איך הביצועים יכולים לשפר את ההמרות?

מבצעים אופטימיזציה של ביצועי האתר ומשפרים את ההמרות.

מרטין שיירל
מרטין שיירל

במדריכים האחרים שלנו למסחר אלקטרוני למדתם מה צריך למדוד כדי לשפר את הביצועים, ואיך למדוד מדדים ולדווח עליהם כדי ליצור תרבות ביצועים.

משפך המרות שעובר מגילוי למעורבות ועד להמרה לאינטראקציה חוזרת.
משפך המרות.

במדריך הזה נפרט את הדרכים השונות שבהן צריך לבצע אופטימיזציה של האתר כדי להשיג את ההמרות המקסימלית בסוף המשפך.

קמפיינים מסוג Discovery

ברוב המקרים, משתמשים חדשים מגלים אתר דרך חיפוש אורגני, שיתוף ברשתות חברתיות, קישורים לאתר או קמפיינים בתשלום. כמה מנגנוני גילוי חשובים מושפעים ישירות מביצועי האתר. ייתכן שסורקי אתרים יתקשו להוסיף לאינדקס אתרים שנטענים לאט או שיש בהם עיבוד נרחב בצד הלקוח ו-JavaScript.

המהירות יכולה גם להשפיע על הדירוג הישיר, לדוגמה בחיפוש באינטרנט, בקמפיינים פרסומיים או ברשתות חברתיות. חשוב לזכור שמשתמשים חדשים שיגלו את האתר שלכם יקבלו טעינה ראשונה שלא נשמרה במטמון, כך שלמעשה, החוויה הגרועה ביותר תהיה. מצב כזה יכול להיות מתסכל במיוחד אם השקענו כסף רב במשיכת המשתמש לאתר, רק לראות שהוא נוטש עקב טעינה ראשונה ארוכה.

חשוב להשתמש בכלים המתאימים כפי שמתואר במאמר זמני טעינה מהירים כדי לבצע אופטימיזציה לטעינה ראשונה, כי הרושם הראשוני חשוב – אם הטעינה הראשונה איטית מדי, יכול להיות שהמשתמשים אף פעם לא יראו את הטעינה השנייה שעברה אופטימיזציה או לא יצטרכו לבחון את המוצרים שלכם. באופן כללי, זמני הטעינה של אתר ממופים היטב לשיעורי העזיבה, שבדרך כלל תואמים מאוד להמרות.

מעורבות

אחרי שאתם מושכים את המשתמשים לאתר, עליכם לוודא שהם מעורבים בתוכן. אתם יכולים לבדוק את העניין הזה בניתוח נתונים על ידי בחינת משך הסשן, זמן הביקור בדף, הדפים לכל סשן והזרימות הכלליות של המשתמשים.

במרכז הבקרה של Google Analytics מוצג מספר המשתמשים שנטשו מדף ההתחלה לאינטראקציה הראשונה והשנייה.
המשתמש עובר במשפך כפי שהוא נראה ב-Google Analytics.

בנוסף לשיטות המומלצות השונות ליצירת חוויית משתמש, חשוב לנו לספק חוויה חלקה, מהירה ורספונסיבית. לעומת זאת, אופטימיזציה של אתר להגברת החשיפה פירושה אופטימיזציה לטעינה הראשונה, ואילו אופטימיזציה לעידוד מעורבות פירושה ניווט מהיר וטעינות חוזרות מהירות. ניתן לנתח באיזה שלבים בתהליך הזרימה המשתמשים נוטשים, ולאחר מכן להתייחס למדדי המהירות של הניווטים האלה. אפשר לנתח את הנתונים האלה, למשל, דרך WebPageTest , Puppeteer או באמצעות התכונה Record של כלי הפיתוח ב-Chrome. דוגמאות נוספות כאלה מוצגות במדריכים הבאים.

המרה

בדרך כלל, המרות באתר בדרך כלל מובילות לגילוי טוב בשילוב עם מעורבות נהדרת, אבל יש עוד כמה נקודות שכדאי לזכור. המשתמשים מצפים שתמונות ראשיות ייטענו במהירות. יש לעבד את לחצני הקריאה לפעולה ולהוסיף תוויות אליהם במהירות, הדף צריך להיות רספונסיבי ולהימנע מקפיצות בפריסה. משתמש לא יקנה שום דבר אם הוא לא יכול ללחוץ על הלחצן קנה עכשיו בגלל עומס על המעבד (CPU) או בגלל לחצן קפיצה או לחצן ללא תווית. באופן כללי, מומלץ למדוד את משך הזמן עד לפעולה עד להמרה או ליעד המשנה שלו ולעקוב אחריו. לדוגמה, הזמן החציוני שעובר הקונים מהנחיתה באתר, דרך הצפייה במוצר ועד להשלמת התשלום.

עידוד לאינטראקציה חוזרת

מתברר שרק 2% מהמשתמשים משלימים המרה בביקור הראשון, לכן חשוב ל-98% הנותרים לחזור ולחדש את האינטראקציה שלהם עם התוכן שלכם. באתרים מודרניים יש דרכים שונות לעשות זאת, למשל באמצעות דואר, מודעות מותאמות לרשת המדיה במסגרת רימרקטינג או התראות. הדרך הטובה ביותר לעשות זאת היא שהתהליך מהעידוד לאינטראקציה חוזרת לאתר הוא חלק ככל האפשר. למרבה הצער, זה לא תמיד המצב. לדוגמה, אפליקציות אימייל פותחות לעיתים קרובות קישורים ב-WebView בתוך האפליקציה. בעקבות זאת, הטעינה של הדף מאטה ויוצרות יותר התחברויות באמצעות מטמון וקובצי cookie שונים. כדי להגביר את הסיכוי לחידוש המעורבות, חשוב לבצע אופטימיזציה לטעינות חוזרות מהירות ולזרימות חוויית משתמש חלקה.

Recap

אתרי מסחר אלקטרוני תמיד שואפים להמרות, שנמצאות בסוף משפך הרכישה. כל שלב במשפך צריך לעבור אופטימיזציה בהתאם למהירות האתר, כדי לצמצם את שיעורי העזיבה והנטישות. בכל שלב יש נקודות שונות לביצוע אופטימיזציה, בעיות שונות ותקלות שונות:

משפך המרות שעובר מגילוי למעורבות ועד להמרה לאינטראקציה חוזרת.
משפך מסחר אלקטרוני שבו מוצג המדד שצריך לבצע אופטימיזציה בכל שלב.

למידע נוסף, כדאי לקרוא את הפוסטים האחרים בסדרה הזו בנושא מדידה כדי לשפר את הביצועים ואיך לדווח על מדדים כדי לבנות תרבות ביצועים.

תמונה ראשית (Hero) של Campaign Creators ב-UnFlood.