AI הם ראשי תיבות משמשים לעיתים קרובות לסירוגין כדי לייצג סוגים שונים של טכנולוגיות בתחום, כולל למידת מכונה, מודלים גדולים של שפה (LLM), בינה מלאכותית גנרטיבית ועוד. כאן אפשר למצוא עכשיו משאבים באינטרנט שנועדו להבנת AI.

תחילת העבודה עם AI

להבין את היסודות וההגדרות של הטכנולוגיות המתפתחות השונות, שנקראות לעיתים קרובות AI.
לקריאת המסמך

אתיקה ו-AI

כבעלי אתרים, חשוב מאוד לפתח טכנולוגיה חדשה מתוך שיקול דעת ואחראי.
לקריאת המסמך
גלו שיטות לקבלת תוצאות לפי הקשר מבינה מלאכותית גנרטיבית, בקנה מידה נרחב.
לקריאת המסמך

Gemini

איך אפשר לגשת ל-Gemini API באינטרנט בעזרת Google AI JavaScript SDK.
שנתחיל? שימוש ב-Node.JS
Gemini 1.5 Pro יכול לבצע משימות רלוונטיות יותר לפתרון בעיות באמצעות קטעי קוד ארוכים יותר.
לצפייה ב-YouTube

דוגמאות ל-AI גנרטיבי של Google

הנחיות וקוד לדוגמה ל-Google AI Gemini API ול-Vertex AI API.
להצעות

צפייה ולמידה

כדאי לצפות בסרטונים האלה כדי ללמוד את יסודות ה-AI ולגלות את TensorFlow JS.
המבוא הזה מיועד לקריאייטיבים, למפתחי אתרים ולמומחי JavaScript שמעוניינים להשתמש בלמידת מכונה בפרויקט או ברעיון הבא שלהם.
לצפייה ב-YouTube
כאן תוכלו ללמוד את היסודות וההגדרות של כמה ממילות המפתח הכי נפוצות בתעשייה, ולמה הן מתייחסות בפועל.
לצפייה ב-YouTube

מהם מודלים שעברו אימון מראש?

שימוש במודלים שעברו אימון מראש מאפשר ליצור אב-טיפוס של רעיון מהר יותר. במקרים מסוימים, אפשר להשתמש במודלים האלה בסביבת הייצור.
לצפייה ב-YouTube

AI ב-Chrome

כדאי לעיין במסמכי התיעוד ובעדכונים של Chrome לגבי WebGPU וכלי AI אחרים.
לעיון במסמכים
"WebGPU הוא יותר מטכנולוגיית אינטרנט. זוהי סביבה עסקית משגשגת שמתמקדת בטכנולוגיה בסיסית".

פתרון בעיות ב-WebGPU

"אם WebGPU לא ניתן לתפעל או לא פועל כמצופה בדפדפן Chrome, יש למצוא שלבים ברורים לפתרון הבעיות, במידת האפשר."
'בדיקת מודלים של בינה מלאכותית מבוססי-דפדפן בצד הלקוח בסביבות אמיתיות של הדפדפן, תוך הקפדה על יכולת להתאים, לבצע פעולות אוטומטיות ובתוך הגדרת חומרה סטנדרטית ידועה."
"הגדרה של סביבת בדיקה עקבית עם GPU עשויה להיות קשה מהצפוי. ראה את הבעיות שניצב בפנינו וכיצד פתרנו אותן, כדי שתוכל לשפר את ביצועי היישום שלך".