Podejście firmy T-Mobile do wydajności witryny oparte na danych doprowadziło do 20% obniżenia liczby problemów w witrynie użytkowników i do 32% zwiększenia współczynnika koszyk–zamówienie.

Lucas Miré
Lucas Miré
David Lee
David Lee
Tee Yeow
Tee Yeow

Data publikacji: 19 marca 2025 r.

T-Mobile to wiodący dostawca usług telekomunikacyjnych w Stanach Zjednoczonych, który oferuje szerokie pokrycie sieci i szybkie połączenie 5G.

Dzięki analizie podstawowych wskaźników internetowych rzeczywistych użytkowników firma T-Mobile odkryła, że ich ulepszenie może znacząco wpłynąć zarówno na wrażenia użytkowników, jak i dane biznesowe.

W ramach ciągłych starań o ulepszanie swojej obecności w internecie firma T-Mobile poprawiła podstawowe wskaźniki internetowe swojej witryny, zwłaszcza wskaźnik Largest Contentful Paint (LCP), aby zwiększyć wygodę użytkowników, a w konsekwencji poprawić kluczowe dane biznesowe.

Zwiększanie świadomości skuteczności witryny na podstawie danych

Zdając sobie sprawę z rosnącej potrzeby zapewnienia użytkownikom wrażeń w internecie, zespoły odpowiedzialne za SEO i produkty w firmie T-Mobile rozpoczęły wspólną inicjatywę mającą na celu poprawę wydajności witryny. Pierwszym krokiem było przedstawienie wskaźników Core Web Vitals jako priorytetu w dyskusjach z osobami zainteresowanymi, aby zostały uznane za najważniejsze – to trudność, z którą zespoły programistów w wielu firmach często się zmagają.

Aby rozwiązać ten problem, firma T-Mobile wdrożyła strategię opartą na danych. Zdając sobie sprawę, że dane z testówLighthouse i dane z raportów na temat użytkowania Chrome (CrUX) mogą tylko częściowo opisywać wydajność, firma wdrożyła w swoich usługach internetowych bibliotekę JavaScript web-vitals, aby bezpośrednio rejestrować i analizować dane o wydajności (tzw. dane zgromadzone) od rzeczywistych użytkowników.

Dzięki zintegrowaniu danych podstawowych wskaźników internetowych z danych zgromadzonych na miejscu z pakietem usług analitycznych firma T-Mobile uzyskała dostęp do wielu przydatnych punktów danych, w tym:

  • Wpływ na wrażenia użytkowników: użytkownicy T-Mobile.com częściej opuszczają stronę, gdy wczytywanie jej trwa dłużej.
  • Wpływ na firmę: współczynniki konwersji T-Mobile.com spadają, gdy strony wczytują się dłużej.
Wykres słupkowy pokazujący, jak współczynnik konwersji spada, a współczynnik odrzuceń rośnie, gdy czas LCP wydłuża się z 2–3 sekund do 7 sekund.
Wpływ na współczynniki konwersji i odrzuceń, gdy LCP stopniowo wydłuża się powyżej 2 sekund.

Dane wyraźnie wskazywały na korelację między skutecznością witryny T-Mobile a danymi biznesowymi.

Dzięki oszacowaniu wpływu LCP na przychody w segmentach o długości 100 ms zespół zdołał zwrócić uwagę kierownictwa i zainicjował utworzenie interdyscyplinarnego zespołu zadaniowego, który miał poprawić wydajność witryny. Dzięki przedstawieniu przejrzystych danych i zmierzeniu możliwości zespoły SEO i produktu firmy T-Mobile skutecznie przekazały, jak ważne jest polepszanie podstawowych wskaźników internetowych.

Maksymalizacja skuteczności ulepszeń wydajności witryny

Aby kompleksowo rozwiązać problemy z wydajnością, zespół T-Mobile wdrożył szereg ulepszeń technicznych z myślą o skalowalności. Ich działania skupiały się na optymalizacji kluczowych komponentów i wykorzystywaniu technologii, aby zapewnić trwały wzrost wydajności na platformach cyfrowych.

