการรับรองให้ผู้ใช้ทราบว่าเนื้อหากำลังจะมาและหน้าเว็บไม่ได้เสีย
ตัวยึดตำแหน่งจะมีลักษณะดังนี้ขณะที่ระบบกำลังโหลดข้อมูล JSON

การแก้ไขปัญหาเกี่ยวกับแบบอักษรบนเว็บจึงง่ายขึ้นมาก เนื่องจากเว็บไซต์ใช้ Google Fonts เราจึงเพียงแค่ส่งพร็อพเพอร์ตี้ display=swap
ในคำขอ CSS ไม่มีแล้ว Fonts API จะเพิ่มรูปแบบ font-display: swap
ในการประกาศแบบอักษร ซึ่งจะช่วยให้เบราว์เซอร์แสดงข้อความในแบบอักษรสำรองได้ทันที นี่คือมาร์กอัปที่เกี่ยวข้องซึ่งรวมการแก้ไขไว้ด้วย
<link href="https://fonts.googleapis.com/css?family=Chivo:900&display=swap" rel="stylesheet">
การยืนยันการเพิ่มประสิทธิภาพ
หลังจากเรียกใช้หน้าเว็บผ่าน WebPageTest อีกครั้ง เราจะสร้างการเปรียบเทียบก่อนและหลังเพื่อแสดงภาพความแตกต่างและวัดระดับความไม่เสถียรของเลย์เอาต์ใหม่ได้

[
{
"name": "",
"entryType": "layout-shift",
"startTime": 3070.9349999997357,
"duration": 0,
"value": 0.000050272187989256116,
"hadRecentInput": false,
"lastInputTime": 0
}
]
ตามเมตริกที่กำหนดเอง ยังคงมีการเปลี่ยนแปลงเลย์เอาต์ที่ 3071 มิลลิวินาที (เวลาใกล้เคียงกับก่อนหน้า) แต่ความรุนแรงของการเปลี่ยนแปลงน้อยลงมาก: 0.005% ฉันรับได้
แถบภาพยนตร์ยังแสดงให้เห็นอย่างชัดเจนว่าฟอนต์ <h1>
จะเปลี่ยนกลับไปใช้ฟอนต์ของระบบทันที ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้อ่านได้เร็วขึ้น
บทสรุป
เว็บไซต์ที่ซับซ้อนอาจมีการเปลี่ยนแปลงเลย์เอาต์มากกว่าตัวอย่างนี้ แต่กระบวนการแก้ไขยังคงเหมือนเดิม นั่นคือเพิ่มเมตริกความไม่เสถียรของเลย์เอาต์ลงใน WebPageTest, อ้างอิงผลลัพธ์กับแถบภาพยนตร์การโหลดภาพเพื่อระบุสาเหตุ และใช้ตัวยึดตำแหน่งเพื่อแก้ไขเพื่อจองพื้นที่หน้าจอ
(อีกเรื่อง) การวัดความไม่เสถียรของเลย์เอาต์ที่ผู้ใช้จริงพบ
การเรียกใช้ WebPageTest ในหน้าเว็บก่อนและหลังการเพิ่มประสิทธิภาพ แล้วดูการปรับปรุงเมตริกเป็นเรื่องดี แต่สิ่งที่สำคัญจริงๆ คือประสบการณ์ของผู้ใช้ดีขึ้นจริงหรือไม่ นั่นไม่ใช่เหตุผลที่เราพยายามปรับปรุงเว็บไซต์ให้ดีขึ้นตั้งแต่แรกหรือ
ดังนั้นสิ่งที่จะดีก็คือหากเราเริ่มวัดประสบการณ์ความไม่เสถียรของเลย์เอาต์ของผู้ใช้จริงควบคู่ไปกับเมตริกประสิทธิภาพเว็บแบบเดิม ซึ่งเป็นส่วนสำคัญของวงจรความคิดเห็นในการเพิ่มประสิทธิภาพ เนื่องจากข้อมูลจากภาคสนามจะบอกให้เราทราบว่าปัญหาอยู่ที่ใด และการแก้ไขของเราสร้างความแตกต่างในเชิงบวกหรือไม่
นอกเหนือจากการรวบรวมข้อมูลความไม่เสถียรของเลย์เอาต์ของคุณเองแล้ว โปรดดูรายงานประสบการณ์ของผู้ใช้ Chrome ซึ่งมีข้อมูลการเปลี่ยนแปลงเลย์เอาต์สะสมจากประสบการณ์ของผู้ใช้จริงในเว็บไซต์นับล้าน ซึ่งจะช่วยให้คุณทราบประสิทธิภาพของคุณ (หรือคู่แข่ง) หรือใช้เพื่อสำรวจสถานะของความไม่เสถียรของเลย์เอาต์ทั่วทั้งเว็บได้