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Veröffentlicht: 13. Januar 2024 Es gibt so viele tolle Projekte, die Sie mit KI erstellen können, mit klassischen Modellen für maschinelles Lernen und neueren Large Language Models (LLMs). Mit LLMs können Computer unter anderem neue Inhalte

Veröffentlicht: 13. Januar 2024 Dies ist der letzte Teil einer dreiteiligen Reihe über LLM-Chatbots. In den vorherigen Artikeln haben wir die Vorteile clientseitiger LLMs erläutert und gezeigt, wie Sie einer To-do-Listen-Anwendung einen mit WebLLM

Veröffentlicht: 13. Januar 2024 Dies ist der erste Teil einer dreiteiligen Reihe zu LLMs und Chatbots. Teil 2 zum Erstellen eines Chatbots mit WebLLM und Teil 3 zur Verwendung der Prompt API sind bereits verfügbar. Large Language Models (LLMs) werden

Veröffentlicht: 13. Januar 2024 Dies ist der zweite Teil einer dreiteiligen Reihe zu LLMs und Chatbots. Im vorherigen Artikel wurden die Vor- und Nachteile von On-Device- und In-Browser-LLMs besprochen. Nachdem Sie nun mehr über clientseitige KI

Sie haben den Hinweis erhalten, den Hauptthread nicht zu blockieren und lange Aufgaben aufzuteilen, aber was bedeutet es, diese Dinge zu tun?

Mit der CSS-Maskierung können Sie ein Bild als Maskenebene verwenden. Das bedeutet, dass Sie ein Bild, eine SVG oder einen Farbverlauf als Maske verwenden können, um ohne Bildeditor interessante Effekte zu erzeugen.

Datensatz „web-features“, Dashboard „Webplattform-Status“, Widget „Baseline-Status“ und mehr! Rückblick auf Baseline 2024

In diesem Beitrag wird Lazy Loading und die Optionen für das Lazy Loading von Videos erläutert.

Das Vorabladen von Modulen bietet eine Möglichkeit, JavaScript-Module im Voraus deklarativ zu laden.

Um die Nutzerfreundlichkeit zu optimieren, ist es wichtig zu verstehen, wie Nutzer mit Ihren Formularen interagieren. Die Browser-Autofill-Funktion spielt dabei eine wichtige Rolle. Hier erfahren Sie, wie Sie Daten dazu erheben und analysieren können, wie Nutzer die Funktion „Autofill“ in Ihren Formularen verwenden.

Die Erkennung von toxischem Verhalten schützt Ihre Nutzer und schafft eine sicherere Onlineumgebung. In Teil 2 lernen wir, wie wir ein clientseitiges KI-Tool erstellen, um unangemessene Inhalte an der Quelle zu erkennen und zu beheben.

„Schützen Sie Ihre Nutzer und schaffen Sie mit der Erkennung von schädlichen Inhalten eine sicherere Onlineumgebung. Im ersten Teil erfahren Sie, wie Sie KI einsetzen können, um toxische Inhalte an der Quelle zu bekämpfen: an den Tastaturen der Nutzer.“