איך הביצועים יכולים לשפר את ההמרות?

אופטימיזציה של ביצועי האתר והגדלת מספר ההמרות.

Martin Schierle
Martin Schierle

במדריכים האחרים שלנו למסחר אלקטרוני למדתם מה צריך למדוד כדי לשפר את הביצועים, איך למדוד מדדים ולדווח עליהם כדי לפתח תרבות של ביצועים.

משפך המרות שעובר משלב הגילוי ועד לאינטראקציה חוזרת, כדי לעודד אינטראקציה חוזרת.
משפך המרות.

במדריך זה נעסוק בדרכים השונות שבהן כדאי לבצע אופטימיזציה של אתר לביצועים כדי להניב מקסימום המרות בסוף המשפך.

גילוי

ברוב המקרים, משתמשים חדשים מגלים אתר באמצעות חיפוש אורגני, שיתוף ברשתות חברתיות, קישורים לאתרים או קמפיינים בתשלום. מספר מנגנוני גילוי חשובים מושפעים ישירות מביצועי האתר. סורקי אתרים עשויים להתקשות בהוספת אתרים לאינדקס שנטענים לאט, או שיש בהם עיבוד JavaScript ורינדור JavaScript נרחבים בצד הלקוח.

מהירות יכולה גם להשפיע על דירוג ישיר, לדוגמה, בחיפוש באינטרנט, בקמפיינים פרסומיים או ברשתות חברתיות. חשוב לזכור שמשתמשים חדשים שיגלו את האתר שלכם יקבלו טעינה ראשונה שלא תישמר במטמון, כך שלמעשה זו תהיה החוויה הגרועה ביותר. מצב כזה יכול להיות מתסכל במיוחד אם הוצאתם כסף טוב כדי להביא את המשתמש לאתר, רק כדי לראות אותו נוטש בגלל טעינה ראשונה ארוכה.

כדי לבצע אופטימיזציה להשגת טעינה ראשונה, חשוב להשתמש בכלים המתאימים כמו שמתואר במאמר זמני טעינה מהירים, כי הרושם הראשוני חשוב – אם הטעינה הראשונה איטית מדי, יכול להיות שהמשתמש לעולם לא יראה את הטעינה השנייה שעברה אופטימיזציה או להישאר בסביבה כדי לבדוק את המוצרים. באופן כללי, זמני הטעינה של מפת אתר בצורה טובה מאוד ביחס לשיעורי העזיבה, שבדרך כלל תואמים היטב להמרות.

מעורבות

אחרי שאתם מביאים משתמשים לאתר שלכם, אתם צריכים לוודא שהם ימשיכו להיות מעורבים בתוכן שלכם. אפשר לאמת את הנתונים האלה ב-Analytics לפי בחירתכם. כדי לעשות זאת, ניתן לבחון את משך הסשן, משך הביקור בדף, מספר הדפים בכל סשן ותהליכי המשתמשים הכלליים.

מרכז הבקרה של Google Analytics מציג את מספר המשתמשים שנוטשים מדף הפתיחה לאינטראקציה הראשונה והשנייה.
משתמש עובר במשפך כפי שנראה ב-Google Analytics.

מעבר לשיטות המומלצות השונות לגבי חוויית המשתמש, חשוב כאן לספק חוויית שימוש חלקה, מהירה ורספונסיבית. בעוד שאופטימיזציה של אתר לגילוי פירושה אופטימיזציה לטעינה ראשונה, אופטימיזציה לעידוד השימוש באפליקציה פירושה ניווטים מהירים וטעינות חוזרות מהירות. תוכלו לנתח באילו שלבים המשתמשים נוטשים את התהליך ואז להתייחס למדדי המהירות של הניווטים האלה. ניתן לנתח זאת באמצעות WebPageTest, Puppeteer או דרך התכונה Record של כלי הפיתוח ל-Chrome. נציג לך דוגמאות נוספות כאלה במדריכים הבאים.

המרה

בדרך כלל, המרות באתר בדרך כלל קשורות לגילוי טוב בשילוב עם התעניינות רבה, אבל יש עוד כמה נקודות שכדאי לזכור. המשתמשים מצפים שתמונות הגיבורים ייטענו במהירות. יש לעבד את לחצני הקריאה לפעולה ולתייג אותם במהירות, הדף צריך להיות רספונסיבי ולהימנע מקפיצות בפריסה. המשתמש לא יקנה שום דבר אם הוא לא יכול ללחוץ על הלחצן לקנייה בגלל מעבד (CPU) עמוס או בגלל לחצן קופץ או ללא תווית. באופן כללי, מומלץ למדוד את משך הזמן עד להמרה או להשיג יעד משנה ולעקוב אחריו. לדוגמה, הזמן החציוני שלוקח לקונים להגיע לדף הנחיתה באתר, לצפות במוצר ועד להשלמת התשלום.

עידוד לאינטראקציה חוזרת

מסתבר שרק 2% מהמשתמשים משלימים המרה בביקור הראשון, לכן חשוב ש-98% האחרים יחזרו ולעורר בהם עניין מחדש. באתרים מודרניים יש דרכים שונות לעשות זאת, למשל דרך אימייל או מודעות מותאמות אישית לרשת המדיה ברימרקטינג או בהתראות. הדרך הזו פועלת בצורה הטובה ביותר אם המעבר מהעידוד לאינטראקציה חוזרת לאתר הוא חלק ככל האפשר. לצערנו, זה לא תמיד המצב, כמו לדוגמה, אפליקציות אימייל פותחות בדרך כלל קישורים ב-WebView בתוך האפליקציה, מה שגורם להאטת טעינת הדף ולקשיים בהתחברות דרך אחסון שונה של המטמון וקובצי ה-Cookie. כדי להגדיל את הסיכויים לחידוש המעורבות, חשוב לבצע אופטימיזציה לטעינות חוזרות מהירות ולזרימה חלקה של חוויית המשתמש.

Recap

אתרי מסחר אלקטרוני תמיד שואפים להשיג המרות, שנמצאות בסוף משפך הרכישה. בכל שלב במשפך יש לבצע אופטימיזציה למהירות האתר, כדי לצמצם את שיעורי העזיבה והנטישה. בכל שלב יש לבצע אופטימיזציה לרכיבים שונים, מלכודות וגורמים שונים:

משפך המרות שעובר משלב הגילוי ועד לאינטראקציה חוזרת, כדי לעודד אינטראקציה חוזרת.
משפך מסחר אלקטרוני שמראה איזה מדד צריך לבצע אופטימיזציה באיזה שלב.

למידע נוסף, מומלץ לקרוא את הפוסטים האחרים בסדרה הזו על מדידת כדי לשפר את הביצועים, איך מדווחים על מדדים כדי לבנות תרבות של ביצועים.

תמונה ראשית (Hero) של יוצרי קמפיינים ב-Unbounce.