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Publié le 13 janvier 2024 Il s'agit de la deuxième partie d'une série en trois parties sur les LLM et les chatbots. L'article précédent a décrit les avantages et les inconvénients des LLM sur l'appareil et dans le navigateur. Maintenant que vous

Publié le 13 janvier 2024 Cet article est le premier d'une série en trois parties sur les LLM et les chatbots. La partie 2 sur la création d'un chatbot avec WebLLM et la partie 3 sur l' utilisation de l'API Prompt sont déjà disponibles. Les grands

Publié le 13 janvier 2024 Il s'agit de la dernière partie d'une série en trois parties sur les chatbots LLM. Les articles précédents ont abordé la puissance des LLM côté client et vous ont expliqué comment ajouter un chatbot WebLLM à une application

Publié le 13 janvier 2024 Vous pouvez créer de nombreux projets incroyables avec l'IA, avec des modèles de machine learning classiques et de nouveaux grands modèles de langage (LLM). Grâce aux LLM, les ordinateurs peuvent générer de nouveaux

On vous a dit de "ne pas bloquer le thread principal" et de "diviser vos longues tâches", mais que signifient ces choses ?

Le masquage CSS vous permet d'utiliser une image en tant que calque de masque. Cela signifie que vous pouvez utiliser une image, un SVG ou un dégradé comme masque pour créer des effets intéressants sans éditeur d'images.

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Le préchargement de module permet de charger à l'avance les modules JavaScript de manière déclarative.

Pour optimiser l'expérience utilisateur, il est essentiel de comprendre comment les utilisateurs interagissent avec vos formulaires. La saisie automatique du navigateur joue un rôle important dans ce processus. Découvrez comment collecter et analyser les données sur la façon dont les utilisateurs utilisent le remplissage automatique dans vos formulaires.

"Protégez vos utilisateurs et créez un environnement en ligne plus sûr grâce à la détection de la toxicité. Dans la première partie, nous vous présentons le contexte dont vous avez besoin pour déployer l'IA afin de réduire la toxicité à sa source: les claviers des utilisateurs."

La détection de la toxicité protège vos utilisateurs et crée un environnement en ligne plus sûr. Dans la deuxième partie, nous apprenons à créer un outil d'IA côté client pour détecter et atténuer la toxicité à sa source.