Publisher nutzen Anzeigenplattformen und Werbenetzwerke, um Anzeigen als wichtige Umsatzquelle bereitzustellen. Diese Plattformen und Netzwerke bieten zwar ein erhebliches Potenzial für die Generierung von Werbeeinnahmen, die Effektivität dieser Einnahmen kann jedoch beeinträchtigt werden, wenn die Technologien zur Anzeigenbereitstellung schlecht implementiert sind, da sie sich negativ auf die Nutzerfreundlichkeit und die Seitenleistung auswirken können. Entscheidend ist, ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Monetarisierung und Leistung zu finden.
Warum Core Web Vitals für Publisher wichtig sind
Mit Core Web Vitals können Publisher die Nutzerfreundlichkeit und Leistung einer Seite messen. Die Core Web Vitals sind drei Messwerte, mit denen die Nutzerfreundlichkeit im Hinblick auf Ladezeit, Interaktivität und visuelle Stabilität bewertet wird:
- Der Largest Contentful Paint (LCP) gibt Aufschluss über die wahrgenommene Ladegeschwindigkeit: Wie lange es dauert, bis das größte Inhaltselement – einschließlich Anzeigenflächen – nach Beginn des Seitenaufbaus erscheint.
- Interaction to Next Paint (INP) misst Interaktivität: Wie schnell die Seite auf Nutzerinteraktionen reagiert. Langsam ladende Anzeigen können sich negativ auf die INP auswirken.
- Cumulative Layout Shift (CLS) misst die visuelle Stabilität: Das ist der Grad der Verschiebung des Seitenlayouts, wodurch die Seite für den Nutzer instabil und unvorhersehbar anfühlt. Layoutinstabilitäten können durch Anzeigen verursacht werden, wenn Publisher nicht genügend Platz für die Anzeigenflächen reservieren.
Verschiedene Fallstudien haben gezeigt, dass Core Web Vitals eine direkte Auswirkung auf das Geschäft haben. Dieser Zusammenhang ist für Publisher entscheidend, da er die Bedeutung der Optimierung dieser Messwerte unterstreicht. Zu den zentralen Fragen, die Verlage und Webpublisher beunruhigen, gehören:
- Haben bessere Core Web Vitals-Werte positive Auswirkungen auf Anzeigenimpressionen und Werbeeinnahmen?
- Wie schneiden die Websites mit den meisten Anzeigenimpressionen oder dem höchsten Anzeigenumsatz im Hinblick auf Core Web Vitals ab?
Publisher, die Google Ad Manager als Anzeigenplattform, Google AdSense für Contentseiten als Werbenetzwerk und Google Analytics 4 (GA4) zur Analyse des Nutzerverhaltens verwenden, können mit diesen Google-Tools Korrelationen zwischen Core Web Vitals und Werbeeinnahmen herstellen. Schlechte Core Web Vitals weisen darauf hin, dass eine Website langsam ist, was zu einem langsamen Laden von Elementen und Anzeigen führt. Wenn Anzeigen nicht vollständig geladen werden, bevor der Nutzer die Seite verlässt, kann das zu entgangenen Impressionen führen und Publisher erhalten möglicherweise keine Zahlungen. Mithilfe dieser Plattformen können Publisher herausfinden, wie eine Verbesserung der Core Web Vitals potenziell zu mehr Anzeigenimpressionen und einem höheren Werbeumsatz führen kann.
Core Web Vitals-Felddaten mit Anzeigenmesswerten im Blick behalten
Publisher sollten beim Überwachen von Core Web Vitals idealerweise Felddaten verwenden. Für Publisher, die keine Real User Monitoring (RUM)-Lösung implementiert haben, ist der Bericht zur Nutzererfahrung in Chrome (Chrome User Experience, CrUX) eine wertvolle Ressource für die Analyse von Verlaufsdaten. CrUX bietet sofortige Informationen zu den Core Web Vitals für berechtigte Websites. Es sollte jedoch nicht als Ersatz für eine spezielle RUM-Lösung betrachtet werden, die detailliertere Daten liefern kann.
