כל המאמרים שפורסמו באתר שלנו, מסודרים לפי תאריך העדכון האחרון. לגבי אוספים שנוצרו, אפשר לנסות את Explore.

תאריך פרסום: 13 בינואר 2024 זהו הפרק האחרון בסדרה בת שלושה חלקים בנושא צ'אטבוטים של LLM. במאמרים הקודמים דיברנו על היתרון של מודלים LLM בצד הלקוח והסברנו איך מוסיפים צ'אטבוט שמבוסס על WebLLM לאפליקציה של רשימת משימות. חלק מהמכשירים החדשים יותר מגיעים

תאריך פרסום: 13 בינואר 2024 זהו החלק הראשון בסדרה בת שלושה חלקים בנושא מודלים שפועלים ברמת הטקסט (LLM) ו-chatbots. חלק 2 בנושא יצירת צ'אטבוט באמצעות WebLLM וחלק 3 בנושא שימוש ב-Prompt API כבר זמינים. מודלים גדולים של שפה (LLM) הופכים לרכיב חשוב

תאריך פרסום: 13 בינואר 2024 זהו החלק השני בסדרה בת שלושה חלקים בנושא מודלים מסוג LLM ו-chatbots. במאמר הקודם התייחסנו ל היתרונות והחסרונות של מודלים LLM במכשיר ובדפדפן. עכשיו, אחרי שהבנתם טוב יותר את ה-AI בצד הלקוח, אתם מוכנים להוסיף את WebLLM

תאריך פרסום: 13 בינואר 2024 יש כל כך הרבה פרויקטים מדהימים שאפשר ליצור באמצעות AI, עם מודלים קלאסיים של למידת מכונה ומודלים חדשים יותר של שפה גדולה (LLM). בעזרת מודלים LLM, מחשבים יכולים ליצור תוכן חדש, לכתוב סיכומים, לנתח טקסט כדי לזהות את מצב הרוח

אמרו לך "לא לחסום את השרשור הראשי" וגם "לקטע את המשימות הארוכות". אבל מה המשמעות של כל הפעולות האלה?

ביצוע אנונימיזציה של CSS מאפשרת להשתמש בתמונה כשכבת מסכה. המשמעות היא שניתן להשתמש בתמונה, בפורמט SVG או בהדרגתיות כמסכה, כדי ליצור אפקטים מעניינים ללא עורך תמונות.

מערך נתונים של תכונות אינטרנט, לוח הבקרה של סטטוס פלטפורמת האינטרנט, ווידג'ט של סטטוס בסיס ועוד. נתונים היסטוריים של Baseline ב-2024.

בפוסט הזה נסביר על טעינת פריטים בזמן אמת (lazy loading) ועל האפשרויות הזמינות לטעינת פריטים בזמן אמת של סרטונים.

טעינה מראש של מודול מאפשרת לטעון מודולים של JavaScript מראש באופן מוצהר.

כדי לבצע אופטימיזציה של חוויית המשתמש, חשוב להבין איך המשתמשים מקיימים אינטראקציה עם הטפסים שלכם. לאימות אוטומטי בדפדפן יש תפקיד משמעותי בתהליך הזה. איך אוספים ומנתחים נתונים על האופן שבו משתמשים משתמשים במילוי אוטומטי בטפסים שלכם

זיהוי תוכן רעיל מגן על המשתמשים ויוצר סביבה בטוחה יותר באינטרנט. בחלק השני תלמדו איך ליצור כלי AI בצד הלקוח כדי לזהות רעילות ולצמצם אותה כבר במקור.

'הגנה על המשתמשים יצירת סביבה בטוחה יותר באינטרנט באמצעות זיהוי תוכן רעיל. בחלק הראשון, אנחנו משתפים את ההקשר הנדרש לפריסה של AI כדי לצמצם את הרעילות במקור שלה: מקלדות המשתמשים."