Wpływ na wrażenia klientów

Działania mające na celu poprawę wydajności witryny spowodowały ogólny spadek największego wyrenderowania treści (LCP) o 42%:

Wykres liniowy przedstawiający skrócony czas wczytywania LCP na przestrzeni czasu, który w ogóle skrócił się o 42%.
O 42% krótszy czas największego wyrenderowania treści

To ulepszenie miało kilka pozytywnych skutków dla użytkowników, m.in.:

Wykres liniowy przedstawiający ogólną liczbę skarg na witrynę na przestrzeni czasu, która spadła o 20%.
O 20% mniej skarg użytkowników na stronę internetową.
Wykres liniowy przedstawiający spadek liczby skarg na wolno wczytujące się witryny na przestrzeni czasu. Spadek ten wyniósł ogółem 34%.
Spadek o 34% liczby skarg dotyczących powolnego wczytywania witryny.

Wpływ na firmę

Szybsze wczytywanie stron przyczyniło się też do bardziej wydajnego procesu zakupu, a w tym samym okresie współczynnik konwersji wizyt potencjalnych klientów z zamiarem zakupu wzrósł o 60%.

Wykres liniowy przedstawiający wzrost współczynnika konwersji z wizyty w potencjalnego klienta w czasie, który w ogóle wzrósł o 60%.
60% wzrost współczynnika konwersji wizyty potencjalnego klienta z zamierzaniem dokonania zakupu na zamówienie.

Najważniejsze ulepszenia wydajności, które pomogły firmie T-Mobile się rozwijać

Poniżej znajdziesz szczegółową listę kluczowych inicjatyw i ich wpływu:

  • Przyspieszanie i refaktoryzacja interfejsu API

    Interfejsy API, w tym interfejsy API dotyczące produktów i promocji, zostały zapisane w pamięci podręcznej i przebudowane, aby skrócić czas odpowiedzi i zmniejszyć obciążenie serwera. Przeniesienie na sieć dystrybucji treści (CDN) w celu optymalizacji buforowania znacznie przyczyniło się do tych ulepszeń.

  • Przechowywanie w pamięci podręcznej zasobów statycznych

    Zasoby statyczne, w tym JavaScript, arkuszy stylów i bibliotek klienta, zostały zapisane w pamięci podręcznej, aby skrócić czas wczytywania. Korzystanie z buforowania CDN i zoptymalizowanych ustawień pamięci podręcznej zwiększyło szybkość dostarczania i zmniejszyło obciążenie serwera. Ta optymalizacja miała kluczowe znaczenie dla poprawy ogólnej wydajności witryny.

  • Optymalizacja komponentu Obraz

    Zespół zoptymalizował komponenty obrazów, zmniejszając ich rozmiary, stosując nowoczesne formaty obrazów, takie jak WebP, i wdrażając obrazy dostosowane do różnych urządzeń, aby zapewnić najlepszą jakość przy najmniejszym rozmiarze pliku.

  • Wstępne wczytywanie komponentów

    Krytyczne zasoby zostały wstępnie załadowane i pobrane, aby były dostępne od razu, gdy zajdzie taka potrzeba. Dzięki temu skrócił się czas oczekiwania użytkowników i zwiększył czas wczytywania stron.

  • Przedwczesne połączenia z kluczowymi domenami i ulepszone skrypty do zwalczania migotania

    Zespół wdrożył wstępne połączenia z podstawowymi domenami, aby wcześniej nawiązać połączenia i zminimalizować opóźnienia w pobieraniu zasobów. Ponadto ulepszono skrypt zapobiegający migotaniu, aby zminimalizować migotanie treści i zapewnić płynniejsze działanie.

  • migracja platformy Adobe Experience Manager (AEM)

    Zespół przeszedł na nowszą wersję platformy interfejsu, która zapewniała większą wydajność i ulepszone możliwości infrastruktury.

  • Przenoszenie komponentów Angular na komponenty fabryczne AEM

    Komponenty Angulara zostały przeniesione do komponentów fabrycznych Adobe Experience Manager (AEM), aby usprawnić architekturę oraz poprawić wydajność i możliwość konserwacji.

  • Główne optymalizacje stron docelowych

    Poprawki obejmowały optymalizację karuzelów zdjęć za pomocą Adobe webSDK, wydłużenie czasu przechowywania w pamięci podręcznej dla dynamicznych multimediów, kompresowanie danych i aktualizację projektów zdjęć w celu skrócenia czasu wczytywania i poprawy wrażeń użytkowników.

