AI i internet
AI jest często używany zamiennie w odniesieniu do różnych typów technologii w tej dziedzinie, w tym uczenia maszynowego, dużych modeli językowych, generatywnej AI i innych. Znajdź w internecie zasoby, które pomogą Ci zrozumieć sztuczną inteligencję.
Co to jest AI?
Poznanie podstaw i definicji różnych nowych technologii, często nazywanych sztuczną inteligencją.
Etyka i AI
Dla użytkowników internetu ważne jest, aby w sposób przemyślany i odpowiedzialny tworzyć nowe technologie.
Uaktualnij wyszukiwanie w witrynie
Poznaj metody pozwalające uzyskiwać kontekstowe wyniki dzięki generatywnej AI na dużą skalę.
Praktyczne wskazówki
Rozmiary LLM
Przyjrzyjmy się kilku prawdziwym LLM i praktycznym konsekwencjom stosowania różnych rozmiarów modeli.
Porównanie możliwości modelu
Ocena modeli i promptów przy użyciu LLM jako metody jurorów. delegować weryfikację na inny model LLM zamiast na ludzi;
Poprawianie wydajności i wygody AI po stronie klienta
Poznaj zalety, takie jak niskie opóźnienia, zmniejszone koszty po stronie serwera, brak wymagań dotyczących klucza API, zwiększona prywatność użytkowników i możliwość korzystania z aplikacji offline.
ulepszone tworzenie promptów,
Twórz pytania, aby uzyskać jak najlepsze wyniki z LLM.
Zacznij tworzyć
Część 1. AI po stronie klienta do zwalczania toksycznych treści w internecie
Dlaczego wykrywanie toksyczności jest ważne i jak za pomocą AI po stronie klienta można ograniczyć toksyczność u źródła.
Część 2. Tworzenie systemu wykrywania toksycznych treści na podstawie AI po stronie klienta
Dowiedz się, jak tworzyć systemy AI po stronie klienta, które wykrywają toksyczne treści i ograniczają ich rozpowszechnianie.
Sugestie opinii o produktach
Sklepy internetowe dzięki wyświetlaniu opinii o produktach odnotowały wzrost liczby konwersji o 270%. Ułatwiać tworzenie lepszych opinii dzięki AI po stronie klienta.
Web AI Summit 2024
Stan systemów uczących się po stronie klienta
Dowiedz się, co jest możliwe dzięki AI po stronie klienta i jakie są jego perspektywy.
Poznaj Transformers.js
Poznaj bibliotekę JavaScript, która umożliwia deweloperom tworzenie niespotykanych dotąd aplikacji internetowych.
Sieć neuronowa w internecie
Dowiedz się, jak technologie takie jak WebAssembly i WebGPU wprowadziły możliwości AI do przeglądarki.
Gemini w internecie
Dowiedz się, jak uzyskać dostęp do interfejsu Gemini API w internecie za pomocą pakietu SDK Google AI JavaScript.
Przykłady generatywnej AI
Poznaj przykładowy kod i prompty dla interfejsów Gemini API i Vertex AI API.
Zestaw narzędzi odpowiedzialnej AI
Dowiedz się, jak korzystać z AI w sposób odpowiedzialny, i poznaj sprawdzone metody oraz zasoby.
AI w Chrome
Zapoznaj się z dokumentacją Google Chrome dotyczącą AI, WebGPU i WebAssembly.
Wbudowana sztuczna inteligencja
Wykonywanie na urządzeniu najbardziej wydajnego modelu Gemini w Chrome.
Poznaj statystyki konsoli
Poproś Gemini o statystyki bezpośrednio w konsoli Narzędzi deweloperskich, aby lepiej rozumieć błędy i ostrzeżenia.
Korzystanie z AI po stronie klienta
AI po stronie klienta zapewnia użytkownikom wydajne modele, jednocześnie chroniąc prywatność danych i skracając czas oczekiwania.
Usprawnij testowanie modeli Web AI
Skonfigurowanie spójnego środowiska testowego z GPU może być trudniejsze, niż się spodziewasz. Zobacz, jakie problemy napotkaliśmy i jak je rozwiązaliśmy, aby poprawić wydajność aplikacji.
Obejrzyj, aby dowiedzieć się
Obejrzyj te filmy, aby poznać podstawy AI i odkryć TensorFlow JS.
Systemy uczące się dla specjalistów z branży internetowej
Ten przewodnik jest przeznaczony dla twórców stron internetowych i użytkowników JavaScriptu, którzy chcą wykorzystać systemy uczące się w swoim następnym projekcie lub projekcie.
AI, ML i deep learning
Poznaj podstawy i definicje niektórych popularnych haseł w branży oraz dowiedz się, do czego one się tak naprawdę odnoszą.
Czym są wytrenowane modele?
Użycie już wytrenowanych modeli może pozwolić na szybsze opracowanie prototypu. W niektórych przypadkach możesz używać tych modeli w środowisku produkcyjnym.