Publisher können Google Analytics 4 (GA4) als zentralen Hub verwenden, um Felddaten zu Core Web Vitals mit Leistungsmesswerten für Anzeigen aus Ad Manager und AdSense zu verknüpfen. Das geht so:
- Publisher implementieren das Echtzeit-Nutzermonitoring (Real User Monitoring, RUM), indem sie Core Web Vitals-Felddaten an ihre GA4-Property senden.
- Daten aus Google Ad Manager oder Google AdSense werden an GA4 gesendet.
- Nachdem die erforderlichen Daten in GA4 gespeichert wurden, können sie später mit einem Looker Studio-Dashboard visualisiert werden, um Core Web Vitals mit Werbeumsatz in Beziehung zu setzen.
Eine detaillierte Anleitung dazu finden Sie in diesem Codelab. Die folgende Abbildung bietet einen Überblick über die Implementierungsschritte:
Core Web Vitals-Felddaten an GA4 senden
Der Prozess beginnt mit der Erhebung von Felddaten von den Besuchern Ihrer Website. Mit der JavaScript-Bibliothek für Web Vitals von Google können Sie Informationen zu allen Core Web Vitals erfassen. Daher können Daten auf verschiedene Arten an GA4 gesendet werden:
- Wenn Sie das Google-Tag-Code-Snippet direkt auf Ihrer Website verwenden, können Sie mit der Web Vitals-Bibliothek Felddaten über die
gtag()
-Funktion senden. - Wenn Sie Google Tag Manager verwenden, können Sie diese Web Vitals-Vorlage für den schnellen Einstieg nutzen. Die Tag-Vorlage stellt die Web Vitals-Bibliothek bereit und erhebt Felddaten. Außerdem kann die Vorlage individuell konfiguriert werden, z. B. durch das Laden des Attribution-Builds. Eine Anleitung zur Verwendung und Installation der Tag-Vorlage finden Sie in diesem Codelab.
Google Ad Manager- und Google AdSense-Daten in GA4 importieren
Im zweiten Schritt werden Daten zur Anzeigenleistung aus Google Ad Manager und Google AdSense an GA4 gesendet. Glücklicherweise bietet GA4 Integrationen mit diesen Werbelösungen. So können Ad Manager und AdSense mit Google Analytics kommunizieren. Nachdem Sie die Integration eingerichtet haben, sehen Sie die anzeigebezogenen Messwerte und Dimensionen in Ihrer GA4-Property.
Datenvisualisierung mit Looker Studio
Nachdem die ersten beiden Schritte abgeschlossen sind, können Sie mit einer Looker Studio-Dashboard-Vorlage die Daten aus beiden Quellen – Felddaten zu Core Web Vitals und werbebezogene Daten – über den GA4-Connector von Looker Studio visualisieren.
Für die Verwendung des Dashboards sind die folgenden Schritte erforderlich:
- Öffnen Sie dieses Looker Studio-Dashboard. Wählen Sie den Zeitraum 24. August 2024 bis 31. August 2024 aus, um Beispieldaten zu erhalten.
- Kopieren Sie das Dashboard.
- Aktualisieren Sie die Datenquelle, indem Sie Ihre GA4-Property auswählen.
Damit die Dashboard-Vorlage funktioniert, müssen die Core Web Vitals-Ereignisse mit einer bestimmten Syntax und Namenskonvention an GA4 gesendet werden. Mit der Google Tag Manager-Vorlage auf GitHub wird diese Anforderung erfüllt. Alternativ können Sie das Dashboard an Ihre Anforderungen anpassen.
Geschäftsliche Auswirkungen von Core Web Vitals analysieren
Das Looker Studio-Dashboard enthält drei Seiten mit GA4-Daten. Außerdem enthält er zwei Steuerelemente für die Konfiguration: eine Datumsauswahl und einen Gerätekategoriefilter. So können Sie die Core Web Vitals einer Website analysieren, indem Sie die Leistung auf Computern und Mobilgeräten vergleichen.
