AI เป็นตัวย่อที่มักใช้แทนกันเพื่อแสดงถึงเทคโนโลยีประเภทต่างๆ ในสาขานี้ ซึ่งรวมถึงแมชชีนเลิร์นนิง, โมเดลภาษาขนาดใหญ่, Generative AI และอื่นๆ ที่นี่คุณจะได้พบกับทรัพยากรที่สร้างขึ้นเพื่อทำความเข้าใจ AI บนเว็บในปัจจุบัน

เริ่มต้นใช้งาน AI

ทำความเข้าใจพื้นฐานและคำจำกัดความของเทคโนโลยีใหม่ๆ ที่เกิดขึ้นใหม่ ซึ่งมักเรียกว่า AI
อ่านเอกสาร
ในฐานะผู้ปฏิบัติงานด้านเว็บ เราจำเป็นต้องสร้างเทคโนโลยีใหม่อย่างรอบคอบและมีความรับผิดชอบ
อ่านเอกสาร
สำรวจเทคนิคต่างๆ เพื่อให้ได้รับผลลัพธ์ตามบริบทจาก Generative AI ในวงกว้าง
อ่านเอกสาร

Gemini

ดูวิธีเข้าถึง Gemini API บนเว็บด้วย Google AI JavaScript SDK
เริ่มต้น ใช้ Node.JS
Gemini 1.5 Pro สามารถทำงานแก้ปัญหาที่เกี่ยวข้องมากขึ้นในบล็อกโค้ดที่ยาวขึ้น
ดูบน YouTube
ดูตัวอย่างพรอมต์และโค้ดสำหรับ Google AI Gemini API และ Vertex AI API
ดู

รับชมเพื่อเรียนรู้

ดูวิดีโอเหล่านี้เพื่อเรียนรู้พื้นฐานเกี่ยวกับ AI และค้นพบ TensorFlow JS
ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับครีเอทีฟโฆษณา นักพัฒนาเว็บ และผู้ปฏิบัติงาน JavaScript ที่สนใจใช้แมชชีนเลิร์นนิงในโปรเจ็กต์หรือแนวคิดถัดไป
ดูบน YouTube
เรียนรู้พื้นฐานและคำจำกัดความสำหรับคำที่นิยมใช้กันมากที่สุดในอุตสาหกรรม และความหมายของคำเหล่านั้น
ดูบน YouTube
การใช้โมเดลที่ฝึกไว้แล้วล่วงหน้าจะช่วยให้คุณสร้างต้นแบบแนวคิดได้เร็วขึ้น ในบางกรณี คุณสามารถใช้โมเดลเหล่านี้ในเวอร์ชันที่ใช้งานจริงได้
ดูบน YouTube

AI ใน Chrome

ดูเอกสารประกอบและข้อมูลอัปเดตเกี่ยวกับ WebGPU และเครื่องมือ AI อื่นๆ ของ Chrome
อ่านเอกสาร
"WebGPU เป็นมากกว่าเทคโนโลยีบนเว็บ และเป็นระบบนิเวศที่เฟื่องฟูโดยมีเทคโนโลยีหลักเป็นศูนย์กลาง"
"หาก WebGPU ไม่ทำงานหรือไม่ทำงานตามที่คาดไว้ในเบราว์เซอร์ Chrome ให้ค้นหาขั้นตอนที่ชัดเจนในการแก้ไขปัญหาหากทำได้"
"ทดสอบโมเดล AI บนเบราว์เซอร์ฝั่งไคลเอ็นต์ในสภาพแวดล้อมของเบราว์เซอร์ที่แท้จริง ขณะเดียวกันก็ปรับขนาดได้ ทำงานอัตโนมัติได้ และอยู่ภายในการตั้งค่าฮาร์ดแวร์มาตรฐานที่ทราบ"
"การตั้งค่าสภาพแวดล้อมการทดสอบที่สอดคล้องกันด้วย GPU อาจเป็นเรื่องยากกว่าที่คาดไว้ ดูปัญหาที่เราเผชิญและวิธีที่เราแก้ปัญหาเหล่านั้น เพื่อที่คุณจะสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันได้"