  • Zmniejszenie liczby błędów w interfejsach API

    Zespół zmniejszył liczbę błędów na kilku kluczowych stronach e-commerce, zapewniając bardziej niezawodne dostarczanie danych i poprawiając interakcje z użytkownikami.

Promowanie kultury związanej z wydajnością stron internetowych przez demokratyzację danych

Aby zapewnić sobie najwyższą wydajność witryny, firma T-Mobile wdrożyła w swojej organizacji kilka kluczowych wskaźników. Te inicjatywy mają na celu ułatwienie dostępu do danych o wydajności, edukację i zaangażowanie zespołu, aktywne monitorowanie podstawowych wskaźników internetowych oraz egzekwowanie standardów wydajności dla wszystkich wersji kodu. Strategia ta opisuje, jak firma dba o jakość działania witryny, udostępniając dane, promując ciągłe uczenie się i wdrażając solidne procedury zarządzania.

  • Demokratyzacja danych Core Web Vitals

    Firma T-Mobile korzystała z solidnych paneli Looker Studio, aby udostępnić dane o skuteczności wszystkim członkom organizacji. Dodatkowo obszerna wiki dotycząca wydajności stron internetowych zawiera wskazówki dla członków zespołu, które ułatwiają interpretowanie i skuteczne wykorzystywanie raportów Core Web Vitals.

    Panel Looker Studio firmy T-Mobile, który pokazuje spadek wartości LCP do 2,22 sekundy oraz wzrost liczby stron z dobrą oceną.
    Panel narzędzi Looker Studio firmy T-Mobile z podstawowymi wskaźnikami internetowymi w czasie rzeczywistym.

    Od lewej do prawej:

    • Prędkościomierz: 75. percentyl wszystkich zdarzeń LCP zarejestrowanych w wybranym zakresie dat.
    • Wykres liniowy: dzienny trend wyników 75 percentyla w wybranym zakresie dat.
    • Wykres kołowy: odsetek ocen Dobra, Wymagana poprawa i Słaba w wybranym zakresie dat.
    • Wykres liniowy skumulowany: dzienny trend procentowego rozkładu ocen Dobra jakość, Wymagana poprawa i Słaba jakość w wybranym zakresie dat.
  • Ciągłe kształcenie i zaangażowanie

    Menedżer ds. produktów i SEO regularnie prowadzi pokazy ulepszonej wydajności witryny oraz sesje przekazywania wiedzy. Te inicjatywy służą edukacji i zaangażowaniu szerszego zespołu, co sprzyja ciągłemu dążeniu do doskonałości w zakresie wydajności stron internetowych.

  • System alertów dla Core Web Vitals

    Wprowadziliśmy system alertów, który monitoruje podstawowe wskaźniki internetowe w różnych grupach stron. Gdy podstawowe wskaźniki internetowe osiągną określony próg podstawowy, odpowiednim zainteresowanym osobom zostanie automatycznie wysłany e-mail z ostrzeżeniem.

  • Wymagania dotyczące skuteczności w przypadku wersji kodu

    T-Mobile określił też wymagania dotyczące wydajności w przypadku wersji kodu. Zanim strony zostaną opublikowane, muszą osiągnąć określone poziomy wydajności w Lighthouse, co gwarantuje utrzymanie wysokich standardów wydajności witryny.

Dzięki wdrożeniu tych środków T-Mobile może zapewnić, że wydajność witryny pozostanie priorytetem, i nadal promować kulturę ciągłego doskonalenia.

Podziękowania

Dziękujemy osobom, które pracowały nad wydajnością witryny T-Mobile i tym przypadkiem: Kevin Lau, Monique Misrahi, Bill Dinger, Laura Mathisen, Suresh Gundu, Duke Fong, Amir Mohammadi, Liang Yeh, Jennifer Panke, Julia Edgar, Ejaz Malik, Damon Jochum, Will Fraley, Gene McKenna, Vinayak Hegde i Warren McNeel.

Ten przykładowy przypadek został opracowany we współpracy z firmą T-Mobile i jej partnerami ds. rozwiązań dla klientów w Google, Ilya Motamedi, Dakota Deady i Christine Zanedis, których opinie i wsparcie przyczyniły się do sukcesu tej inicjatywy.