Seite 1: Core Web Vitals – Übersicht
Auf der ersten Seite liegt der Schwerpunkt auf den Core Web Vitals. Jede der Karten im Dashboard repräsentiert einen einzelnen Core Web Vitals-Messwert. Neben der Gesamtbewertung für den ausgewählten Zeitraum zeigt das Balkendiagramm die tägliche Verteilung basierend auf Verlaufsdaten. Eine blaue horizontale Linie gibt den Wert für das 75. Perzentil an.
Auf dieser Seite werden unter anderem die folgenden Fragen beantwortet:
- Welche Bewertung erhält meine Website für die Messwerte „LCP“, „INP“ und „CLS“?
- Wie hat sich meine Website in der Vergangenheit im Hinblick auf Core Web Vitals geschlagen?
- Wie unterscheiden sich die Core Web Vitals-Bewertungen für Computer und Mobilgeräte?
Seite 2: Core Web Vitals und Werbeeinnahmen
Auf der zweiten Seite sind Daten aus der Einbindung von Google Ad Manager und Google AdSense in GA4 enthalten:
- Die blaue Linie steht für die Bewertung des Core Web Vitals-Messwerts, während die grauen Balken den Werbeumsatz der Werbelösungen anzeigen.
- Wenn die blaue Linie über der roten horizontalen Linie liegt, ist die Core Web Vitals-Bewertung „schlecht“.
- Wenn sich die blaue Linie unterhalb der grünen horizontalen Linie befindet, ist die Core Web Vitals-Bewertung „Gut“.
- Wenn sich die blaue Linie zwischen der roten und der grünen Linie befindet, lautet die Core Web Vitals-Bewertung „Optimierung erforderlich“.
Auf dieser Seite finden Sie Antworten auf die Frage: Gibt es einen Zusammenhang zwischen den Bewertungen der Core Web Vitals und den Werbeeinnahmen?
Seite 3: Detailbericht zu Core Web Vitals-Seiten
Auf der dritten Seite können Sie die Leistung auf URL-Ebene analysieren. Sie können Core Web Vitals-Daten für die beliebtesten Seiten basierend auf Seitenaufrufen, Anzeigenimpressionen, Werbeeinnahmen oder sogar RPMs aufrufen. So können Sie schnell Seiten mit hohem Werbeumsatz, aber schlechter Core Web Vitals-Bewertung finden.
Wie kann ich meine Core Web Vitals-Bewertung verbessern?
Mit den oben genannten Google-Tools können Sie Core Web Vitals und werbebezogene Messwerte vergleichen. Diese Informationen helfen Ihnen auch, sich auf die wichtigsten Seiten zu konzentrieren. Um die Auswirkungen auf das Geschäft zu verdeutlichen, stehen Publishern verschiedene allgemeine und anzeigespezifische Maßnahmen zur Verfügung, mit denen sie ihre Core Web Vitals-Bewertungen verbessern können. Im Folgenden finden Sie eine Liste mit Ressourcen und Anleitungen zur Optimierung der einzelnen Core Web Vitals-Messwerte sowie zu spezifischen Optimierungen für Anzeigen:
- LCP optimieren
- INP optimieren
- CLS optimieren
- Anzeigen effektiv laden, ohne die Seitenladezeit zu beeinträchtigen
- Allgemeine Best Practices für Google Publisher-Tags
- Layoutverschiebungen bei der Verwendung von Google Publisher-Tags minimieren
Fazit
In diesem Beitrag wird erläutert, wie wichtig es ist, Core Web Vitals-Felddaten und anzeigebezogene Messwerte im selben System zu haben – in GA4. Wenn Sie verschiedene Google-Tools kombinieren, können Sie Core Web Vitals-Daten effektiv laden und mit anzeigebezogenen Messwerten in Beziehung setzen. So können Publisher besser nachvollziehen, wie ihre Website in Bezug auf LCP, INP und CLS bewertet wird und wie sich diese Messwerte auf den Werbeumsatz auswirken. Die Visualisierung dieser Daten liefert wertvolle Informationen und ermöglicht fundiertere, datenbasierte Entscheidungen, die sowohl die Nutzerfreundlichkeit als auch die Werbeeinnahmen verbessern können.